Inovace v zájmu bezpečnosti a odolnosti

Modely LLM mohou pomáhat specialistům na zabezpečení shromažďovat a analyzovat data a díky tomu odhalovat vzorce a trendy kybernetických hrozeb. Mohou také informace o hrozbách doplnit o kontext pomocí informací z různých zdrojů a provádět technické úkoly, jako je zpětná analýza a analýza malwaru. 

Modely LLM mohou pomáhat specialistům na zabezpečení v podpoře a automatizaci reakcí na bezpečnostní incidenty a obnovy, včetně určení priorit, potlačování a eliminování incidentů, jejich analýzy a následné obnovy. Mohou vytvářet souhrny incidentů a skripty pro automatizaci reakce, koordinovat týmy a také dokumentovat podrobnosti o incidentech a opatřeních a informovat o nich. Modely LLM nám také mohou pomoci vyvodit z incidentů závěry a přinášet návrhy na zlepšení v oblasti prevence a zmírňování následků. 

Modely LLM mohou monitorovat a zjišťovat bezpečnostní události a incidenty v sítích, systémech, aplikacích a datech. Mohou analyzovat data, generovat prioritizovaná upozornění a poskytovat kontextové informace pro potřeby prošetřování a reakce. Modely LLM mohou také analyzovat stav zabezpečení multicloudových prostředí, vytvářet komplexní mapy prostředků, odhadovat potenciální dopady a nabízet návrhy na zmírnění rizik. Mohou být užitečné pro odhalování phishingu tím, že analyzují obsah e-mailů a identifikují textové vzorce, anomálie a podezřelé jazykové výrazy signalizující pokusy o phishing. 

Modely LLM mohou automatizovat a vylepšit testování a ověřování zabezpečení, včetně penetračního testování, kontroly ohrožení zabezpečení, analýzy kódu a auditování konfigurace. Generují a provádějí testovací případy, vyhodnocují a hlásí výsledky a nabízejí návrhy nápravy. Modely LLM můžou vytvářet vlastní aplikace a nástroje pro konkrétní scénáře, automatizovat opakující se úlohy a zpracovávat občasné nebo ad hoc úlohy, které vyžadují ruční zásah. 

Modely LLM můžou pomáhat specialistům na zabezpečení vytvářet poutavý a přizpůsobený obsah a scénáře pro zvyšování povědomí o zabezpečení a vzdělávání. Mohou posoudit úroveň znalostí a dovedností cílové skupiny v oblasti zabezpečení, poskytnout zpětnou vazbu a pokyny a vytvářet realistická a adaptivní cvičení a simulace zaměřené na kybernetickou bezpečnost pro účely školení a testování. 

Modely LLM mohou pomáhat při automatizaci aktivit v oblasti zásad správného řízení z hlediska zabezpečení, řízení rizik a dodržování předpisů, včetně vývoje a vynucování zásad, vyhodnocování a řízení rizik, auditování a zajištění a dodržování předpisů a také vytváření sestav. Mohou sladit aktivity s byznysovými cíli a poskytovat metriky zabezpečení a řídicí panely pro měření výkonu. Mohou také identifikovat nedostatky a problémy a nabídnout doporučení pro zlepšení stavu zabezpečení organizace, určení priorit ohrožení zabezpečení a identifikaci návrhů nápravy.