{"id":27186,"date":"2020-07-31T09:08:58","date_gmt":"2020-07-31T07:08:58","guid":{"rendered":""},"modified":"2021-03-16T09:54:52","modified_gmt":"2021-03-16T07:54:52","slug":"kunstliche-intelligenz-offenheit-und-kollaboration-was-unternehmen-in-der-industrie-4-0-wirklich-erfolgreich-macht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/de-de\/industry\/blog\/manufacturing\/2020\/07\/31\/kunstliche-intelligenz-offenheit-und-kollaboration-was-unternehmen-in-der-industrie-4-0-wirklich-erfolgreich-macht\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz, Offenheit und Kollaboration \u2013 Was Unternehmen in der Industrie 4.0 wirklich erfolgreich macht"},"content":{"rendered":"

Bei meinem Start als Praktikantin im IoT Product Management bei Microsoft wurde mir damals gleich zu Beginn eines beigebracht: Um IoT-Projekte nicht nur erfolgreich umzusetzen, sondern auch langfristig sicher und zuverl\u00e4ssig zu gestalten, setzen wir bei Microsoft auf Offenheit und Zusammenarbeit. Der Erfolgsschl\u00fcssel besteht somit nicht darin, hinsichtlich jeglicher Technologie der f\u00fchrende Anbieter im Wettbewerb zu sein. Vielmehr geht es darum, auf h\u00f6chstem Vertrauen basierte Partnerschaften aufzubauen und durch Kollaboration die individuellen Ziele der Kunden unter h\u00f6chsten Compliance Standards zu verwirklichen. In den letzten 1 \u00bd Jahren habe ich viele der Herausforderungen kennenlernen k\u00f6nnen, mit denen sich heute fast jedes Unternehmen der Industrie 4.0 umgibt. Eine wichtige Erkenntnis war, dass besonders Sicherheit und Verl\u00e4sslichkeit im Bereich des Industrial IoT (IIoT) sehr viel wichtiger sind als bei den bereits bekannten Consumer-IoT-L\u00f6sungen. Genau diese Komponenten k\u00f6nnen wir vor allem durch eine offene Zusammenarbeit gew\u00e4hrleisten. Offen zu sein bedeutet f\u00fcr unsere langj\u00e4hrigen Partner und uns, dass man \u00d6kosysteme \u00fcber gemeinsame \u00dcberzeugungen hinweg zusammenbringt. Erfolgreiche Beispiele sind die weltweit verwendeten Open Standards der OPC Foundation, welche Microsoft bereits seit langer Zeit in die Azure-Architekturen integriert hat, oder auch Open Source L\u00f6sungen wie das komplette Azure IoT-Portfolio. <\/p>\n

Eine gro\u00dfartige Zusammenfassung zeigt dieses Video zur gemeinsamen Zusammenarbeit<\/strong><\/a>, in dem nicht nur Microsoft Experten von ihren \u00dcberzeugungen erz\u00e4hlen, sondern auch Partner wie B\u00fchler<\/a>, Festo<\/a> und die OPC Foundation<\/a> \u00fcber ihre Erfahrungen sprechen. <\/p>\n

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\n\"Mehrere<\/p>\n

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Autonome Systeme und KI \u2013 wie Mensch und Technologie gemeinsam erfolgreich sind<\/h2>\n

Auf K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basierte Technologien, wie beispielsweise autonome Systeme, sind einer der gr\u00f6\u00dften Treiber der vierten industriellen Revolution, die auch als Industrie 4.0 bezeichnet wird. Die Strategie zukunftsf\u00e4higer Unternehmen basiert nicht nur auf intelligenten, flexiblen Technologien, sondern auch auf der Vernetzung von End\u2010to\u2010End\u2010O\u0308kosystemen, menschlicher Erfahrung und produktiveren, leistungsf\u00e4higeren Mitarbeitern. Autonome Systeme er\u00f6ffnen bisher unbekannte M\u00f6glichkeiten, indem sie den Durchsatz, die Effizienz und die Qualit\u00e4t der Prozesse erheblich steigern. Zudem erm\u00f6glichen sie es Mitarbeitern, effizienter und effektiver zu arbeiten sowie sich auf die wirklich wichtigen Aufgaben zu konzentrieren. So liegt die Produktivit\u00e4tssteigerung f\u00fcr ein durchschnittliches Unternehmen, welches intelligente Systeme implementiert, bei rund 17 bis 20 Prozent. Rund 50 Prozent schaffen es, ihren Cashflow durch den Einsatz von KI zu verdoppeln. Dies bietet Herstellern die enorme Chance, sich innovative Wettbewerbsvorteile zu erschaffen und sich sogar in neuen Gesch\u00e4ftsbereichen stark aufzustellen.
\nMeine Kollegen bei Microsoft, die als Branchenexperten bereits viele Unternehmen in ihrer digitalen Transformation unterst\u00fctzt haben, beschreiben in dem neuen Whitepaper zu autonomen Steuerungssystemen<\/a> den Weg zur Industrie 4.0 in drei Phasen. Ein Gro\u00dfteil der Unternehmen befindet sich aktuell noch auf der ersten Verbindungsebene: Sie stellen die Konnektivit\u00e4t zwischen Maschinen, Fertigungsstrecken und Steuerungssystemen her. Auf der zweiten Stufe, der pr\u00e4diktiven Ebene, nutzen sie bereits ihre durch IoT gewonnen Daten zur Analyse, um ein besseres Verst\u00e4ndnis ihrer Abl\u00e4ufe zu gewinnen und durch Machine Learning z.B. n\u00f6tige Wartungsarbeiten rechtzeitig vorherzusehen. Auf der finalen Stufe, der normativen Ebene, implementieren Unternehmen adaptive, selbst optimierende Technologien und Prozesse. Hier kommen auch die intelligenten Steuerungssysteme ins Spiel, die Ger\u00e4te und Maschinen in Echtzeit an ver\u00e4nderte Inputs und Umgebungsbedingungen anpassen. Genau diese bahnbrechende Technologie bildet die riesige Chance ab, die sich hinter Industrie 4.0 verbirgt und Industrien zuk\u00fcnftig stark ver\u00e4ndern wird. <\/p>\n

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\n\"Industrie<\/p>\n

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Alles funktioniert wie immer \u2013 wieso also Ver\u00e4nderung?<\/h2>\n

Industrielle Steuerungssysteme bilden die Basis von Unternehmen in vielen Branchen. Herk\u00f6mmliche Systeme kommen jedoch mittlerweile schnell an ihre Grenzen und k\u00f6nnen in einem sich immer weiterentwickelnden Markt in naher Zukunft nicht mehr mithalten. Viele Controller arbeiten mit deterministischen Anweisungen, was voraussetzt, dass menschliche Bediener die Computereinstellungen manuell je nach Szenario, Bedingung oder Ziel neu anpassen m\u00fcssen. Das kostet Zeit und schr\u00e4nkt die Fokussierung auf mehrere Optimierungsziele gleichzeitig ein. Auch eine konsistente Verwaltung von Systemen in allen Produktionsanlagen ist schwer zu gew\u00e4hrleisten, da die hohe Komplexit\u00e4t durch eine Vielzahl an zu verwaltenden Variablen f\u00fcr Bediener und Ingenieure eine Herausforderung darstellen kann.
\nAutonome Kontrollsysteme setzen an genau diesen Herausforderungen an und erm\u00f6glichen es Mitarbeitern, sich auf wichtigere Aufgaben und Kernkompetenzen zu konzentrieren. Unterst\u00fctzt durch KI passen sich die Systeme in Echtzeit an sich ver\u00e4ndernde Umgebungen oder Eingaben an und optimieren sogar mehrere Ziele gleichzeitig. Ein Beispiel hierf\u00fcr ist Schneider Electric<\/a>, die durch ein autonomes Steuerungssystem ihre Klimaanlagen gleichzeitig im Hinblick auf Temperaturkomfort, CO2-Aussto\u00df und geringeren Energieverbrauch optimieren.
\nDas bedeutet jedoch nicht, dass die gesamte Fabrik oder Anlage unabh\u00e4ngig arbeitet. Autonome Systeme sollten vielmehr in einzelnen Prozessen oder Maschinen eingesetzt werden, wo sie besonders wertsch\u00f6pfend sind. Die verschiedenen Funktionsebenen der Autonomie reichen daher von einer beratenden Autonomie, in der die Technologie lediglich wertvolle Vorhersagen trifft, bis hin zu komplett autonomen Systemen, bei der die Technologie eigenst\u00e4ndig sowie selbstoptimierend arbeitet und den Workflow der Mitarbeiter wesentlich vereinfacht. <\/p>\n

Menschliches Know-How als wichtiger Bestandteil der KI-Strategie<\/h2>\n

Bei dem Einsatz von autonomen Systemen geht es keinesfalls darum, die Mitarbeiter durch KI zu ersetzen. Eine erfolgreiche KI-Implementierung h\u00e4ngt n\u00e4mlich nicht nur von der Technologie selbst ab, sondern auch von der menschlichen Beteiligung. Zum einen sollten Ingenieure und Bediener ihr Know\u2010how einsetzen, um die Systeme so zu entwickeln, dass sie gut funktionieren. Zum anderen gibt es auch nach der Bereitstellung immer die Mo\u0308glichkeit, einen menschlichen Mitarbeiter einzubeziehen, um die Lo\u0308sung zu u\u0308berwachen und auf Empfehlungen zu reagieren.
\nDamit Mensch und Technologie in der Industrie 4.0 erfolgreich miteinander arbeiten, ist es wichtig, dass sich sowohl F\u00fchrungskr\u00e4fte als auch Mitarbeiter mit passenden KI- und IoT-L\u00f6sungen vertraut machen. Hierf\u00fcr sind die kostenlose AI Business School<\/a> sowie die Azure IoT Lernpfade<\/a> aus meiner Sicht eine super M\u00f6glichkeit, um sich mit Hilfe von ausf\u00fchrlichen Leitf\u00e4den und Insights verschiedener Branchenexperten ein fundiertes Basiswissen anzueignen.
\nDar\u00fcber hinaus finden Sie in dem neuen Whitepaper \u201eAutonomie f\u00fcr industrielle Steuerungssysteme\u201c<\/a> viele weitere Informationen zu autonomen Technologien in der Industrie und erfahren, wie Microsoft Sie im Rahmen des \u201eProject Bonsai\u201c bei Ihrer digitalen Transformation unterst\u00fctzen kann. <\/p>\n

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