微软亚洲研究院
Nouvelles et reportages
来自微软研究院的2026年前沿观察
本文编译自微软研究院博客文章：What’s next in AI? 2025年的 AI 发展历程并非一个循序渐进的故事，而是规模宏大、气势磅礴的新篇章。从最初用于轻微引导并辅助用户的算法，到现在，AI 已经发展成为能够与用户协作并具备推理和适应能力的复杂系统。在微软研究院，对 AI 的探讨早已超越了“技术上是否能实现”，而聚焦于“下一步将驶向何方”。 在微软研究院遍布全球的实验室网络中，研究员们正…
NeurIPS上新 | AI创新应用：驱动科学发现与垂直领域突破
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 全球顶级人工智能盛会 NeurIPS 2025 即将拉开帷幕。在本届大会上，微软亚洲研究院共有30多篇论文被接收。这些研究涉及从大模型基础理论到前沿应用的各个方面。 我们通过四期“NeurIPS上新”，深入解读入选的研究工作，涵盖大模型架构…
NeurIPS上新 | 生成式AI与具身智能：从像素到物理世界的交互
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 全球顶级人工智能盛会 NeurIPS 2025 即将拉开帷幕。在本届大会上，微软亚洲研究院共有30多篇论文被接收。这些研究涉及从大模型基础理论到前沿应用的各个方面。 我们将通过四期“NeurIPS上新”，深入解读入选的研究工作，涵盖大模型架…
NeurIPS上新 | 大模型能力与对齐：迈向安全可靠的通用智能
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 全球顶级人工智能盛会 NeurIPS 2025 即将拉开帷幕。在本届大会上，微软亚洲研究院共有30多篇论文被接收。这些研究涉及从大模型基础理论到前沿应用的各个方面。 我们将通过四期“NeurIPS上新”，深入解读入选的研究工作，涵盖大模型架…
NeurIPS上新 | 大模型架构与加速：铸就LLMs效率与规模的基石
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 全球顶级人工智能盛会 NeurIPS 2025 即将拉开帷幕。在本届大会上，微软亚洲研究院共有30多篇论文被接收。这些研究涉及从大模型基础理论到前沿应用的各个方面。 在接下来的几周里，我们将通过四期“NeurIPS上新”，深入解读入选的研究…
VASA-3D：一张照片，开启3D讲话头像的无限可能
编者按：在虚拟数字人技术飞速发展的今天，如何让 3D 头像拥有真实感与表现力，始终是计算机视觉与图形学领域的核心挑战之一。微软亚洲研究院最新提出的 VASA-3D 技术，实现了从单张肖像照片生成可实时驱动的逼真的 3D 说话头像，不仅突破了传统方法对多视角数据的依赖，更将情绪表现力和面部微表情细腻度提升至全新高度。该工作已被 NeurIPS 2025 接收。 从视频会议中的虚拟形象，到元宇宙里的数…
WaferLLM：从系统软件视角重构晶圆级AI计算
编者按：当“更大、更快、更高效”的 AI 计算成为业界追求的方向，在硬件革新之外，系统软件层的突破同样关键。微软亚洲研究院与爱丁堡大学联合提出的 WaferLLM 正是这一探索的重要尝试。该研究聚焦于晶圆级 AI 计算平台的系统软件优化，从架构原理到推理性能全面重构，为 AI 计算的未来提供新的视角。相关论文已被 OSDI 2025 接收。 随着 AI 模型规模持续膨胀、计算复杂度急剧上升，传统芯…
Phi-Ground模型：让AI学会“看屏幕”
编者按：随着多模态和推理模型的快速发展，能够自主理解并操作计算机界面的智能体（Computer Use Agent, CUA）正逐渐成为现实。其中，图形界面定位（GUI Grounding）是实现这一能力的核心环节，它决定了智能体能否准确地完成点击、输入等具体操作。然而，现有模型在关键基准测试中的准确率仍较低，距离实际应用尚有差距。对此，微软亚洲研究院近期发布了技术报告系统分析了 GUI Grou…
当工业知识遇上PIKE-RAG：昕诺飞客服效率跃升背后的技术突破
编者按：RAG（检索增强生成）技术通过为 AI 配备“外挂知识库”，有效缓解了大模型的私域知识欠缺和幻觉问题，使其更适合需要专业知识和实时数据支撑的业务场景。微软亚洲研究院开发的多功能、可扩展的 PIKE-RAG，则进一步提升了大模型在复杂工业场景中的推理和应用能力。 基于这一技术，全球照明领导者昕诺飞（Signify，原飞利浦照明）与微软亚洲研究院合作，在其知识管理系统中进行了 PIKE-RAG…