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SICHERHEITSGRUNDLAGEN

Was ist ein Sicherheitsgraph?

Erfahren Sie, wie Sicherheitsdiagramme Umgebungen und Beziehungen zuordnen, um Ihnen fundierte Einblicke in die Sicherheit zu bieten.
Ein Sicherheitsdiagramm ist eine vernetzte Darstellung, die zeigt, wie Benutzer, Geräte und Aktivitäten miteinander interagieren. Es bietet KI-gestützte Erkenntnisse und Visualisierungen, die Sicherheitsteams dabei unterstützen, Bedrohungen zu untersuchen und mögliche Angriffspfade zu bewerten. Zu den Beispielen aus der Praxis zählen Vorfalldiagramme, Diagramme zur Bedrohungssuche und Diagramme zu Datenrisiken.
Wesentliche Punkte
  • Sicherheitsdiagramme zuordnen die Verbindungen zwischen Benutzern, Geräten, Anwendungen und Ressourcen und liefern KI-gestützte Erkenntnisse, die die Erkennung von Bedrohungen, Untersuchung und Reaktion verbessern.
  • Sie unterstützen wichtige Sicherheitsprozesse wie die Analyse des Ausbreitungsradius von Vorfällen, die Bedrohungssuche und die Datenrisikobewertung, indem sie die Interaktionen zwischen Entitäten visualisieren und potenzielle Angriffspfade aufzeigen.
  • Sicherheitsdiagramme bieten detaillierte Visualisierungen und eine skalierbare Zuordnung Ihrer Umgebung und helfen Sicherheitsteams dabei, Risiken einzuschätzen und effizient auf Bedrohungen zu reagieren.
  • Jede Komponente des Sicherheitsgraphen – Knoten, die Benutzer, Geräte, Anwendungen und Ressourcen darstellen – enthält detaillierte Eigenschaften, die Ihnen ein tieferes Verständnis der Schwachstellen und sensiblen Daten in Ihrer Umgebung vermitteln.

Komponenten eines Sicherheitsdiagramms

Ein Sicherheitsdiagramm ist eine vernetzte Darstellung Ihrer Umgebung, die eine erweiterte Bedrohungserkennung, -untersuchung und -bekämpfung ermöglicht. Es besteht aus drei grundlegenden Elementen:

Knoten
Knoten stellen die Entitäten in Ihrer Umgebung dar, einschließlich:
 
  • Benutzer – einzelne Konten, Identitäten oder Rollen.
  • Geräte – Endpunkte wie Laptops, Server oder mobile Geräte.
  • Anwendungen – Clouddienste, interne Apps oder Drittanbietertools.
  • Dokumente und Ressourcen – Dateien, Ordner und Objekte vertraulicher Daten.
Jeder Knoten enthält Eigenschaften, die seine Merkmale beschreiben, wie beispielsweise Benutzerrollen, Gerätetypen oder Vertraulichkeitsstufen von Dokumenten.

Kanten
Kanten legen fest, wie Knoten miteinander verbunden sind und interagieren. Sie stehen für:
 
  • Beziehungen – Zum Beispiel „Benutzer ist Mitglied der Gruppe“ oder „Gerät gehört dem Benutzer“.
  • Zugriffspfade – Wer hat auf was, wann und wie zugegriffen.
  • Aktivitätsflows – Sequenzen von Aktionen, z. B. Anmeldeereignisse, Dateifreigabe oder E-Mail-Austausch.
Diese Verbindungen ermöglichen es Sicherheitsteams, die Ablaufverfolgung der Bewegungen von Angreifern, wie beispielsweise komplexen anhaltenden Bedrohungen (Advanced Persistent Threats, APTs), durchzuführen, das Ausmaß des Schadens einzuschätzen und potenzielle Angriffspfade zu visualisieren.

Datenquellen
Grafiken zur Cybersicherheit werden aus umfangreichen und vielfältigen Datenquellen erstellt, darunter:
 
  • Vereinheitlichte Überwachungsprotokolle – Aktivität über Microsoft 365 Dienste hinweg.
  • Microsoft Entra ID-Protokolle – Anmeldeereignisse, riskante Benutzererkennungen.
  • Microsoft Defender-Produktdaten – Warnungen und Telemetriedaten von Defender for Endpoint, Identity und Cloud.
  • Connectors von Drittanbietern – integrierte Daten aus externen Sicherheitstools, z. B. SIEM (Security Information and Event Management).
  • Threat Intelligence-Feeds – Indikatoren für Kompromittierung und Angreifertaktiken.
Diese Quellen werden in die Diagrammengine eingespeist, die das Diagramm in den von Microsoft Defender und Microsoft Purview unterstützten Szenarien alle vier Stunden automatisch erstellt und aktualisiert.

Diagramme für Sicherheit verwenden

Herkömmliche Werkzeuge für die Cybersicherheit stützen sich in hohem Maße auf tabellarische Daten – Benutzerlisten, Protokolle, Warnmeldungen und Ereignisse. Diese Werkzeuge sind zwar nützlich, um Fakten zu speichern, haben jedoch Schwierigkeiten, die Zusammenhänge zwischen diesen Fakten aufzuzeigen. Diese Einschränkung erschwert die Ablaufverfolgung der Bewegungen von Angreifern, die Zusammenführung von Vorfällen und die Abschätzung der Auswirkungen eines Sicherheitsvorfalls.

Grafiken zu Cyberangriffen bewältigen diese Herausforderungen, indem sie die Beziehungen zwischen Entitäten wie Benutzern, Geräten, Dokumenten und Aktivitäten zuordnen. Diese vernetzte Ansicht bietet:
 
  • Kontextbezogenes Bewusstsein – Ressourcendiagramme zeigen nicht nur, was geschehen ist, sondern auch, wie sich dies in den größeren Kontext einfügt, indem sie aufzeigen, wer beteiligt war, welche Vermögenswerte betroffen waren und welche Wege eingeschlagen wurden.
  • Korrelation zwischen Datenquellen – Durch die Verknüpfung unterschiedlicher Datenpunkte helfen Diagramme Analysten dabei, Zusammenhänge zwischen scheinbar unabhängigen Ereignissen zu erkennen.
  • Erkennung verborgener Verbindunge n – Die Diagramme zeigen privilegierte Zugriffspfade, laterale Bewegungen und Szenarien zum Ausbreitungsradius auf, die mit herkömmlichen Werkzeugen kaum aufzudecken sind.
Dieser Wandel von statischen Daten hin zu dynamischen Beziehungen verändert Sicherheitskonzepte wie beispielsweise DevSecOps (Entwicklung, Sicherheit und Betrieb), die reaktive Bearbeitung von Warnmeldungen und die proaktive Erkennung von Bedrohungen.

Verbesserte Bedrohungserkennung

Sicherheitsdiagramme revolutionieren die Bedrohungserkennung und -bekämpfung (Threat Detection and Response, TDR), indem sie verborgene Zusammenhänge und Angriffspfade aufdecken, die herkömmlichen Werkzeuge oft entgehen. Durch die Visualisierung der Interaktionen zwischen Objekten in Ihrer Umgebung bieten Diagramme schnellere, umfassendere und proaktivere Einblicke in die Sicherheit.

Analyse des Angriffspfads
Sicherheitsdiagramme unterstützen die Analyse des Angriffsradius und ermöglichen es den Sicherheitsverantwortlichen, die potenziellen Angriffswege zu bewerten, die ein Angreifer von einer kompromittierten Entität aus einschlagen könnte. Dies hilft Sicherheitsteams dabei, die nächsten Schritte zu antizipieren und Maßnahmen zur Eindämmung zu priorisieren, um die Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb zu minimieren.

Erkennung lateraler Bewegungen
Mithilfe der diagrammbasierten Analyse können Analysten das komplexe Beziehungsgeflecht zwischen Benutzern, Geräten und anderen Entitäten visuell untersuchen. Dadurch werden privilegierte Zugriffspfade und Taktiken zur lateralen Bewegung offengelegt, die Angreifer nutzen, um ihren Zugriffsbereich innerhalb der Umgebung auszuweiten.

Anomalieerkennung
Bedrohungsdiagramme führen Daten aus Überwachungsprotokollen, Werkzeuge für Identity & Access Management (IAM) sowie Threat Intelligence zusammen, um ungewöhnliche Muster aufzudecken – wie beispielsweise unerwartete Dateizugriffe oder riskantes Benutzerverhalten. Diese Erkenntnisse helfen Sicherheitsteams dabei, Anomalien frühzeitig zu erkennen und zu reagieren, bevor sich Bedrohungen verschärfen.

Verbesserte Reaktion auf Vorfälle

Sicherheitsdiagramme bieten Incident Response-Teams einen besseren Überblick, eine schnellere Einstufung und präzisere Abhilfemaßnahmen. Durch das Zuordnen von Beziehungen und Aktivitäten können Sicherheitsbeauftragte von einer reaktiven Alarmbearbeitung zu proaktiven Untersuchungen und Eindämmungsmaßnahmen übergehen.

Warnungskorrelation
Anstatt Protokolle manuell miteinander in Verbindung zu bringen oder komplexe Abfragen auszuführen, verknüpft das Incidentdiagramm in Microsoft Defender automatisch miteinander in Zusammenhang stehende Warnmeldungen und Entitäten. Dies hilft SOC-Teams (Security Operations Center), den gesamten Umfang eines Vorfalls zu erfassen und zu priorisieren, welche Systeme zuerst isoliert und behoben werden müssen – wodurch die Reaktionszeit verkürzt und die Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb begrenzt werden.

Ablaufverfolgung der Grundursache
Mithilfe von Sicherheitsdiagrammen können Analysten den Ursprung eines Vorfalls durch Ablaufverfolgung zurückverfolgen, indem sie den Wirkungsbereich kompromittierter Anmeldeinformationen oder Ressourcen visualisieren. Diese Funktion hilft Teams dabei, die Bewegungen von Angreifern vorherzusehen und den ursprünglichen Einbruchspunkt aufzudecken, was eine effektivere Ursachenanalyse ermöglicht.

Diagrammvisualisierung
Die interaktiven Diagrammansichten in Defender und Microsoft Purview bieten einen einheitlichen Echtzeitüberblick über Benutzer, Ressourcen und Aktivitäten. Diese Visualisierungen helfen den Ermittlern, nicht nur zu erkennen, was geschehen ist, sondern auch, wie sich die Ereignisse entwickelt haben – und zeigen Zugriffspfade, Datenbewegungen und riskantes Verhalten auf einen Blick auf.

Eine Diagrammdatenbank verwenden

Graphdatenbanken sind speziell für die Speicherung und Abfrage von Beziehungen konzipiert und eignen sich daher ideal für moderne Security Operations. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanken, die mit komplexen Verknüpfungen und relationalen Zuordnungen zu kämpfen haben, bieten Graphdatenbanken eine intuitivere und skalierbarere Möglichkeit, miteinander verbundene Entitäten und Verhaltensweisen zu modellieren.

Beziehungsorientierte Speicherung
In Diagrammdatenbanken werden Beziehungen als gleichwertige Elemente behandelt. Dadurch können Sicherheitsteams:
 
  • Entitäten wie Benutzer, Geräte und Dokumente als Knoten speichern.
  • ⁠Interaktionen und Zugriffspfade als Kanten darstellen.
  • Sowohl Knoten als auch Kanten mit Eigenschaften versehen, um einen tieferen Kontext zu schaffen.
Diese Struktur spiegelt reale Umgebungen wider und ermöglicht eine genauere Modellierung von Angriffswegen, Verhalten von Benutzern und Datenflüssen.

Native Abfragesprachen
Diagrammdatenbanken unterstützen spezielle Abfragesprachen, die für die Durchquerung von Beziehungen entwickelt wurden:
 
  • ⁠Cypher (in Neo4j verwendet) – ermöglicht den Abgleich von Mustern über Knoten und Kanten hinweg.
  • ⁠Gremlin (in Apache TinkerPop verwendet) – unterstützt die Durchquerung und Filterung von Diagrammen.
Diese Sprachen ermöglichen es Analysten und KI-Agents, komplexe Fragen zu stellen, wie zum Beispiel:
 
  • „Welche kompromittierten Benutzer haben auf Server A zugegriffen und die Datei X per E-Mail versendet?“
  • „Wie groß ist die Reichweite eines durchgesickerten Dokuments?“
Echtzeitanalysen
Diagrammdatenbanken ermöglichen schnelle, dynamische Abfragen über Milliarden von Beziehungen hinweg. In Microsoft Sentinel werden Diagramme automatisch erstellt und alle vier Stunden aktualisiert, wodurch Echtzeitfunktionen wie die folgenden ermöglicht werden:
 
  • Analyse des Wirkungsradius eines Vorfalls.
  • ⁠Bedrohungssuche über Diagramm.
  • Untersuchung des Datenrisikos in Microsoft Purview IRM und DSI.
Dank dieser Echtzeitfähigkeit können Sicherheitsteams schneller reagieren, versteckte Bedrohungen aufdecken und die Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb minimieren.

Diagrammdatenbanken und herkömmliche Datenbanken im Vergleich

Sicherheitsmaßnahmen erfordern häufig die Zuordnung komplexer Zusammenhänge, weshalb herkömmliche Datenbanken mit diesem Prozess überfordert sind:

Relationale Datenbanken (langsame Verknüpfungen)
  • Speichern Daten in strukturierten Tabellen.
  • Erfordern mehrere Verknüpfungen, um verwandte Entitäten miteinander zu verbinden.
  • Die Leistung nimmt ab, je komplexer die Beziehungen werden.
  • Nicht ideal für die Modellierung dynamischer Sicherheitsumgebungen oder Angriffspfade.
Dokument- oder Schlüssel-Wert-Datenbanken (begrenzte Beziehungen)
  • ⁠Zur Aufbewahrung einzelner Unterlagen oder Dokumente konzipiert.
  • ⁠Keine native Unterstützung für die Modellierung von Beziehungen.
  • ⁠Gut für einfache Abfragen, aber wenig geeignet, um Zusammenhänge zwischen Entitäten aufzudecken.
  • ⁠Die Ablaufverfolgung zeigt nicht ohne Weiteres, wie Benutzer, Geräte und Dateien bei einem Sicherheitsvorfall miteinander interagieren.
Diagrammdatenbanken hingegen sind für diese komplexen Verknüpfungen optimiert.

Diagrammdatenbanken
  • Speichern Entitäten als Knoten und Beziehungen als Kanten.
  • Ermöglichen einen schnellen Durchlauf über verbundene Daten.
  • ⁠Ideal für Sicherheitsanwendungen wie Authentifizierung, Bedrohungssuche und Untersuchung von Datenrisiken.
  • ⁠Ermöglichen Sie leistungsstarke, diagrammbasierte Funktionen in Microsoft Sentinel, Defender und Purview.

Skalierbarkeit und Leistung

Sicherheitsdiagramme sind darauf ausgelegt, der Größe und Komplexität moderner Unternehmensumgebungen gerecht zu werden. Microsoft Sentinel Graph beispielsweise unterstützt graphbasierte Funktionen in Defender und Microsoft Purview und bildet so eine leistungsstarke Plattform, die für riesige Datenmengen und Echtzeiteinblicke ausgelegt ist.

Umgang mit Milliarden von Beziehungen
In Sicherheitsgraphen werden Benutzer, Geräte, Ressourcen und Aktivitäten als miteinander verbundene Knoten und Kanten dargestellt. Dank dieser Struktur kann der Graph Milliarden von Beziehungen innerhalb eines Unternehmens abbilden und ermöglicht so einen umfassenden Einblick in Angriffspfade, Zugriffssteuerung und die Ausbreitung von Risiken.

Verteilte Diagrammdatenbanken
Die zugrunde liegenden Diagrammfunktionen in Microsoft Sentinel basieren auf einer verteilten Infrastruktur. Dadurch wird Folgendes sichergestellt:
 
  • Hochverfügbarkeit und Fehlertoleranz.
  • ⁠Skalierbare Erfassung von Daten aus verschiedenen Datenquellen wie Defender, Microsoft Purview und Microsoft Entra.
  • ⁠Effiziente Erstellung und Anreicherung von Diagrammen über mehrere Sicherheitsprodukte hinweg.
Echtzeitabfragen
Die Diagramme in Microsoft Sentinel werden automatisch erstellt und alle vier Stunden aktualisiert, was eine Analyse nahezu in Echtzeit ermöglicht. Sicherheitsteams können:
 
  • Den Wirkungsradius sofort in den Vorfallstabellen visualisieren.
  • Zugriffspfaden in Suchdiagramme durchlaufen.
  • De Datenverschiebung in Microsoft Purview IRM und DSI untersuchen.
Dank dieser Echtzeitfähigkeit können Sicherheitsverantwortliche schneller und effektiver auf sich entwickelnde Bedrohungen reagieren.

Praxisbeispiele

Sicherheitsdiagramme bieten leistungsstarke Funktionen für den gesamten Sicherheitslebenszyklus – einschließlich Risikobewertung, Erkennung von Bedrohungen und Incident Response. Im Folgenden finden Sie wichtige Anwendungsfälle, in denen diagrammbasierte Cybersicherheitsanalysen einen messbaren Mehrwert bieten.

Risiko für Identität und Zugriff
Sicherheitsdiagramme helfen dabei, die Beziehungen zwischen Benutzern, Gruppen und Ressourcen zu veranschaulichen. Dadurch können Organisationen:
 
  • Privilegierte Zugriffspfade identifizieren.
  • Riskantes Benutzerverhalten erkennen.
  • Den Explosionsradius kompromittierter Identitäten bewerten.
Diese Erkenntnisse bilden die Grundlage für das Microsoft Security Exposure Management, das Expositionsdiagramme für das Angriffsflächenmanagement und zum Schutz kritischer Ressourcen nutzt.

Bedrohungssuche
Das Suchdiagramm in Microsoft Defender ermöglicht es Analysten:
 
  • Komplexe Beziehungsgeflechte zwischen Benutzern, Geräten und Aktivitäten zu durchlaufen.
  • Verborgene Pfade einzubinden, die Angreifer ausnutzen könnten.
  • Incidents basierend auf dem Zugriffsrisiko und der Nähe zu sensiblen Ressourcen zu priorisieren.
Dadurch wird die Bedrohungssuche von einer reaktiven Alarmbearbeitung zu einem proaktiven Bedrohungs- und Sicherheitsrisikomanagement und einer proaktiven Schwachstellenerkennung.

Datensicherheit
Die Datenrisikografik in Microsoft Purview IRM und DSI unterstützen ähnliche Ziele durch:
 
  • ⁠Zuordnung der Benutzeraktivitäten in SharePoint und OneDrive.
  • ⁠Erkennung verdächtiger Datenzugriffe und -bewegungen.
  • ⁠Visualisierung potenzieller Datenabflusswege und risikobehafteter Verhaltensweisen.
Diese Funktionen tragen dazu bei, Insiderbedrohungen zu erkennen und Datenlecks zu verhindern.

Cloudsicherheit
Sicherheitsdiagramme integrieren Daten aus Microsoft Defender for Cloud und anderen Microsoft-Diensten, um:
 
  • Die Beziehungen zwischen Cloud-Ressourcen zu visualisieren.
  • Fehlkonfigurationen und Gefährdungsrisiken zu erkennen.
  • Empfehlungen zum Sichern von Cloudumgebungen anzubieten.
Dies ermöglicht eine kontinuierliche und proaktive Verteidigung in Hybrid- und Multicloudumgebungen.

SOC-Effizienz
Das Vorfalldiagramm in Defender optimiert die SOC-Arbeitsabläufe durch:
 
  • Automatische Korrelation von Warnungen und Entitäten.
  • Visualisieren von Explosionsradiusszenarien.
  • Verstehen, wie Angreifer mit dem MITRE ATT&CK-Framework arbeiten.
  • Unterstützung von Teams bei der Priorisierung von Eingrenzung und Korrektur.
Dies reduziert die Antwortzeit und verbessert die Entscheidungsfindung während aktiver Incidents.

Erste Schritte mit Sicherheitsdiagrammen

Sicherheitsdiagramme stellen einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise dar, wie Organisationen Bedrohungen erkennen, untersuchen und darauf reagieren. Ob es sich um die Analyse des Schadensumfangs, die Bedrohungssuche, die Erkennung von Bedrohungen, die Erkennung von Insiderrisiken oder die Cloudsicherheit handelt – graphbasierte Analysen liefern Echtzeiteinblicke über den gesamten Sicherheitslebenszyklus hinweg.

Sicherheitsdiagramme sind nicht nur ein Werkzeug – sie bilden die Grundlage für moderne, intelligente Sicherheitsabläufe. Entdecken Sie Microsoft Sentinel und nutzen Sie die Vorteile der graphbasierten Funktionen für Ihre Organisation.

Häufig gestellte Fragen

  • Ein Sicherheitsdiagramm ist eine zusammenhängende Darstellung von Entitäten – wie Benutzern, Geräten und Dokumenten – und deren Beziehungen. Es bietet KI-gestützte Erkenntnisse und Visualisierungen, die Sicherheitsteams dabei unterstützen, Bedrohungen zu untersuchen, das Ausmaß der Auswirkungen einzuschätzen und die nächsten Schritte der Angreifer vorherzusehen.
  • Eine Diagrammsicherheitswarnung ist eine Benachrichtigung, die auf der Grundlage einer graphbasierten Analyse in Microsoft Sentinel generiert wird. Es macht auf verdächtige oder risikobehaftete Aktivitäten aufmerksam, damit Sicherheitsteams Bedrohungen und deren mögliche Auswirkungen rasch einschätzen können.
  • Ein Bedrohungsdiagramm ist eine Art von Sicherheitsdiagramm, das veranschaulicht, wie sich Bedrohungen durch eine Umgebung bewegen, indem es Benutzer, Geräte und Aktivitäten miteinander verknüpft. Es deckt Angriffspfade, laterale Bewegungen und Schwachstellen auf, um Sicherheitsteams dabei zu unterstützen, Cyberangriffe effektiver zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.

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