微软亚洲研究院
Nouvelles et reportages
对话Nature子刊论文作者：DiG如何揭示蛋白质秘密
作者：科学智能中心 编者按：尽管当前利用人工智能技术预测生物分子结构的模型已经可以精确预测包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基在内的复合物结构，但对于科学家们来说仅了解分子的微观结构还远远不够，因为分子的宏观属性和功能往往取决于分子结构在平衡态下的分布。 用于分子结构平衡分布预测的深度学习框架 Distributional Graphormer（DiG）的最新论文，近期在《自然-机器智能》（N…
重塑认知科学中的“行为”理解，提升智能体决策能力
作者：韩东起 编者按：随着科技的不断进步，人工智能与认知科学的交叉研究已成为推动科学前沿的重要力量。其中，习惯性行为与目标导向行为的相互作用是心理学、认知神经科学和人工智能等领域都十分关注的研究课题，因为从简单的日常习惯到复杂的决策制定过程，都是这两种行为模式交互的体现。为了更好地理解二者间的关系，微软亚洲研究院的研究员们通过引入贝叶斯“意图”变量，将习惯性行为与目标导向行为进行了整合，达到了计算…
科学研究的突破正在以前所未有的速度影响着现实世界。人工智能的最新研究进展正在重塑着人们的生活、工作和思维方式。在即将开播的最新一期的 Microsoft Research Forum 中，来自微软研究院不同实验室的研究员们将一同深入探讨包容、公平的人工智能的重要性；分享 AutoGen 和 MatterGen 的最新进展；探索人工智能在行业发展和科学领域中的新应用等。 北京时间6月5日，第三期 M…
程鹏：“研究员+工程师”模式的探路者，推动人工智能与系统协同进化
编者按：尽管人工智能大模型在处理任务的广度上已经取得了突破，但它在特定领域的深度和精确性上仍存在局限。为了应对这一挑战，微软亚洲研究院提出了特定领域智能（Artificial Specialized Intelligence, ASI）的概念，并沿着人工智能与系统协同进化（AI-System Co-evolution）的研究路线，利用人工智能技术自动化设计和构建底层系统与硬件，为用户提供定制化的服…
周礼栋：打开创新组织的管理锦囊
本文转载自《商学院》，作者石丹。 “创造一个空间，让每个人的每一份天赋都能得以释放和运用，并演变成为集体天才的作品。”哈佛商学院教授、领导力研究中心主席琳达·希尔（Linda Hill）在名为“如何管理集体创造力”的 TED 演讲中如是说。 “这与我们的目标很类似。”微软亚洲研究院院长周礼栋说，“打造开放积极、透明无碍、多元包容的环境，吸引全球顶尖科研人才，共同创造具有广泛社会影响且突破性的前瞻技…
AI for Science，憧憬一个人人都可参与科学发现的未来
作者：刘铁岩 编者按：正处于起步阶段的 AI for Science 被认为是科学发现的第五范式。尽管目前对于 AI for Science 的定义和研究方向仍有诸多讨论，但这并不妨碍 AI for Science 已经开始在科学发现的实践中取得令人瞩目的成果。近年来，微软研究院科学智能中心杰出首席科学家刘铁岩博士和他的团队致力于推动 AI for Science 的发展和应用。在这篇署名文章中，…
MatterSim：人工智能解锁材料设计的无限可能
作者：科学智能中心 编者按：随着科技的不断发展，新材料已成为增强产业竞争力的关键因素。然而，新材料的物理和化学特性复杂多变，准确预测其属性，特别是实际合成和使用条件下的属性，是物质科学领域中长期存在的挑战，也是材料工业数字化转型的核心挑战之一。 为了破解这一难题，微软研究院科学智能中心（Microsoft Research AI for Science）开发了深度学习模型 MatterSim，能够…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 本周，全球最负盛名的人工智能盛会之一 ICLR 大会将在奥地利维也纳举办。所以，今天的“科研上新”将为大家带来多篇微软亚洲研究院在 ICLR 2024 上的精选论文解读，涉及领域涵盖深度强化学习、多模态语言模…
统一化数据库：为大语言模型垂域应用奠定基础
编者按：检索增强生成（RAG）技术因在减少生成幻觉和虚构信息方面的显著效果，以及对知识及时更新能力的改善，正逐渐成为大语言模型系统的主流架构之一。随着 RAG 技术的广泛应用，其核心组件——向量数据库，也开始受到越来越多的关注，成为大模型中不可或缺的外挂知识库。 然而，向量数据库与传统关系型数据库有着显著区别，这给数据的统一管理、查询和更新带来了诸多不便。为此，微软亚洲研究院开发了 VBase 复…