Innovationen für Sicherheit und Resilienz
Während die Cybersicherheitsbranche vor einem Paradigmenwechsel steht, bietet KI das Potenzial, die Resilienz zu erhöhen und die Fähigkeiten, Geschwindigkeit und Kenntnisse von Abwehrexperten zu verbessern.
„Menschliche Kreativität und Expertise bleiben zwar ein unverzichtbarer und unersetzlicher Bestandteil der Cyberabwehr, aber Technologie hat das Potenzial, diese einzigartigen Fähigkeiten um die Kompetenzen, Verarbeitungsgeschwindigkeiten und Lernfähigkeiten moderner KI zu erweitern.“
– Bret Arsenault, Microsoft Chief Information Security Officer
Reaktion mit bahnbrechenden Innovationen
Gegen ein immer komplexeres Cyberökosystem bietet künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial, die Sicherheitslandschaft zu verändern, indem sie die Fähigkeiten, die Geschwindigkeit und das Wissen von Abwehrexperten verbessert.
KI kann auch neue Funktionen ermöglichen, z. B. die Verwendung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), um Erkenntnisse und Empfehlungen in natürlicher Sprache aus komplexen Daten zu generieren und Analysten damit neue Lernmöglichkeiten bieten.
Im Microsoft-Bericht über digitale Abwehr für das Jahr 2023 untersuchen wir einige der KI-Durchbrüche, die die Cybersicherheit transformieren, die Risiken im Zusammenhang mit KI und LLMs und wie wir sicherstellen können, dass sie verwendet werden, um eine sicherere und resilientere digitale Zukunft zu schaffen.
Wie können wir LLMs für die Cyberabwehr nutzen?
-
Threat Intelligence und Analyse
LLMs können Cyber-Abwehrexperten dabei unterstützen, Daten zu sammeln und zu analysieren, um Muster und Trends in Cyberbedrohungen zu finden. Sie können auch Kontext zu Threat Intelligence hinzufügen, indem sie Informationen aus verschiedenen Quellen verwenden und technische Aufgaben wie Reverse Engineering und Schadsoftwareanalyse ausführen.
-
Sicherheitsincident Response und Wiederherstellung
LLMs können Cyber-Abwehrexperten bei der Unterstützung und Automatisierung der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und der Wiederherstellung unterstützen, einschließlich Incident-Triage, Eingrenzung, Beseitigung, Analyse und Wiederherstellung. Sie können Vorfälle zusammenfassen, Automatisierungsskripts für die Reaktion erstellen, Teams koordinieren sowie Vorfalldetails und Maßnahmen dokumentieren und kommunizieren. LLMs können uns auch dabei helfen, aus Vorfällen zu lernen und Verbesserungsvorschläge zur Verhinderung und Entschärfung bereitzustellen.
-
Sicherheitsüberwachung und -erkennung
LLMs können Sicherheitsereignisse und Incidents über Netzwerke, Systeme, Anwendungen und Daten hinweg überwachen und erkennen. Sie können Daten analysieren, priorisierte Warnungen generieren und kontextbezogene Informationen zur Untersuchung und Reaktion bereitstellen. LLMs können auch den Status von Multicloud-Umgebungen analysieren, umfassende Zuordnungen von Ressourcen erstellen, potenzielle Auswirkungen abschätzen und Vorschläge zur Risikominderung anbieten. Sie können für die Phishingerkennung nützlich sein, indem sie E-Mail-Inhalte analysieren und Textmuster, Anomalien und verdächtige Sprache identifizieren, die auf Phishingversuche hinweisen.
-
Sicherheitstests und Validierung
LLMs können Sicherheitstests und -validierungen automatisieren und verbessern, einschließlich Penetrationstests, Überprüfung auf Sicherheitsrisiken, Codeanalyse und Konfigurationsüberwachung. Sie generieren und führen Testfälle aus, bewerten und melden Ergebnisse und bieten Korrekturvorschläge. LLMs können benutzerdefinierte Apps und Werkzeuge für bestimmte Szenarien erstellen, sich wiederholende Aufgaben automatisieren und gelegentliche oder Ad-hoc-Aufgaben verarbeiten, die einen manuellen Eingriff erfordern.
-
Sicherheitsbewusstsein und -schulung
LLMs können Cyber-Abwehrexperten dabei helfen, ansprechende und personalisierte Inhalte und Szenarien für Sicherheitsbewusstsein und -schulung zu erstellen. Sie können das Maß an Sicherheitswissen und Kompetenzen einer Zielgruppe bewerten, Feedback und Anleitungen bereitstellen und realistische und adaptive Cyberübungen und Simulationen für Schulungen und Tests generieren.
-
Sicherheitsgovernance, Risiko und Compliance
LLMs können Sie bei der Automatisierung von Sicherheitsgovernance-, Risiko- und Compliance-Aktivitäten unterstützen, einschließlich Richtlinienentwicklung und -durchsetzung, Risikobewertung/-verwaltung, Überwachung und Sicherheit sowie Compliance und Berichterstellung. Sie können Aktivitäten an Geschäftszielen ausrichten und Sicherheitsmetriken und Dashboards für die Leistungsmessung bereitstellen. Außerdem erkennen sie Lücken und Probleme, geben Empfehlungen zur Verbesserung des Sicherheitsstatus der Organisation, priorisieren Schwachstellen und liefern Vorschläge zur Behebung.
Den Einstieg in die Verwendung moderner KI-Innovationen einfacher machen
LLM-basierte Lösungen zeigen zwar ein großes Potenzial für Cybersicherheit, sind aber kein Ersatz für menschliche Cybersicherheitsexperten. Das richtige Fachwissen ist entscheidend, wenn es darum geht, LLMs und Cybersicherheit zu verbinden. Eine Lösung besteht darin, die Fähigkeiten von KI-Experten und Cybersicherheitsexperten zu bündeln, um die Produktivität zu steigern.
Zum Glück ist der Einsatz von LLMs in Cybersicherheitsprozessen nicht nur großen, ressourcenreichen Organisationen vorbehalten. Diese Modelle wurden mit enormen Datenmengen trainiert, sodass sie über ein bereits vorhandenes Verständnis von Cybersicherheit verfügen.
LLMs sind hervorragend darin, komplexe Informationen zu synthetisieren und in klarer, präziser Sprache zu präsentieren. So helfen sie Analytikern, die besten Cyberanalysen für unterschiedliche Szenarien auszuwählen. Während sich die Bedrohungslandschaft weiterentwickelt und Analysetechniken immer umfangreicher werden, fällt es selbst erfahrenen Analysten mitunter schwer, Schritt zu halten. LLMs können hier als persönliche Assistenten unterstützen und Analyse- sowie Optionen zur Risikominderung vorschlagen.
Zusammenarbeit bei der Gestaltung verantwortungsvoller KI
Verantwortungsvolle KI von Anfang an
Für KI-Technologien, die die Transformation der Gesellschaft versprechen, müssen wir eine Zukunft mit von Grund auf verantwortungsvoller KI sichern. Verantwortungsvolle KI-Methoden sind entscheidend, um das Vertrauen der Benutzer aufrecht zu erhalten, die Privatsphäre zu schützen und langfristige Vorteile für die Gesellschaft zu kreieren.
Unsere eigenen ethischen Standards für KI wahren
Wir müssen mit gutem Beispiel vorangehen und in Forschung und Entwicklung investieren, um neuen Sicherheitsbedrohungen einen Schritt voraus zu sein. Microsoft ist bestrebt, sicherzustellen, dass alle unsere KI-Produkte und -Dienste auf eine Weise entwickelt und verwendet werden, die unseren KI-Prinzipien entspricht.
10 Jahre aktive KI-Richtlinien
Microsoft ist bestrebt, sicherzustellen, dass alle unsere KI-Produkte und -Dienste auf eine Weise entwickelt und verwendet werden, die unseren KI-Prinzipien entspricht. Gleichzeitig arbeiten wir mit Branchenpartnern zusammen, um Standards und Technologien zu entwickeln, die transparente und überprüfbare Informationen über den Ursprung und die Authentizität digitaler Inhalte ermöglichen, um das Vertrauen in den Onlinebereich zu verbessern.
Auf der ganzen Welt wächst der Bedarf an regulatorischer Orientierung für die verantwortungsbewusste Entwicklung und Nutzung von KI, und viele Länder entwerfen Dokumentationen, die Leitlinien zum Umgang mit neuen Risiken im Zusammenhang mit KI-Technologien bieten. Dieser Trend entwickelt sich seit mehr als einem Jahrzehnt – und gewinnt immer mehr an Bedeutung.
Lesen Sie weitere Kapitel im Microsoft-Bericht über digitale Abwehr
Einleitung
Die Leistungsfähigkeit von Partnerschaften ist entscheidend, um Drohungen zu überwinden, indem die Abwehrkräfte gestärkt und Cyberkriminelle zur Verantwortung gezogen werden.
Lagebericht zur Cyberkriminalität
Während Cyberkriminelle weiterhin hart arbeiten, schließen sich der öffentliche und der private Sektor zusammen, um ihre Technologien zu stören und die Opfer von Cyberverbrechent zu unterstützen.
Bedrohungen durch Nationalstaaten
Cybervorgänge durch Nationalstaaten bringen Regierungen und Technologiebranches zusammen, um Resilienz gegen Bedrohungen der Onlinesicherheit zu schaffen.
Kritische Herausforderungen bei der Cybersicherheit
In der sich ständig verändernden Cybersicherheitslandschaft ist eine ganzheitliche Abwehr ein Muss für widerstandsfähige Unternehmen, Lieferketten und Infrastrukturen.
Innovationen für Sicherheit und Resilienz
Die moderne KI macht einen gewaltigen Sprung nach vorn und wird eine entscheidende Rolle bei der Abwehr und Sicherung der Widerstandsfähigkeit von Unternehmen und Gesellschaft spielen.
Gemeinsame Abwehr
Während sich die Cyberbedrohungen weiterentwickeln, stärkt die Zusammenarbeit das Wissen und die Abwehrmaßnahmen im gesamten globalen Sicherheits-Ökosystem.
Mehr zum Thema Sicherheit
Unsere Verpflichtung: Ihr Vertrauen
Microsoft setzt sich für den verantwortungsvollen Einsatz von KI, den Datenschutz und die Förderung der digitalen Sicherheit und Cybersicherheit ein.
Cyber Signals
Ein vierteljährlich erscheinendes Cyberthreat-Intelligence-Briefing, das auf den neuesten Bedrohungsdaten und Forschungsergebnissen von Microsoft basiert. Cyber Signals bietet Trendanalysen und Anleitungen, um die erste Verteidigungslinie zu stärken.
Berichte zu Nationalstaaten
Halbjährliche Berichte über nationalstaatliche Akteure, die unsere Kunden und die globale Community vor Bedrohungen durch Influence Operations und Cyberaktivitäten warnen sollen und bestimmte Sektoren und Regionen mit erhöhtem Risiko identifizieren.
Microsoft Digital Defense Reports: Das Archiv
Lesen Sie frühere Microsoft Digital Defense Reports und verfolgen Sie, wie sich die Bedrohungslandschaft und die Onlinesicherheit im Laufe der Jahre verändert haben.
Microsoft Security folgen