Sikkerhed, der oprindeligt findes i cloudmiljøet, har flere nøgleelementer, der arbejder sammen om at beskytte programmer og infrastruktur:
Objektbeholdere og Kubernetes-sikkerhed. Objektbeholdere pakker programmer og deres afhængigheder, hvilket muliggør mobilitet og skalerbarhed af programmer. Kubernetes organiserer disse objektbeholdere og administrerer udrulning og skalering. Sikkerhed for objektbeholdere og Kubernetes omfatter billedscanning, overvågning på kørselstidspunktet og sikring af kontrolplanerne. Forkert konfigurerede Kubernetes-klynger er en almindelig angrebsvektor, hvilket gør konfigurationsstyring kritisk.
API-sikkerhed. Mikrotjenester kommunikerer via API'er, som skal beskyttes for at forhindre uautoriseret adgang. API-sikkerhed omfatter godkendelse, autorisation og hastighedsbegrænsning. API-gateways giver centraliseret kontrol og overvågning, hvilket reducerer risikoen for dataeksponering.
CNAPP'er. CNAPP-løsninger forener flere sikkerhedsfunktioner, herunder administration af cloudsikkerhedstilstand (CSPM). Disse samlede platforme giver komplet synlighed på tværs af programlivscyklussen, hvilket muliggør risikobaseret prioritering, konsekvent håndhævelse af politikker og hurtigere trusselsregistrering og -reaktion.
Overholdelse og styring. Organisationer skal overholde
lovmæssige standarder, f.eks. generel forordning om databeskyttelse (
GDPR), Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) og PCI-DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Automatiserede kontroller af overholdelse af angivne standarder og rapportering hjælper med at opretholde overensstemmelsen med standarderne, hvilket reducerer risikoen for juridiske sanktioner.
AI-arbejdsbelastninger. AI-modeller og datapipelines introducerer unikke sikkerhedsudfordringer i cloudmiljøet. Beskyttelse af oplæringsdata, forebyggelse af modelmanipulation og sikring af etisk praksis for kunstig intelligens er afgørende. Sikkerhedsforanstaltninger skal håndtere både fortroligheden og integriteten af AI-systemer.
Datasikkerhed i cloudmiljøet. Data er et primært mål for personer med ondsindede hensigter. Krypterings-, maskerings- og adgangskontrolelementer beskytter følsomme oplysninger. Databasesikkerhed omfatter overvågning af uautoriserede forespørgsler og sikring af korrekt konfiguration.
Identitetstilladelser. For mange rettigheder øger risikoen for at gå på kompromis. Værktøjer til identitetsstyring hjælper med at håndhæve princippet om færrest rettigheder og overvåge uregelmæssigheder. Angreb på rettighedseskalering er almindelige i cloudmiljøer, hvilket gør identitetssikkerhed til en topprioritet.
Konsistens i multicloudstillinger. Multicloudsikkerhed er et problem for organisationer, der bruger flere cloududbydere, der hver især har unikke sikkerhedsværktøjer og konfigurationer. Vedligeholdelse af ensartede politikker på tværs af miljøer reducerer kompleksiteten og risikoen.
Cloudbaseret objektbeholdersikkerhed. Dette omfatter sikring af objektbeholderregistreringer, implementering af kørselskontroller og overvågning af sikkerhedsrisici i objektbeholderafbildninger.
Beskyttelse af arbejdsbelastninger i cloudmiljøet (CWPP). CWPP-løsninger giver synlighed og trusselsregistrering til arbejdsbelastninger på tværs af miljøer, herunder virtuelle maskiner, objektbeholdere og serveruafhængige funktioner.
Et andet nøglekoncept, du skal vide, er de "fire C'er" inden for cloudbaseret sikkerhed. Hvert "C" repræsenterer et af de lag, der skal sikres for at sikre en tilgang med dybdegående forsvar:
- Kode – programkode og infrastruktur som kode (IaC), herunder afhængigheder med åben kildekode.
- Objektbeholder – objektbeholderafbildninger og -kørsler.
- Klynge – orkestreringsplatforme som Kubernetes.
- Cloud – underliggende cloudinfrastruktur, f.eks. netværk, virtuelle maskiner, lager, identiteter og konfigurationer.
Følg Microsoft Security