{"id":35330,"date":"2021-03-10T15:48:56","date_gmt":"2021-03-10T13:48:56","guid":{"rendered":""},"modified":"2021-03-26T17:39:38","modified_gmt":"2021-03-26T15:39:38","slug":"symbioticon-das-sind-die-gamechanger-deep-neuron-lab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/de-de\/industry\/blog\/financial-services\/2021\/03\/10\/symbioticon-das-sind-die-gamechanger-deep-neuron-lab\/","title":{"rendered":"Symbioticon \u2013 das sind die #GameChanger: Deep Neuron Lab"},"content":{"rendered":"

Die Zielgerade r\u00fcckt in Sicht: 76 Teams sind im November 2020 bei der Symbioticon gestartet, dem Hackathon der Sparkassen-Finanzgruppe<\/a>. Insgesamt sechs Teams konnten sich mit ihren Ideen f\u00fcr innovative, digitale Finanzl\u00f6sungen durchsetzen und haben es in das dritte und letzte Level des virtuellen Hackathons geschafft. An welchen Innovationen sie mit Microsoft-Technologien arbeiten, was sie antreibt und wie sie die Finanzbranche ver\u00e4ndern wollen, zeigen wir in dieser Serie.<\/em><\/p>\n

Noch ist nicht klar, welches Team das Rennen f\u00fcr sich entscheiden wird, erst am 30. M\u00e4rz k\u00fcrt die Jury das Siegerteam. Fest steht jedoch schon jetzt: Jede der eingereichten Ideen und L\u00f6sungen hat gezeigt, welches Potenzial moderne Technologien f\u00fcr die Banken- und Versicherungsbranche bieten. Als exklusiver Technologiepartner der Symbioticon 2020\/2021 sind wir seit Beginn ganz nah dran und unterst\u00fctzen die Teilnehmenden mit unseren L\u00f6sungen und unserem Know-how dabei, Konzepte f\u00fcr die nachhaltige digitale Transformation der Branche zu entwickeln. Aber lassen wir sie f\u00fcr sich selbst sprechen. Heute stellt sich Team Deep Neuron Lab<\/strong> vor!<\/p>\n

Wer seid ihr und wie ist euer Team aufgebaut?<\/h2>\n

Unser Team besteht aus Data Scientists, Entwickler*innen und Finanzspezialist*innen, die sich auf die automatisierte Analyse von Gesch\u00e4ftsberichten mit Hilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) spezialisiert haben. Unsere Gr\u00fcnder Iason und Andreas kennen sich bereits aus der Schulzeit. Unser Deep Neuron Lab-Kernteam hat sich als Ausgr\u00fcndung der Technischen Universit\u00e4t Berlin zusammengefunden.<\/p>\n

W\u00e4hrend unterschiedlicher Projekte mit Banken und Versicherern haben wir festgestellt, dass ihre Prozesse stark aus dem manuellen Prozessieren von Gesch\u00e4ftsberichten bestehen. So entstand unsere Idee, mit Hilfe von Machine Learning diese Prozesse zu automatisieren und somit Anwender und Anwenderinnen von l\u00e4stigen T\u00e4tigkeiten zu befreien. Zudem k\u00f6nnen wir die Prozesse beschleunigen und gleichzeitig die Datenqualit\u00e4t verbessern.<\/p>\n

<\/p>\n

Was macht euer Projekt so besonders?<\/h2>\n

Die wichtigste Informationsquelle im Kreditvergabeprozess ist der Gesch\u00e4ftsbericht eines jeden Unternehmens. Die Daten im Gesch\u00e4ftsbericht sind zwar f\u00fcr Menschen verst\u00e4ndlich \u2013 jedoch nicht maschinell verwertbar. Das liegt daran, dass sie in Form von Flie\u00dftext, Tabellen, Diagrammen vorliegen. Um die Daten maschinell verwertbar und f\u00fcr Menschen leichter zug\u00e4nglich zu machen, nutzen wir neben verschiedenen Verfahren des Machine Learnings das Natural Language Processing (NLP). NLP erm\u00f6glicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren.<\/p>\n

Unser Alleinstellungsmerkmal ist, dass wir zwar mit einer KI-L\u00f6sung Prozesse automatisieren, diese dabei aber nicht zur \u201eBlack Box\u201c werden. Besch\u00e4ftigte der Sparkassen k\u00f6nnen mit unserer L\u00f6sung deutlich effizienter arbeiten, ohne die Kontrolle \u00fcber den Prozess zu verlieren. Durch eine Kombination von starken KI-Algorithmen und einer benutzerfreundlichen Oberfl\u00e4che kann jeder Vorgang nachvollzogen und dokumentiert werden. Das schafft nicht nur Vertrauen auf Seite der Anwender und Anwenderinnen, sondern auch eine Revisionssicherheit f\u00fcr die Zukunft.<\/p>\n

Besonders ist au\u00dferdem unser Entwicklungsprozess. Wir haben im Zuge der Entwicklung \u00fcber 100 Stunden in Interviews mit Kreditanalysten und -analystinnen verbracht, um zu verstehen wie sie arbeiten, wo die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen liegen und wie wir diese am besten l\u00f6sen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Auf welchen Microsoft-Technologien basiert eure L\u00f6sung?<\/h2>\n

Unser Team baut stark auf Microsoft 365 und Microsoft Teams in der Kundenkommunikation.<\/p>\n

Wie soll euer Produkt umgesetzt werden?<\/h2>\n

Unser Produkt wird als Web-App verwendet. Dadurch kann die Anwendung einfach von jedem Browser aus aufgerufen werden. Der Output wird anschlie\u00dfend direkt in die Systeme der Sparkassen eingespielt \u2013 in unserem Fall sind das OS-Plus und EBIL. Der Vorteil: Sparkassen k\u00f6nnen ihre bestehenden Systeme weiter nutzen \u2013 und Besch\u00e4ftigte m\u00fcssen keine neuen Prozesse erlernen.<\/p>\n

Wem kommt eure L\u00f6sung zugute?<\/h2>\n

Schlussendlich profitieren die Sparkassen sowie Kunden und Kundinnen gleicherma\u00dfen.<\/p>\n

Sparkassen wird der Prozess der Kreditvergabe und der kontinuierlichen Kredit\u00fcberwachung erleichtert. Dadurch k\u00f6nnen diese schneller auf Kundenanfragen reagieren und einen besseren Service bieten.<\/p>\n

Kunden und Kundinnen haben den Vorteil, dass ihre Kreditanfragen deutlich schneller beantwortet werden und ihre Berater und Beraterinnen mehr Zeit f\u00fcr sie haben.<\/p>\n

Aus welchem Grund seid ihr das Gewinnerteam der diesj\u00e4hrigen Symbioticon?<\/h2>\n

Eine schwierige Frage, da alle Ideen im Finale richtig gut und die Teams echt stark sind. Wir k\u00f6nnten gewinnen, weil wir<\/p>\n

    \n
  1. ein relevantes Problem f\u00fcr die Sparkassen l\u00f6sen,<\/li>\n
  2. bereits so weit sind, dass wir nach der Symbioticon direkt in die Umsetzung gehen k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

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     <\/p>\n

    Lesen Sie auch die Artikel zu den anderen Teams<\/strong>:
    \n    VAKYOUTUS<\/a>, KADO Cards<\/a>, Regional Hero, <\/a>Sub Capitals<\/a>, <\/a>#owlsome<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Die Zielgerade r\u00fcckt in Sicht: 76 Teams sind im November 2020 bei der Symbioticon gestartet, dem Hackathon der Sparkassen-Finanzgruppe. Insgesamt sechs Teams konnten sich mit ihren Ideen f\u00fcr innovative, digitale Finanzl\u00f6sungen durchsetzen und haben es in das dritte und letzte Level des virtuellen Hackathons geschafft. In diesem Artikel stellt sich das Team Regional Hero vor.<\/p>\n","protected":false},"author":127,"featured_media":35333,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ep_exclude_from_search":false,"_classifai_error":"","_classifai_text_to_speech_error":"","footnotes":""},"categories":[199],"post_tag":[400,1334,186,1107],"content-type":[241,226],"coauthors":[361],"class_list":["post-35330","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-financial-services","tag-digitale-zukunft","tag-hackaton","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-machine-learning","content-type-kuenstliche-intelligenz","content-type-veranstaltung"],"yoast_head":"\nSymbioticon \u2013 das sind die #GameChanger: Deep Neuron Lab - Microsoft Branchenblogs<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Virtueller Hackathon der Sparkassen-Finanzgruppe in Zusammenarbeit mit Microsoft. 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