This is the Trace Id: 9636ff2a60ee8c7ce51323d2b8cde17a

Zúčastněte se panelové diskuze na konferenci RSAC, která se koná 24. března a bude se zabývat tématem „AI agenti jsou tady! Jste připravení?“.

Zaregistrovat se

Příručka Microsoftu pro zabezpečení podniku využívajícího umělou inteligenci: strategie řízení AI

Stáhnout příručku
Sdílet
Muž v zelené košili sedící u stolu s počítačem.

Přehled

Jak ukazují globální regulační opatření a nedávné problémy ohledně ochrany soukromí v souvislosti s využíváním evropských uživatelských dat na významné sociální síti, inovace v oblasti umělé inteligence přináší obrovské příležitosti, ale i rizika. Tato platforma čelila rozsáhlé kritice a hrozbě miliardových žalob, protože plánovala využívat data evropských uživatelů k trénování AI bez jejich výslovného souhlasu a spoléhat se raději na mechanismus vyjádření výslovného nesouhlasu, což vyvolalo silné obavy o soukromí.

Proaktivní a odpovědné řízení AI.

Efektivní řízení umělé inteligence znamená víc než jen dodržování předpisů. Jde o komplexní strategii, která podporuje odpovědnou inovaci, posiluje důvěru zainteresovaných stran a vytváří udržitelnou konkurenční výhodu. Přijetím tohoto přístupu mohou organizace plně využít transformační potenciál AI a zároveň minimalizovat rizika.

Tato příručka navazuje na naši sérii „Zabezpečení podniku využívajícího umělou inteligenci“, kde jsme představili, jak naplno využít potenciál AI pomocí rámce pro zavádění AI (viz níže), který propojuje AI iniciativy s obchodními cíli a etickými hodnotami a zahrnuje návrh, správu, zabezpečení a řízení AI.

Transformace řízení AI ze zmírňování rizik na strategickou konkurenční výhodu začíná právě teď.

Důsledky nedostatečného řízení AI


Chybějící dobrá strategie řízení AI může vést k významným rizikům a negativním dopadům. Přehled klíčových čísel:
  • 95 % podniků vnímá v souvislosti s vývojem AI potřebu přepracovat řízení, mnohé však čelí omezením rozpočtu a organizační setrvačnosti.1
  • 67 % podniků má kvůli nedostatkům v řízení potíže s posunem AI projektů z pilotní fáze dál.2
  • 50 % organizací se obává rizik v oblasti soukromí při nasazení AI bez adekvátního řízení.2
  • AI systémy bez zavedeného řízení mají o 40 % vyšší pravděpodobnost zaujatosti, což může vést k poškození reputace a právním rizikům.3
  • Společnosti bez řízení AI kvůli neefektivitě a nedodržování předpisů čelí až o 30 % vyšším provozním nákladům.4

Řízení umělé inteligence: přístup založený na třech pilířích

Efektivní řízení AI vyžaduje jednotnou strategii postavenou na třech vzájemně propojených pilířích: řízení dat, řízení AI a řízení dodržování předpisů. Tento komplexní přístup pomáhá organizacím vytvářet důvěryhodné AI systémy, řídit rizika a zajišťovat plnou shodu s předpisy.

Řízení dat tvoří pevný základ. Zajišťuje integritu a důvěryhodnost dat, která jsou základem spolehlivých AI výstupů. Nejde jen o technologii, ale také o zaměření na lidi a firemní kulturu – zapojení týmů a jejich rozvoj pro efektivní správu dat. Silná datová základna umožňuje vyvážený přístup mezi ochranou dat (řízením rizik) a jejich využitím pro podporu byznysu, čímž podporuje inovace namísto jejich brzdění.

Každý pilíř řeší specifické a zároveň překrývající se oblasti – od kvality dat a etického nasazení AI až po dodržování předpisů. Úspěch závisí na přizpůsobení strategie řízení konkrétním AI aplikacím, ať už jde o tradiční strojové učení, generativní AI, nebo agentní AI systémy. To často znamená začlenit řízení dat již do návrhu systémů, aby se stalo přirozenou součástí každodenních operací.

I když se každý pilíř zaměřuje na jiné oblasti, všechny sdílejí společné prvky, které posilují celkový přístup. Tyto průřezové principy se prolínají celou vaší strategií řízení:

Vyvažování hodnoty a rizika: Klasifikujte a upřednostňujte na základě potenciálního dopadu.
Dokumentace a připravenost na audit: Uchovávejte komplexní záznamy pro zajištění transparentnosti.
Zapojení účastníků: Aktivně zapojte relevantní týmy, dodavatele a koncové uživatele.
Průběžné monitorování: Pravidelně vyhodnocujte a zdokonalujte postupy řízení.

Řízení dat

Řízení dat tvoří základ důvěryhodné AI tím, že umožňuje odpovědnou aktivaci dat pro AI a další aplikace. Prostřednictvím jasně definovaných zásad a procesů zajišťuje kvalitu, bezpečnost a odpovědné nakládání s daty po celý jejich životní cyklus. Protože spolehlivost AI systémů závisí na kvalitě dat, špatné řízení dat může vést k zaujatým, nepřesným nebo nespolehlivým výsledkům.

Řízení AI

Řízení AI poskytuje rámec zásad a procesů, které řídí odpovědné zavádění, nasazení a monitorování AI aplikací v celé organizaci. Vzhledem k tomu, že AI systémy mohou výrazně ovlivnit obchodní procesy a zákaznické možnosti, správné řízení zajišťuje jejich bezpečnost, transparentnost a soulad s hodnotami organizace.

Úspěšné řízení AI stojí na dvou pilířích: definování základních principů, které řídí všechny AI aktivity, a komplexním implementačním rámci, který se vztahuje jak na celý životní cyklus AI, tak na zapojení zainteresovaných stran.

Řízení dodržování předpisů

Řízení dodržování předpisů zajišťuje, že AI systémy dodržují platné zákony a předpisy a zároveň podporují odpovědné inovace. Vzhledem k rychle se měnícímu legislativnímu prostředí v oblasti AI pomáhá proaktivní dodržování předpisů předcházet sankcím, omezovat právní rizika a budovat důvěru zainteresovaných stran. Plnění regulačních požadavků vyžaduje zaměření na klíčové oblasti s důrazem na včasné dodržování předpisů (přístup „shift-left“).

Od řízení rizik ke strategické výhodě

V době umělé inteligence je integrita dat a důvěra naprosto zásadní. Efektivní řízení AI není jen soubor pravidel a procesů, ale strategický klíč k úspěchu organizací, které chtějí prosperovat. Zavedením robustního programu řízení založeného na pevných principech správy dat a kultuře odpovědného přístupu k AI můžete:

Podpořit inovace: Vytvořte prostředí, které umožní odpovědné experimentování a inovace s umělou inteligencí. Jde o nalezení rovnováhy mezi ochranou dat (řízení rizik a dodržování předpisů) a jejich využitím k vytváření obchodní hodnoty a nových možností.
Zvýšit důvěru: Posilte důvěru zákazníků, partnerů a zainteresovaných stran díky jasnému závazku k odpovědné AI. Toho dosáhnete podporou datově orientované kultury, kde jsou zaměstnanci podporováni, proškoleni a aktivně zapojeni do správy AI.
Snížit rizika: Eliminujte potenciální škody, předsudky a bezpečnostní hrozby spojené s AI a zajistěte, že vaše data budou spolehlivým základem všech AI výstupů.

Neodkládejte budování programu řízení umělé inteligence. Začněte ještě dnes a položte pevné základy pro etické a efektivní zavádění AI, protože úspěšné řízení AI je ve své podstatě řízení dat, které je hladce integrováno do vašich procesů.

Stáhnout příručku

Další podobné

Osoba pracující na přenosném počítači a ukazující prstem na klávesnici.
3 minuty

Příručka Microsoftu pro zabezpečení podniku využívajícího umělou inteligenci: začínáme

Přečíst si příručku
Muž a žena dívající se na obrazovku počítače.
5 minut

Příručka Microsoftu pro zabezpečení podniku využívajícího umělou inteligenci: strategie dodržování předpisů umělou inteligencí

Přečíst si příručku
Bílá kresba papíru v obálce se slovem „New“ na modrém pozadí.

Získat CISO Digest

Buďte v obraze díky odborným poznatkům, trendům v oboru a výzkumu bezpečnosti v této dvouměsíční e-mailové sérii.
Zaregistrovat se

Sledujte zabezpečení od Microsoftu