{"id":32912,"date":"2021-01-25T12:04:30","date_gmt":"2021-01-25T10:04:30","guid":{"rendered":""},"modified":"2021-01-25T12:04:30","modified_gmt":"2021-01-25T10:04:30","slug":"pepsico-nutzt-ki-basierte-qualitatskontrolle-mit-machine-teaching","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/de-de\/industry\/blog\/retail\/2021\/01\/25\/pepsico-nutzt-ki-basierte-qualitatskontrolle-mit-machine-teaching\/","title":{"rendered":"PepsiCo nutzt KI-basierte Qualit\u00e4tskontrolle mit Machine Teaching"},"content":{"rendered":"<p>Die Wurzeln von PepsiCo, dem US-amerikanischen Getr\u00e4nke- und Lebensmittelkonzern mit Sitz im Bundesstaat New York, gehen bis in das Jahr 1889 zur\u00fcck. Mit seinen Marken wie Doritos, Lay\u2018s und Cheetos ist PepsiCo weltweit vertreten.<\/p>\n<p>In der herk\u00f6mmlichen Produktion messen Mitarbeiter die notwendigen Produktattribute f\u00fcr den idealen Cheetos Snack manuell in definierten Intervallen. Sollten die Cheetos nicht den Spezifikationen entsprechen, werden manuelle Anpassungen auf der Grundlage von Spezifikationen oder Erfahrungen vorgenommen. Zu seltene Probenahmen resultieren in erh\u00f6htem Produktausschuss, Abfall und Kosten. Dahingegen resultiert eine h\u00f6here Konsistenz in qualitativ hochwertigen Produkten und maximiert den Durchsatz. Eine automatisierte \u00dcberwachung und Anpassung der Produktqualit\u00e4t war dementsprechend das Ziel von PepsiCo.<\/p>\n<p>Ein Cheetos Extruder greift in der Produktion auf verschiedene Informationen und Spezifikationen zur\u00fcck, um das Verh\u00e4ltnis des Maismehls zu Wasser und die Geschwindigkeit des Schneidwerkzeugs zu koordinieren, damit die idealen Cheetos Snack-Eigenschaften erreicht werden. Die entwickelte KI-L\u00f6sung, basierend auf <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/services\/project-bonsai\/?WT.mc_id=AID3018976_EML_7323952\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Microsoft Project Bonsai<\/a>, \u00fcberwacht die Extruder Eigenschaften der Produktionsanlage und passt sie automatisch an.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"attachment-full webp-format alignleft\" src=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/en-us\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/01\/PepsiCo_800x450.jpg\" alt=\"\" width=\"1100\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Project Bonsai ist eine Low-Code Plattform f\u00fcr die Entwicklung von KI-Anwendungen: Basierend auf dem Konzept der Autonomen Systeme, lernen und handeln diese Systeme selbstst\u00e4ndig, um komplexe Aufgaben zu l\u00f6sen. Mithilfe von Machine Teaching l\u00e4sst sich das Verhalten eines autonomen Steuerungssystems trainieren. Dabei trifft das KI-System Entscheidungen und wird f\u00fcr Aktionen best\u00e4rkt, die es seinem finalen Ziel \u2013 dem idealen Cheeto &#8211; n\u00e4her bringen. Die Beurteilung der Aktionen und die Best\u00e4rkung wird durch die Ingenieure der Produktionsanlage vorgenommen, auch ohne tiefes KI-Wissen.<\/p>\n<p>Die Project Bonsai-L\u00f6sung wurde zun\u00e4chst in einer Pilotanlage eingesetzt und hat sich dort bew\u00e4hrt. Daten \u00fcber relevante Qualit\u00e4tsfaktoren wie Dichte und L\u00e4nge eines Cheetos werden \u00fcber Computer Vision erfasst und der Project Bonsai-L\u00f6sung zugef\u00fchrt, die automatisiert Anpassungen vornimmt, damit das Produkt der Spezifikation entspricht. &#8220;Das ist die Zukunft f\u00fcr Prozesskontrollen&#8221;, sagt Sean Eichenlaub, leitender Chefingenieur bei PepsiCo. &#8220;Wir nutzen KI-basierte Automatisierung, um die Konsistenz unserer Produkte zu verbessern.&#8221; Gleichzeitig k\u00f6nnen die Ingenieure nun Routinekontrollen und -anpassungen der Project Bonsai L\u00f6sung \u00fcberlassen, w\u00e4hrend sie ihre Zeit in nicht-routine Aufgaben investieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/de-de\/ai\/autonomous-systems-solutions?WT.mc_id=AID3018976_EML_7323952\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>Jetzt das Whitepaper &#8220;Autonome Systeme in der Industrie&#8221; herunterladen<\/strong><\/a><\/p>\n<p><strong class=\"\">Lesen Sie in den vollst\u00e4ndigen Artikel (auf Englisch) online auf <a href=\"https:\/\/customers.microsoft.com\/en-us\/story\/858753-PepsiCheetos\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Customer Stories.<\/a><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Weitere Artikel von Xenia Giese finden Sie auf\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/xeniagiese\/detail\/recent-activity\/posts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">LinkedIn<\/a>\u00a0und hier im\u00a0<a href=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/de-de\/industry\/blog\/author\/xenia-giese\/\">Microsoft Industry-Blog<\/a>.<\/p>\n<p class=\"\">Unser\u00a0<strong>Retail and Consumer Goods Innovations Newsletter\u00a0<\/strong>bringt Ihnen regelm\u00e4\u00dfig die wichtigsten Neuerungen aus dieser spannenden Branche direkt in Ihr Postfach.\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/profile.microsoft.com\/RegSysProfileCenter\/wizardnp.aspx?wizid=ebebbc81-4452-4e4e-97b7-b33f7fc777b1&amp;lcid=1031\">Melden Sie sich jetzt hier an<\/a><\/strong>\u00a0und verpassen Sie keine News mehr.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die entwickelte KI-L\u00f6sung, basierend auf Microsoft Project Bonsai, \u00fcberwacht bei PepsiCo, dem US-amerikanischen Getr\u00e4nke- und Lebensmittelkonzern, die Extruder Eigenschaften der Produktionsanlage und passt sie automatisch 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