This is the Trace Id: 8bf8edf52862df8087e66e99425f2851
Přeskočit na hlavní obsah Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Project Perception Microsoft Purview Microsoft Sentinel SIEM Zobrazit všechny produkty Kybernetická bezpečnost využívající AI Zabezpečení cloudu Zabezpečení dat a zásady správného řízení Identita a přístup k síti Zabezpečení pro AI Malé a střední firmy Integrované operace zabezpečení Nulová důvěra (Zero Trust) Ceny Služby Partneři Proč zabezpečení od Microsoftu? Zvyšování povědomí o kybernetické bezpečnosti Příběhy zákazníků Security 101 Zkušební verze produktů Uznání v oboru Microsoft Security Insider Zpráva Microsoft Digital Defense Report Security Response Center Blog o zabezpečení od Microsoftu Akce Microsoftu zaměřené na zabezpečení Microsoft Tech Community Dokumentace Knihovna technického obsahu Výuka a certifikace Program dodržování předpisů pro Microsoft Cloud Centrum zabezpečení Microsoftu Service Trust Portal Microsoft Iniciativa za bezpečnou budoucnost Centrum podnikových řešení Kontaktovat obchodní oddělení Začít používat bezplatnou zkušební verzi Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Hybridní realita Microsoft HoloLens Microsoft Viva Kvantové výpočetní prostředky Vzdělávání Automobilový průmysl Finanční služby Státní správa Zdravotní péče Výroba Maloobchod Najít partnera Staňte se partnerem Partnerská síť Microsoft Marketplace Softwarové společnosti Blog Microsoft Advertising Středisko pro vývojáře Dokumentace Události Licencování Microsoft Learn Microsoft Research Zobrazit mapu stránek
ZÁKLADY ZABEZPEČENÍ

Co je graf zabezpečení?

Zjistěte, jak grafy zabezpečení mapují prostředí a vztahy a poskytují pokročilé přehledy zabezpečení.
Graf zabezpečení je propojená mapa, která ukazuje interakci uživatelů, zařízení a aktivit. Poskytuje přehledy a vizualizace založené na umělé inteligenci, které pomáhají bezpečnostním týmům prověřovat hrozby a posuzovat potenciální cesty útoku. Mezi příklady z praxe patří grafy incidentů, grafy proaktivního vyhledávání hrozeb a grafy rizik dat.
Hlavní poznatky
  • Grafy zabezpečení mapují propojení mezi uživateli, zařízeními, aplikacemi a prostředky a poskytují přehledy založené na AI, které zlepšují detekci hrozeb, prověřování a reakce.
  • Řídí kritické pracovní postupy zabezpečení, jako je analýza rozsahu dopadu incidentů, proaktivní vyhledávání hrozeb a hodnocení rizik dat, a to vizualizací interakce entit a zvýrazněním potenciálních cest útoku.
  • Grafy zabezpečení nabízejí rozšířené vizualizace a škálovatelné mapování vašeho prostředí, což pomáhá bezpečnostním týmům vyhodnotit rizika a efektivně reagovat na hrozby.
  • Každá součást grafu zabezpečení – uzly představující uživatele, zařízení, aplikace a prostředky – obsahuje podrobné vlastnosti, které nabízejí hlubší pochopení ohrožení zabezpečení vašeho prostředí a citlivých dat.

Součásti grafu zabezpečení

Graf zabezpečení je propojená mapa vašeho prostředí, která podporuje pokročilou detekci hrozeb, prověřování a reakce. Skládá se ze tří základních prvků:

Uzly
Uzly představují entity v rámci vašeho prostředí, mezi které patří:
 
  • Uživatelé – jednotlivé účty, identity nebo role.
  • Zařízení – koncové body, jako jsou přenosné počítače, servery nebo mobilní zařízení.
  • Aplikace – cloudové služby, interní aplikace nebo nástroje třetích stran.
  • Dokumenty a prostředky – soubory, složky a citlivé datové objekty.
Každý uzel obsahuje vlastnosti, které popisují jeho atributy, jako jsou role uživatelů, typy zařízení nebo úrovně citlivosti dokumentu.

Hrany
Hrany definují způsob připojení uzlů a interakci. Představují:
 
  • Relace – například „uživatel je členem skupiny“ nebo „zařízení patří uživateli“.
  • Přístupové cesty – kdo přistupoval k čemu, kdy a jak.
  • Toky aktivit – posloupnosti akcí, jako jsou události přihlášení, sdílení souborů nebo výměny e-mailů.
Tato připojení umožňují bezpečnostním týmům sledovat pohyby útočníků, jako jsou rozšířené trvalé hrozby (APT), vyhodnocovat rozsah dopadu a vizualizovat potenciální cesty útoku.

Zdroje dat
Grafy kybernetické bezpečnosti jsou vytvářeny z bohatých a různorodých zdrojů dat, mezi které patří:
 
  • Sjednocené protokoly auditu – aktivita napříč službami Microsoftu 365.
  • Protokoly Microsoft Entra ID – události přihlášení, detekce rizikových uživatelů.
  • Data o produktech v programu Microsoft Defender – upozornění a telemetrie z řešení Defender for Endpoint, Defender for Identity a Defender for Cloud.
  • Konektory třetích stran – integrovaná data z externích nástrojů zabezpečení, jako je správa akcí a informací o zabezpečení (SIEM).
  • Informační kanály analýzy hrozeb – indikátory ohrožení a taktiky útočníků.
Tyto zdroje poskytují data modulu grafu, který automaticky vytváří a aktualizuje graf každé čtyři hodiny v podporovaných scénářích ve službách Microsoft Defender a Microsoft Purview.

Používání grafů pro zabezpečení

Tradiční nástroje kybernetické bezpečnosti do značné míry spoléhají na tabelární data – seznamy uživatelů, protokolů, upozornění a událostí. Tyto nástroje jsou sice užitečné pro ukládání faktů, ale obtížně odhalují, jak spolu tyto fakta souvisejí. Toto omezení ztěžuje sledování pohybu útočníka, korelaci incidentů nebo předvídání dopadu narušení.

Grafy kybernetických útoků tato omezení překonávají tím, že mapují vztahy mezi entitami, jako jsou uživatelé, zařízení, dokumenty a aktivity. Toto propojené zobrazení poskytuje:
 
  • ⁠Povědomí o kontextu – grafy prostředků ukazují nejen to, co se stalo, ale také to, jak to zapadá do širšího prostředí, protože se ptají, kdo byl zapojen, jaké prostředky byly dotčeny a jaké cesty byly použity.
  • Korelace mezi zdroji dat – díky propojení nesourodých datových bodů pomáhají grafy analytikům najít souvislosti mezi událostmi, které se na první pohled zdají nesouvisející.
  • Detekce skrytých připojení – grafy odhalují cesty privilegovaného přístupu, laterální pohyb a scénáře dopadu, které je pomocí tradičních nástrojů téměř nemožné odhalit.
Tento posun od statických dat k dynamickým vztahům mění architektury zabezpečení, jako je vývoj, zabezpečení a provoz (DevSecOps), reaktivní zpracování výstrah a proaktivní vyhledávání hrozeb.

Rozšířená detekce hrozeb

Grafy zabezpečení transformují detekci hrozeb a reakce (TDR) tím, že odhalují skryté vztahy a cesty útoků, které tradiční nástroje často přehlédnou. Vizualizací toho, jak spolu entity napříč vaším prostředím interagují, poskytují grafy rychlejší, hlubší a proaktivnější přehledy zabezpečení.

Analýza cesty k útoku
Grafy zabezpečení podporují analýzu rozsahu dopadu, což umožňuje obráncům vyhodnotit zranitelné cesty, kterými by se útočník mohl vydat z napadené entity. To pomáhá bezpečnostním týmům předvídat další kroky a prioritizovat opatření k omezení šíření, aby se minimalizoval dopad na firmu.

Detekce laterálního pohybu
Díky proaktivnímu vyhledávání pomocí grafů můžou analytici vizuálně zkoumat složitou síť vztahů mezi uživateli, zařízeními a dalšími entitami. To odhaluje cesty privilegovaného přístupu a taktiky laterálního pohybu, které útočníci používají ke zvýšení svého dosahu v rámci prostředí.

Detekce anomálií
Grafy hrozeb sjednocují data z protokolů auditu, nástrojů pro správu identit a přístupu (IAM) a analýzy hrozeb, aby odhalily neobvyklé vzorce – například neočekávaný přístup k souborům nebo rizikové chování uživatelů. Tyto přehledy pomáhají bezpečnostním týmům odhalit anomálie včas a reagovat dříve, než se hrozby vystupňují.

Vylepšené reakce na incidenty

Grafy zabezpečení umožňují týmům reakce na incidenty lepší přehled, umožňují rychlejší třídění incidentů a přesnější nápravu. Mapování vztahů a aktivit umožňuje obráncům přejít od reaktivního řešení výstrah k proaktivnímu vyšetřování a omezování rizik.

Korelace výstrah
Místo ručního korelování protokolů nebo spouštění složitých dotazů graf incidentů v Microsoft Defenderu automaticky propojuje související výstrahy a entity. To pomáhá týmům centra operací zabezpečení (SOC) porozumět úplnému rozsahu incidentu a stanovit priority, které systémy je třeba nejprve izolovat a opravit, čímž se zkracuje doba reakce a omezují dopady na provoz.

Trasování původní příčiny
Grafy zabezpečení umožňují analytikům vysledovat původ incidentu díky vizualizaci rozsahu dopadu napadených přihlašovacích údajů nebo prostředků. Tato funkce pomáhá týmům předvídat pohyby útočníků a odhalit počáteční bod narušení zabezpečení, což umožňuje účinnější analýzu příčin.

Vizualizace grafu
Interaktivní zobrazení grafů v Defenderu a Microsoft Purview poskytují jednotný přehled o uživatelích, prostředcích a aktivitách v reálném čase. Tyto vizualizace pomáhají vyšetřovatelům zjistit nejen to, co se stalo, ale i jak k tomu došlo – na jednom místě tak odhalují přístupové cesty, pohyb dat a rizikové chování.

Používání grafové databáze

Grafové databáze jsou navržené tak, aby ukládaly a dotazovaly se na vztahy, takže jsou ideální pro moderní operace zabezpečení. Na rozdíl od tradičních databází, které mají potíže se složitými spojeními a relačním mapováním, nabízejí grafové databáze intuitivnější a škálovatelnější způsob modelování vzájemně propojených entit a chování.

Úložiště zaměřené na vztahy
Grafové databáze prioritizují vztahy. To bezpečnostním týmům umožňuje:
 
  • Ukládat entity, jako jsou uživatelé, zařízení a dokumenty, jako uzly.
  • Znázornit interakce a přístupové cesty jako hrany.
  • Doplnit uzly i hrany o vlastnosti pro hlubší kontext.
Tato struktura odráží skutečné prostředí a umožňuje přesnější modelování cest útoků, chování uživatelů a toků dat.

Nativní jazyky pro dotazy
Grafové databáze podporují specializované jazyky pro dotazy určené pro procházení vztahů:
 
  • ⁠Cypher (používaný v Neo4j) – umožňuje porovnávání vzorů napříč uzly a hranami.
  • ⁠Gremlin (používaný v Apache TinkerPop) – podporuje procházení grafů a filtrování.
Tyto jazyky umožňují analytikům a agentům AI klást složité otázky, například:
 
  • „Kteří uživatelé s narušeným zabezpečením se přihlásili na server X a odeslali e-mailem soubor Y?“
  • „Jaký je dosah dopadu uniklého dokumentu?“
Analýza v reálném čase
Grafové databáze umožňují rychlé a dynamické dotazování napříč miliardami relací. Ve službě Microsoft Sentinel se grafy vytvářejí automaticky a aktualizují se každé čtyři hodiny, což umožňuje využívat funkce v reálném čase, jako jsou například:
 
  • Analýza dopadu incidentů.
  • Proaktivní vyhledávání hrozeb prostřednictvím grafu.
  • Prověřování rizik dat v Microsoft Purview IRM a DSI.
Díky této funkci v reálném čase mohou bezpečnostní týmy reagovat rychleji, odhalovat skryté hrozby a minimalizovat dopady na chod firmy.

Porovnání grafových databází a tradičních databází

Operace zabezpečení často vyžadují mapování složitých vztahů, a právě proto mají tradiční databáze s tímto procesem potíže:

Relační databáze (pomalé spojování)
  • Ukládají data do strukturovaných tabulek.
  • Vyžadují více spojení pro propojení souvisejících entit.
  • Výkon se zhoršuje s růstem počtu vztahů.
  • Nejsou ideální pro modelování dynamických bezpečnostních prostředí ani cest útoku.
Dokumentové databáze nebo databáze klíč-hodnota (omezené vztahy)
  • ⁠Jsou navržené pro ukládání jednotlivých záznamů nebo dokumentů.
  • Nenabízejí nativní podporu pro modelování vztahů.
  • ⁠Hodí se pro jednoduché vyhledávání, ale špatně odhalují propojení mezi entitami.
  • ⁠Nedokážou snadno vysledovat, jak uživatelé, zařízení a soubory spolupracují při narušení zabezpečení.
Grafové databáze jsou naopak pro tato složitá propojení optimalizované.

Grafové databáze
  • ⁠Ukládají entity jako uzly a vztahy jako hrany.
  • Umožňují rychlý průchod propojenými daty.
  • ⁠Jsou ideální pro scénáře zabezpečení, například ověřování, proaktivní vyhledávání hrozeb a prověřování rizik souvisejících s daty.
  • Podporují pokročilá grafová prostředí ve službách Microsoft Sentinel, Defenderu a Purview.

Spolehlivost a výkon

Grafy zabezpečení jsou navržené tak, aby zvládaly škálování a složitost moderních podnikových prostředí. Graf služby Microsoft Sentinel například podporuje grafová prostředí v Defenderu a Microsoft Purview a vytváří vysoce výkonnou platformu navrženou pro obrovské objemy dat a přehledy v reálném čase.

Zpracování miliard vztahů
Grafy zabezpečení modelují uživatele, zařízení, prostředky a aktivity jako propojené uzly a hrany. Tato struktura umožňuje grafu reprezentovat miliardy vztahů napříč celým podnikem a poskytuje tak hluboký přehled o cestách útoku, řízení přístupu a šíření rizik.

Distribuované grafové databáze
Základní grafové funkce ve službě Microsoft Sentinel jsou postaveny na distribuované infrastruktuře. To zajišťuje:
 
  • Vysokou dostupnost a odolnost proti chybám.
  • ⁠Škálovatelný příjem z různých zdrojů dat, jako jsou Defender, Microsoft Purview a Microsoft Entra.
  • ⁠Efektivní vytváření a obohacování grafů napříč více produkty zabezpečení.
Dotazování v reálném čase
Grafy ve službě Microsoft Sentinel se automaticky vytvářejí a aktualizují každé čtyři hodiny, což umožňuje analýzu téměř v reálném čase. Bezpečnostní týmy můžou:
 
  • Okamžitě vizualizovat rozsah dopadu v grafech incidentů.
  • Procházet cest přístupu v grafech proaktivního vyhledávání hrozeb.
  • Prověřovat pohyby dat v Microsoft Purview IRM a DSI.
Tyto funkce v reálném čase pomáhají obráncům reagovat rychleji a účinněji na vyvíjející se hrozby.

Příklady z reálného světa

Grafy zabezpečení poskytují výkonné funkce v celém životním cyklu zabezpečení, včetně posouzení rizik, detekce hrozeb a reakce na incidenty. Níže jsou uvedené klíčové případy použití, kdy analýzy kybernetické bezpečnosti založené na grafech poskytují měřitelnou hodnotu.

Riziko identity a přístupu
Grafy zabezpečení pomáhají vizualizovat vztahy mezi uživateli, skupinami a prostředky. To organizacím umožňuje:
 
  • Identifikovat cesty privilegovaného přístupu.
  • Zjišťovat rizikové chování uživatelů.
  • ⁠Posoudit rozsah dopadu napadených identit.
Tyto přehledy jsou základem pro Správu míry rizika zabezpečení od Microsoftu, která používá grafy vystavení rizikům pro správu potenciální oblasti útoku a ochranu důležitých prostředků.

Proaktivní vyhledávání hrozeb
Graf proaktivního vyhledávání hrozeb v Microsoft Defenderu umožňuje analytikům:
 
  • ⁠Procházet složité sítě vztahů mezi uživateli, zařízeními a aktivitami.
  • Odhalovat skryté cesty, které mohou útočníci zneužít.
  • Prioritizovat incidenty podle rizika přístupu a blízkosti k citlivým prostředkům.
To transformuje proaktivní vyhledávání hrozeb z reaktivního zpracování výstrah na proaktivní správu a zjišťování ohrožení zabezpečení.

Zabezpečení dat
Graf datového rizika v Microsoft Purview IRM a DSI podporuje podobné cíle tím, že:
 
  • Mapuje aktivity uživatelů napříč SharePointem a službou OneDrive.
  • Identifikuje podezřelý přístup k datům a jejich přesun.
  • Vizualizuje možné cesty exfiltrace a rizikové chování.
Tyto funkce pomáhají zjišťovat insiderské hrozby a předcházet únikům dat.

Zabezpečení cloudu
Grafy zabezpečení integrují data ze služby Microsoft Defender for Cloud a dalších služeb Microsoft, aby umožňují tak:
 
  • Vizualizovat vztahy mezi cloudovými prostředky.
  • Zjišťovat chybné konfigurace a rizika vystavení.
  • Poskytovat doporučení k zabezpečení cloudových prostředí.
To podporuje průběžnou a proaktivní ochranu v hybridních a multicloudových prostředích.

Efektivita SOC
Graf incidentů v Defenderu vylepšuje pracovní postupy SOC tím, že umožňuje:
 
  • Automaticky korelovat upozornění a entity.
  • Vizualizovat scénáře rozsahu dopadu.
  • Pochopení způsobu, jakým útočníci pracují s architekturou MITRE ATT&CK.
  • Pomáhá týmům určovat prioritu omezení a nápravy.
To zkracuje dobu odezvy a zlepšuje rozhodování během aktivních incidentů.

Začínáme s grafy zabezpečení

Grafy zabezpečení představují zásadní posun v tom, jak organizace odhalují, prověřují a řeší hrozby. Ať už jde o analýzu rozsahu dopadu, vyhledávání hrozeb, detekci insiderských rizik nebo zabezpečení cloudu, grafová analytika poskytuje informace v reálném čase v rámci celého životního cyklu zabezpečení.

Grafy zabezpečení nejsou jen nástroj – jsou základem moderních inteligentních operací zabezpečení. Prozkoumejte Microsoft Sentinel a aktivujte pro svou organizaci prostředí využívající grafy.

Časté otázky

  • Graf zabezpečení je propojená mapa entit, jako jsou uživatelé, zařízení a dokumenty, a jejich vztahů. Poskytuje přehledy a vizualizace založené na umělé inteligenci, které bezpečnostním týmům pomáhají prověřovat hrozby, odhadovat rozsah dopadu a předvídat kroky útočníků.
  • Výstraha zabezpečení grafu je oznámení vygenerované z analýzy založené na grafu ve službě Microsoft Sentinel. Zvýrazňuje podezřelou nebo rizikovou aktivitu, aby bezpečnostní týmy mohly rychle posoudit hrozby a jejich možný dopad.
  • Graf hrozeb je typ grafu zabezpečení, který vizualizuje, jak se hrozby pohybují prostředím, a propojuje uživatele, zařízení a aktivity. Odhaluje cesty útoku, laterální pohyb a ohrožení zabezpečení. To pomáhá bezpečnostním týmům efektivněji detekovat, prověřovat kybernetické útoky a reagovat na ně.

Sledujte zabezpečení od Microsoftu

Čeština (Česko) Ochrana osobních údajů spotřebitele ve zdravotnictví Kontaktovat Microsoft Ochrana osobních údajů Spravovat soubory cookie Podmínky používání Ochranné známky O našich reklamách EU Compliance DoCs