网络与基础设施组大规模机器学习系统的网络设计与优化实习生

组别简介： 微软亚洲研究院网络与基础设施组（Networking Infrastructure Group）致力于计算机网络各个方面的基础研究。小组成员的研究涵盖云计算，数据中心网络，硬件网络系统和机器学习网络系统。我们希望可以通过理论分析和工程经验结合的方法来不断改进和优化网络系统。 工作职责：

1. 对比不同的负载下不同GPU、网络拓扑及算法的性能并分析相关原因
2. 设计适于机器学习负载的网络拓扑结构、路由算法、拥塞控制算法等
3. 在大规模集群上进行算法实现及验证

任职要求：

1. 有基本的网络研究经验
2. 有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作
3. 有一定英文学术论文阅读能力，能够根据论文进行系统实现
4. 较强的沟通能力和逻辑表达能力
5. 熟悉InfiniBand, RoCEv2, 路由，拥塞控制等相关技术，有相关项目经验者优先
6. 在GitHub较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目者优先
7. 发表过学术论文者优先
8. 可以连续实习不少于六个月者更佳

工作时间要求： 能获得导师许可并保证至少三个月的实习。   请务必下载并填写申请表（申请表链接：https://aka.ms/InternApplication (opens in new tab)）并将其与完整的中英文简历（PDF/Word/Txt/Html形式）一同发送至： MSRAih@microsoft.com，邮件标题中注明：网络与基础设施组_大规模机器学习系统的网络设计与优化实习生。