Computer Vision
Enabling computers and devices to understand what they see.
Video
Improving CNN Performances by Human Visual Channel Properties
Deep Convolution Neural Networks (DCNN) have achieved great sucesses in many computer vision and pattern recognition tasks. In recent years, a common and effective way of improving DCNN’s performance accuracies is to increase and network…
Project
Subdivision Surfaces in Computer Vision
In vision and machine learning, almost everything we do may be considered to be a form of model fitting. Whether estimating the parameters of a convolutional neural network, computing structure and motion from image collections,…
Project
微软识花(已下架)
邂逅一枝美丽的花儿，却不知道它的名字，它的特征，它的动人花语，这难道不是一件万分遗憾的事？ 微软亚洲研究院携手中科院植物所推出“微软识花”app，其智能花卉识别和知识系统将成为你的“花儿百宝箱”。只需拍摄花儿照片或选取手机图库中的花儿图片，由中科院植物所专家标定的庞大花卉数据库将快速、精确地识别花儿，并通过花语、药用价值等信息，讲述关于花儿的小秘密，让你一秒变身识花达人! The English version of this page can be found here. 微软识花支持iOS系统；同时，它是一款离线应用，无需联网，意味着你可以在登山途中或其它无法连接互联网的任意场所使用。 微软识花已从应用商店下架 目前微软识花只支持中文，但我们会在识花结果中显示你所拍下的花卉的英文名称，英语使用者依然可以通过微软识花感受“一秒识花”的快乐和便捷。应用界面简洁易懂，通过图标指示和自然的交互，任何人都能很快上手。 使用方法 现场拍照或从相册选取照片 移动或缩放照片，使要识别的花卉定位在虚线框内 点击丝带，获得匹配信息 点击卡片，获得更多花卉信息 和好友共赏您的识花结果，或者给出您的意见。 想随身携带一位植物专家吗？想听听Ta的花语和秘密吗？快去试一试吧！ 团队介绍 我们的团队来自北京微软亚洲研究院，由Innovation Engineering Group，Multimedia Search and Mining和Outreach团队中的不同专业技能与背景的成员共同组成。 特别鸣谢 同时，我们要特别感谢刘冰（中国科学院植物研究所）、陈彬（上海辰山植物园）、徐晔春（广东省农业科学院环境园艺研究所）、林秦文（中国科学院植物研究所）、汪远（上海辰山植物园）、张金龙（香港嘉道理农场暨植物园）、刘博（中央民族大学）、蔡文涛（中国科学院植物研究所）和马苏力娅（北京林业大学）提供的帮助。
Video
Five-minute overview of the InnerEye research project
Five-minute overview of the InnerEye research project
