{"id":447,"date":"2017-07-10T10:37:03","date_gmt":"2017-07-10T08:37:03","guid":{"rendered":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/de-de\/industry\/blog\/industry\/2017\/07\/10\/die-intelligente-versicherung-mit-big-data-und-analysen\/"},"modified":"2018-09-13T16:00:23","modified_gmt":"2018-09-13T16:00:23","slug":"die-intelligente-versicherung-mit-big-data-und-analysen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/de-de\/industry\/blog\/financial-services\/2017\/07\/10\/die-intelligente-versicherung-mit-big-data-und-analysen\/","title":{"rendered":"Die intelligente Versicherung \u2013 mit Big Data und Analysen"},"content":{"rendered":"

Daten sind f\u00fcr die Versicherungswirtschaft seit jeher von unsch\u00e4tzbarem Wert, doch die Entwicklung von Big Data hat v\u00f6llig neue globale Herausforderungen mit sich gebracht. Heute m\u00fcssen Versicherungsanbieter immense Datenmengen aus den unterschiedlichsten Quellen schnell und kosteneffektiv erfassen, verarbeiten, analysieren und auf ihrer Basis neue Entscheidungen treffen.<\/p>\n

Da den meist veralteten Analysewerkzeugen die daf\u00fcr erforderliche Kapazit\u00e4t und Agilit\u00e4t fehlen, entscheiden sich immer mehr Unternehmen f\u00fcr die Cortana Intelligence Suite<\/a>, eine Fully Managed Suite f\u00fcr Big Data und Advanced Analytics, um ihren heutigen Daten-, Analyse- und Intelligence-Bedarf zu erf\u00fcllen.<\/p>\n

Machine Learning als modernes Werkzeug<\/h2>\n

Bei If P&C Insurance, einem f\u00fchrenden Anbieter von Sach- und Haftpflichtversicherungen mit \u00fcber drei Millionen Kunden in Nord- und Osteuropa, wurde in einem Microsoft-Pilotprojekt zu Azure Machine Learning (ML) evaluiert, wie gut die Cortana Intelligence Suite die verschiedenen Aspekte pr\u00e4diktiver Modellierung abbilden kann. Der Erfolg des Pilotprojekts veranlasste If P&C dazu, die bisherige interne SAS-Plattform vollst\u00e4ndig abzul\u00f6sen.<\/p>\n

Im Pilotprojekt wurden drei Anwendungsszenarien evaluiert: Mit einem Abwanderungsmodell sollte vorhergesagt werden, ob ein Kunde seine Police innerhalb von 40 Tagen vor oder nach seinem Verl\u00e4ngerungsdatum k\u00fcndigen w\u00fcrde. Mit einem Up-Selling-Modell wollte man die Erfolgswahrscheinlichkeit einer Vertriebsinitiative f\u00fcr bestimmte Kunden prognostizieren. In beide Modelle wurden Daten wie Alter, Vertragsdauer, Produktnutzung, Zahlungsmodalit\u00e4ten, Informationen \u00fcber den Haushalt sowie Kontaktpunkte per Telefon und im Internet einbezogen. Das dritte Szenario, ein Textanalyseprojekt f\u00fcr E-Mails, sollte die Klassifizierung eingehender E-Mails erleichtern, um beispielsweise Nachrichten mit negativer \u201aStimmung\u2018 herauszufiltern, die ein erh\u00f6htes Risiko f\u00fcr die Abwanderung eines Kunden darstellen k\u00f6nnte.<\/p>\n

Mit der L\u00f6sung wurden die Erwartungen von If P&C in allen evaluierten Anwendungsszenarien erf\u00fcllt oder sogar \u00fcbertroffen. Da die Komponenten der Cortana Intelligence Suite nahtlos ineinandergreifen, konnte das Unternehmen mithilfe der Azure ML-Webdienste die Predictive-Analytics-Ergebnisse rasch in eine durchg\u00e4ngige Datenpipeline integrieren. Zudem trug die L\u00f6sung zu mehr Produktivit\u00e4t bei, was k\u00fcrzere Einarbeitungszeiten bei Data Scientists und Engineers zur Folge hatte, und man geht bei If P&C von erheblichen Einsparpotenzialen aus, die sich mit der Cortana Intelligence Suite realisieren lassen. Neben Azure ML nutzt der Anbieter auch Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse und Azure HDInsight und integriert diese in Microsoft Dynamics 365<\/a>.<\/p>\n

Vorteile auf ganzer Linie<\/h2>\n

Mit der Cortana Intelligence Suite<\/a> k\u00f6nnen Versicherungen das Potenzial ihrer Daten im vollen Umfang nutzen, um beispielsweise f\u00fcr Entscheider im Risikomanagement fokussierte, aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse zur Verf\u00fcgung zu stellen. So lassen sich mithilfe von Finanzmodellen dynamische Risikoansichten f\u00fcr Bereiche wie Kundenrentabilit\u00e4t, Abwanderungstendenzen oder auch Betrugsversuche erstellen. Die integrierten Funktionen f\u00fcr Advanced Analytics erlauben eine kontinuierliche Betrachtung und Auswertung der Kundenbasis und sorgen in Kombination mit leistungsstarken Visualisierungswerkzeugen in jeglichen Risikobereichen f\u00fcr mehr Transparenz.<\/p>\n\n\n\n
\"Portr\u00e4t<\/a><\/em><\/td>\n\u201eDie aktuellen Anforderungen an das Risikomanagement erfordern eine Nutzung von flexiblen, skalierbaren Cloudressourcen. Wenn wir schnell auf Kundenanforderungen reagieren wollen, ist eine flexible Bereitstellung von Ressourcen ein entscheidender Faktor.\u201c <\/em><\/p>\n

Patric Fedlmeier, Stv. Vorsitzender des Vorstands, Ressort: Vertrieb, Marketing, IT und Organisation, Provinzial Rheinland Versicherung AG<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

Fazit<\/h2>\n

Da in der Versicherungswirtschaft immer mehr Daten produziert werden, m\u00fcssen im Risikomanagement immer gr\u00f6\u00dfere Volumina von Datenmodellierungen gesteuert werden. Mit leistungsstarken Intelligence-L\u00f6sungen k\u00f6nnen Versicherungen aus ihren Daten echten Gesch\u00e4ftsnutzen generieren, indem sie ihre Risikomodelle erweitern, verbessern und sie als Grundlage f\u00fcr fundierte Entscheidungen nutzen.<\/p>\n

 <\/p>\n

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Versicherungen k\u00f6nnen mit Intelligence-L\u00f6sungen das Potenzial ihrer Daten optimal aussch\u00f6pfen \u2013 f\u00fcr umfassende Einblicke in die verschiedensten Gesch\u00e4ftsbereiche.<\/p>\n","protected":false},"author":223,"featured_media":993,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ep_exclude_from_search":false,"_classifai_error":"","_classifai_text_to_speech_error":"","footnotes":""},"categories":[199],"post_tag":[],"content-type":[],"coauthors":[67],"class_list":["post-447","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-financial-services"],"yoast_head":"\nDie intelligente Versicherung \u2013 mit Big Data und Analysen - Microsoft Branchenblogs<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Versicherungen k\u00f6nnen mit Intelligence-L\u00f6sungen das Potenzial ihrer Daten optimal aussch\u00f6pfen \u2013 f\u00fcr umfassende Einblicke.\" \/>\n<meta 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