This is the Trace Id: 0afdcdcb87eeb64f625f95ae21b53315
Přeskočit na hlavní obsah Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Zobrazit všechny produkty Kybernetická bezpečnost využívající AI Zabezpečení cloudu Zabezpečení dat a zásady správného řízení Identita a přístup k síti Ochrana osobních údajů a řízení rizik Zabezpečení pro AI Malé a střední firmy Sjednocené operace zabezpečení Nulová důvěra (Zero Trust) Ceny Služby Partneři Proč zabezpečení od Microsoftu? Zvyšování povědomí o kybernetické bezpečnosti Příběhy zákazníků Security 101 Zkušební verze produktů Uznání v oboru Microsoft Security Insider Zpráva Microsoft Digital Defense Report Security Response Center Blog o zabezpečení od Microsoftu Akce Microsoftu zaměřené na zabezpečení Microsoft Tech Community Dokumentace Knihovna technického obsahu Výuka a certifikace Program dodržování předpisů pro Microsoft Cloud Centrum zabezpečení Microsoftu Service Trust Portal Microsoft Iniciativa za bezpečnou budoucnost Centrum podnikových řešení Kontaktovat obchodní oddělení Začít používat bezplatnou zkušební verzi Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Hybridní realita Microsoft HoloLens Microsoft Viva Kvantové výpočetní prostředky Vzdělávání Automobilový průmysl Finanční služby Státní správa Zdravotní péče Výroba Maloobchod Najít partnera Staňte se partnerem Partnerská síť Microsoft Marketplace Softwarové společnosti Blog Microsoft Advertising Středisko pro vývojáře Dokumentace Události Licencování Microsoft Learn Microsoft Research Zobrazit mapu stránek
Získat studii

Co je zabezpečení dat?

Zjistěte, proč je zabezpečení dat důležité pro úspěch firmy. Prozkoumejte klíčová rizika, nástroje a trendy, které formují strategie zabezpečení a dodržování předpisů.
Prozkoumejte řešení zabezpečení dat
Zabezpečení dat chrání citlivé informace před neoprávněným přístupem, ztrátou nebo zneužitím v průběhu jejich životního cyklu. Poskytuje organizacím přehled o datech a aktivitách uživatelů, pomáhá zmírnit insiderská rizika a snižuje vystavení kybernetickým hrozbám. S rostoucím složitostí digitálních prostředí je zabezpečení dat čím dál důležitější pro ochranu informací, zachování důvěry, zajištění dodržování předpisů a podporu odolnosti firmy.
  • Zabezpečení dat chrání citlivé informace během celého životního cyklu tím, že brání neoprávněnému přístupu, omezuje insiderská rizika a chrání před stále sofistikovanějšími kybernetickými útoky.
  • Zabezpečení dat snižuje riziko porušení zabezpečení a současně posiluje důvěru zákazníků, podporuje dodržování právních předpisů a zvyšuje odolnost firmy, což je nezbytné pro úspěch organizace.
  • Efektivní zabezpečení dat se spoléhá na vrstvenou ochranu. Ovládací prvky, jako je šifrování, řízení přístupu a ochrana koncových bodů, společně snižují riziko, vynucují zásady a zlepšují viditelnost napříč systémy.
  • Nově vznikající trendy přetvářejí strategie zabezpečení dat, včetně zabezpečení řízeného umělou inteligencí, správy stavu zabezpečení dat, multicloudového zabezpečení, architektury nulové důvěry (Zero Trust) a správy identit počítačů.
  • Zabezpečení od Microsoftu poskytuje komplexní funkce ochrany dat a dodržování předpisů, včetně nástrojů pro klasifikaci a označování citlivých dat, detekci kybernetických hrozeb a reakci na ně, správu přístupu a monitorování aktivit v cloudových, hybridních a místních prostředích.

Proč je zabezpečení dat důležité?

Zabezpečení dat hraje důležitou roli při ochraně citlivých informací a podpoře obchodních operací. Narušení zabezpečení dat může mít vážné důsledky. I jediný incident může způsobit trvalé škody na výkonnosti podniku a vnímání na trhu. Úspěšný kybernetický útok může odhalit citlivá data, narušit systémy a vážně poškodit reputaci organizace.

Význam zabezpečení dat sahá nad rámec technických ochranných opatření. Jde o zachování důvěry zákazníků, splnění regulačních požadavků a udržení kontinuity podnikání. Tady je důvod, proč je zabezpečení dat nezbytné pro dlouhodobý obchodní úspěch:
 
  • Chrání citlivá data: Chrání osobní a organizační údaje, jako jsou záznamy zákazníků, data zaměstnanců a duševní vlastnictví, před zneužitím, ztrátou nebo neoprávněným přístupem.

  • Prevence úniků dat: Snižuje riziko nákladných incidentů, které mohou vést k finančním postihům, právním krokům, narušení provozu a poškození reputace.

  • Zlepšuje detekci hrozeb: Podporuje zodpovědné zpracování dat, vynucuje řízení přístupu a včas identifikuje kybernetické hrozby prostřednictvím silných postupů kybernetického zabezpečení.

  • ⁠Zachovává důvěru a pověst: Buduje důvěru zákazníků a posiluje důvěryhodnost značky tím, že prokazuje silnou ochranu dat.

  • ⁠Zvyšuje udržení zákazníků: Posiluje loajalitu ke značce a zapojení tím, že zákazníkům ukazuje, že s jejich citlivými informacemi se zachází bezpečně a odpovědně.

  • Posiluje odolnost firmy: Podporuje rychlou reakci na incidenty, rychlejší zotavení po výpadcích a kontinuitu provozu.

  • ⁠Podpora dodržování předpisů: Pomáhá splňovat regulační požadavky podle Obecného nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR), Zákona o odpovědnosti za přenos údajů o zdravotním pojištění (HIPAA) (HIPAA) a standardu Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) tím, že chrání citlivá data, snižuje riziko a podporuje kontroly dodržování předpisů.
 

zabezpečení dat vs. ochrana osobních údajů

Zabezpečení dat a ochrana osobních údajů spolu úzce souvisejí, ale mají při ochraně informací odlišný účel.
 
  • Definice zabezpečení dat: Chrání informace před neoprávněným přístupem, ztrátou nebo zneužitím. Zabezpečení dat se spoléhá na technická opatření, jako je šifrování, správa přístupu a monitorování. Například společnost může šifrovat informace o platbách zákazníků a omezit přístup na oprávněné osoby.

  • Definice ochrany osobních údajů: Určuje způsob shromažďování, používání a sdílení informací. Ochrana osobních údajů zajišťuje jednotlivcům kontrolu nad jejich osobními údaji a to, že je organizace spravují zodpovědně a transparentně. Společnost může například zákazníkům poskytnout jasné oznámení o ochraně osobních údajů a dát jim možnost vyjádřit výslovný nesouhlas se sdílením dat s třetími stranami.
 

Jak spolu funguje zabezpečení dat a ochrana osobních údajů

Zabezpečení dat chrání infrastrukturu a systémy, které ukládají a zpracovávají data, zatímco ochrana osobních údajů definuje pravidla pro shromažďování a používání těchto dat. Společně pomáhají organizacím řídit přístup, vynucovat zodpovědné postupy a demonstrovat zodpovědnost.

Toto sladění podporuje soulad s předpisy, snižuje rizika, zachovává důvěru zákazníků a chrání technický i etický rozměr správy informací. Silné řízení dat zajišťuje, že jsou tyto snahy koordinované, konzistentní a v souladu s obchodními cíli. Pomáhá organizacím odpovědně spravovat data v celém jejich životním cyklu.

Typy zabezpečení dat

Neexistuje jediný způsob, jak chránit citlivá data. Organizace místo toho používají kombinaci metod a nástrojů ke snížení rizika a k zabezpečení informací. Tyto postupy tvoří základ silné správy zabezpečení dat a pomáhají týmům monitorovat a řídit kybernetické hrozby a reagovat na ně napříč prostředími.

Tady jsou některé z nejběžnějších typů postupů zabezpečení dat:
 
  • Šifrování: Převede čitelná data do programového formátu, ke kterému lze přistupovat pouze pomocí dešifrovacího klíče. Šifrování chrání neaktivní uložená a přenášená data, což ztěžuje neoprávněným uživatelům přístup k citlivým informacím.

  • Řízení přístupu: Na základě rolí, oprávnění nebo kontextu omezuje, kdo může zobrazovat nebo používat data. Řízení přístupu pomáhá zabránit neoprávněnému přístupu tím, že zajišťuje, aby s konkrétními daty mohli pracovat jenom ti správná lidé.

  • Systémy detekce vniknutí: Monitorují podezřelé aktivity v sítích a systémech. Tyto systémy upozorní bezpečnostní týmy, když se zjistí potenciální kybernetické hrozby, a pomáhají organizacím rychle reagovat, aby zabránily škodám.

  • Maskování dat: Nahrazuje skutečná data realistickými, ale fiktivními hodnotami, které chrání citlivé informace v neprodukčním prostředí. Hodí se pro testování, trénování a analýzu bez zveřejnění skutečných dat.

  • Tokenizace: Nahrazuje citlivá data necitlivým tokenem, který nemá žádnou zneužitelnou hodnotu. Původní data se ukládají bezpečně jinde a token se používá během zpracování nebo transakcí.

  • Zabezpečené zálohy: Vytváří šifrované kopie dat, které v případě ztráty, poškození nebo útoku lze obnovit. Zabezpečené zálohy jsou nezbytné pro provozní kontinuitu a zotavení po havárii.

  • Ochrana koncových bodů: Zabezpečuje zařízení, jako jsou přenosné počítače, telefony a tablety, jež se připojují k síti. Nástroje ochrany koncových bodů pomáhají zabránit napadení malwarem, neoprávněnému přístupu a úniku dat z uživatelských zařízení.
Každá z těchto metod hraje roli při vytváření silného stavu zabezpečení dat. Při společném použití vytvářejí vrstvy ochrany, které pomáhají snížit riziko a zlepšit viditelnost napříč systémy.

rizika zabezpečení dat

I při zavedených silných postupech zabezpečení dat stále existují rizika. Pochopení nejběžnějších hrozeb může vašemu bezpečnostnímu týmu pomoct vytvořit lepší obranu a rychleji reagovat, když se něco nepovede.

Tady jsou klíčová rizika, která je potřeba sledovat:
 
  • ⁠Insiderské hrozby: Tyto hrozby pocházejí od lidí uvnitř organizace (zaměstnanců, smluvních pracovníků nebo dodavatelů), kteří mají legitimní přístup k systémům, ale zneužívají ho. Insiderské hrozby mohou být úmyslné, například krádež dat pro osobní zisk, nebo neúmyslné, například nesprávné zacházení s citlivými soubory. Protože už insideři mají přístup, může být jejich činnost hůře zjistitelná a škody mohou být větší.

  • ⁠Lidská chyba: Chyby se stávají a patří mezi hlavní příčiny úniků dat. To zahrnuje odesílání citlivých informací nesprávné osobě, nesprávnou konfiguraci nastavení zabezpečení nebo nedodržování zásad zpracování dat. Dokonce i malé chyby mohou vystavit data nebo vytvořit ohrožení zabezpečení, která mohou útočníci zneužít.

  • ⁠Hacking: Hacking je označení pro jakýkoli počítačově vedený pokus o krádež dat, poškození sítí nebo souborů, ovládnutí digitálního prostředí organizace nebo narušení jejích dat a aktivit. Mezi metody hackingu patří útoky phishing, malware, narušení kódu a distribuované útoky s cílem odepření služeb.

  • ⁠Malware: Malware je termín pro červy, viry a spyware – škodlivý software, který umožňuje neoprávněným uživatelům přístup k vašemu prostředí. Jakmile se tito uživatelé dostanou dovnitř vašeho prostředí, mají možnost narušit vaši IT síť a zařízení koncových bodů nebo ukrást přihlašovací údaje, které můžou být zanechány v souborech.

  • ⁠Ransomware: Ransomware je malware, který vám brání v přístupu k vaší síti a souborům, dokud nezaplatíte výkupné. Otevření přílohy e-mailu a kliknutí na nějakou reklamu patří mezi běžné způsoby, jak si můžete do svého počítače stáhnout ransomware. Obvykle ho objevíte, když nemůžete získat přístup k souborům nebo se vám zobrazí zpráva, která vyžaduje platbu.

  • ⁠Phishing: Phishing je pokus oklamat jednotlivé osoby nebo organizace, aby poskytly informace, jako jsou čísla platebních karet a hesla. Záměrem je ukrást nebo poškodit citlivá data tím, že se útočník vydává za renomovanou společnost, kterou oběť zná.

  • ⁠Únik dat: Únik dat je záměrný nebo náhodný přenos dat zevnitř organizace k externímu příjemci. Toho lze dosáhnout pomocí e-mailu, internetu a zařízení, jako jsou přenosné počítače a přenosná paměťová zařízení. Soubory a dokumenty, které jsou vynášeny mimo prostory firmy, jsou také formou úniku dat.

  • ⁠Nedbalost: Nedbalost je situace, kdy některý zaměstnanec vědomě porušuje zásady zabezpečení, ale nesnaží se společnosti způsobit škodu. Může například sdílet citlivá data se svým spolupracovníkem, který k nim nemá přístup, nebo se přihlásit k firemním prostředkům přes nezabezpečené bezdrátové připojení. Dalším příkladem je umožnění vstupu do budovy někomu, kdo se neprokáže průkazkou.

  • ⁠Podvod: Podvodů se dopouští sofistikovaní uživatelé, kteří chtějí využít anonymitu online prostředí a přístupnost v reálném čase. Můžou vytvářet transakce s využitím napadených účtů a odcizených čísel platebních karet. Organizace se můžou stát obětí záručního podvodu, refundačního podvodu nebo podvodu zahrnujícího prodejce.

  • Krádež: Krádež je insiderská hrozba, která vede k odcizení dat, peněz nebo duševního vlastnictví. Cílem je osobní prospěch a poškození organizace. Důvěryhodný dodavatel může například prodat čísla sociálního pojištění zákazníků na dark webu nebo využít insiderské informace o zákaznících k zahájení vlastního podnikání.

  • ⁠Přírodní katastrofy: Přírodní katastrofy nás často nevarují, když k nim má dojít, proto je dobré se na ně připravit předem, abyste ochránili svá data – pro jistotu. Ať už se jedná o hurikán, zemětřesení, povodeň, nebo jinou ničivou událost, zálohování dat mimo pracoviště vám pomůže implementovat plán provozní kontinuity.
řešení zabezpečení dat

řešení zabezpečení dat

Ochrana citlivých dat vyžaduje vícevrstvý přístup. V kombinaci tyto postupy posilují celkový stav zabezpečení dat organizace.

Brány firewall

Brány firewall fungují jako bariéra mezi důvěryhodnými a nedůvěryhodnými sítěmi. Monitorují příchozí a odchozí provoz a blokují neoprávněný přístup na základě předdefinovaných pravidel. Brány firewall jsou jednou z prvních linií obrany v jakékoli strategii zabezpečení dat.

Antivirový software

Antivirový software vyhledává v systémech škodlivý software, včetně virů, červů a spywaru. Pomáhá zjišťovat a odebírat hrozby dříve, než mohou ohrozit data nebo narušit provoz. Pravidelné aktualizace jsou klíčem k ochraně před novými hrozbami.

Nástroje pro monitorování v reálném čase

Viditelnost v reálném čase je kritická pro identifikaci rizik před jejich eskalací. Nástroje pro monitorování v reálném čase sledují aktivity napříč sítěmi, systémy a koncovými body. Pomáhají zjišťovat neobvyklé chování, označovat potenciální kybernetické hrozby a poskytovat výstrahy, aby týmy mohly rychle reagovat.

Vícefaktorové ověřování

Vícefaktorové ověřování (MFA) přidává další vrstvu zabezpečení tím, že vyžaduje, aby uživatelé ověřovali svou identitu dvěma nebo více faktory – něco, co znáte, co máte nebo co jste. Přidává silnou vrstvu ochrany před neoprávněným přístupem, i když dojde k ohrožení jednoho faktoru, například hesla.
Další informace o MFA

Dvojúrovňové ověřování

Nejběžnějším typem vícefaktorového ověřování je dvojúrovňové ověřování (2FA). Používá přesně dva faktory, jako je heslo a kód odeslaný na telefon, karta plus PIN kód nebo heslo plus otisk prstu.
Další informace o 2FA

Architektury na principu nulové důvěry (Zero Trust)

Nulová důvěra (Zero Trust) je model zabezpečení, který předpokládá, že žádný uživatel ani zařízení není ve výchozím nastavení důvěryhodný. Vyžaduje průběžné ověřování identity, stavu zařízení a kontextu přístupu. Nulová důvěra (Zero Trust) pomáhá omezit vystavení tím, že uděluje pouze minimální nezbytný přístup a neustále ho ověřuje.

zabezpečení dat a dodržování předpisů

Zabezpečení dat a dodržování předpisů jsou základními součástmi zodpovědné správy informací. Právní rámce definují, jak organizace musí zpracovávat citlivá data, aby chránily soukromí, snížily riziko a vyhnuly se postihům. Dodržování těchto standardů pomáhá podnikům udržovat provozní integritu a plnit zákonné povinnosti. Tady je pět hlavních předpisů, které určují způsob, jakým organizace spravují a zabezpečují data.

Obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR)

GDPR platí pro každou organizaci, která shromažďuje nebo zpracovává osobní údaje jednotlivců v Evropské unii. Vyžaduje transparentnost v tom, jak se data používají, poskytuje jednotlivcům kontrolu nad jejich osobními údaji a vyžaduje silná bezpečnostní opatření, aby se zabránilo porušení zabezpečení. Silné dodržování nařízení GDPR pomáhá organizacím vyhnout se pokutám, budovat důvěru a demonstrovat zodpovědnost za způsob zpracování osobních údajů.

Akt EU o umělé inteligenci

Akt EU o umělé inteligenci je prvním komplexním právním rámcem pro AI na světě, který má zajistit, aby AI vyvinutá nebo nasazená v EU byla bezpečná, transparentní a v souladu se základními právy. Tento akt zavádí regulační model založený na riziku, který zakazuje některé škodlivé postupy AI, stanovuje přísné požadavky pro vysoce rizikové systémy a určuje povinnosti pro modely AI pro všeobecné účely, jako jsou velké jazykové modely. Počáteční prosazování začalo 2. února 2025 a hlavní povinnosti v oblasti dodržování předpisů, zejména pro vysoce rizikové systémy AI, začnou platit 2. srpna 2026, a to s pokutami až do výše 35 milionů EUR nebo 7 % celosvětových příjmů.

Zákon o odpovědnosti za přenos údajů o zdravotním pojištění (HIPAA)

HIPPA stanovuje standardy pro ochranu zdravotnických informací ve Spojených státech. Platí pro poskytovatele zdravotní péče, pojišťovny a jejich obchodní partnery. Organizace musí zavést ochranná opatření, která chrání údaje pacientů, zajišťují důvěrnost a hlásí jakékoli narušení.

Standard PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard)

PCI DSS se vztahuje na každou firmu, která ukládá, zpracovává nebo přenáší údaje o platebních kartách. Popisuje technické a provozní požadavky na zabezpečení platebních dat, včetně šifrování, řízení přístupu a pravidelného testování zabezpečení.

Kalifornský zákon o ochraně soukromí spotřebitelů (CCPA)

CCPA dává obyvatelům Kalifornie práva k jejich osobním údajům, včetně možnosti zjistit, které údaje se shromažďují, požádat o jejich odstranění a odmítnout sdílení údajů. Firmy musí poskytovat jasná oznámení o ochraně osobních údajů a přijímat opatření k ochraně informací spotřebitelů před neoprávněným přístupem nebo zneužitím.

Nové trendy v zabezpečení dat

Zabezpečení dat se rychle vyvíjí. S tím, jak se kybernetické hrozby stávají složitějšími a prostředí více distribuovanými, organizace zavádějí nové strategie a technologie, aby si udržely náskok.

Tady jsou některé z nejdůležitějších trendů, které formují budoucnost zabezpečení dat:
 
  • Zabezpečení dat založené na umělé inteligenci: AI pomáhá bezpečnostním týmům rychleji a přesněji detekovat kybernetické hrozby. Díky analýze vzorců chování uživatelů, síťového provozu a systémové aktivity dokáže umělá inteligence identifikovat anomálie, které by mohly signalizovat porušení zabezpečení. AI také podporuje automatizaci, zkracuje dobu odezvy a zlepšuje rozhodování napříč operacemi zabezpečení.

  • Správa stavu zabezpečení dat (DSPM): DSPM poskytuje organizacím přehled o tom, kde se nacházejí citlivá data, kdo k nim má přístup a jak jsou chráněná. Pomáhá identifikovat nedostatky v kontrolních mechanismech zabezpečení a určovat prioritu rizik na základě citlivosti a vystavení dat. DSPM je obzvlášť užitečná v cloudových prostředích, kde jsou data často rozložená mezi více platformami a službami.

  • ⁠Rozšíření nulové důvěry (Zero Trust): Nulová důvěra už se neomezuje jen na identitu a přístup – rozšiřuje se napříč sítěmi, zařízeními a aplikacemi. Model předpokládá, že žádný uživatel nebo systém není ve výchozím nastavení důvěryhodný a vyžaduje průběžné ověřování. S tím, jak se práce na dálku a hybridní prostředí stávají normou, architektura nulové důvěry (Zero Trust) pomáhá snižovat riziko tím, že omezuje přístup a vynucuje přísné kontroly.

  • Zabezpečení nativní pro cloud a multicloudové zabezpečení: Díky většímu přesunu dat do cloudu přecházejí organizace na nástroje zabezpečení nativní pro cloud, které fungují napříč cloudovými platformami. Tyto nástroje jsou vytvořené pro škálování, integraci s cloudovými službami a zajištění viditelnosti v reálném čase. Silná strategie zabezpečení cloudových dat zajišťuje ochranu citlivých informací napříč veřejným, privátním a hybridním prostředím.

  • Správa identit počítačů: S rostoucí automatizací roste i počet nelidského identit, jako jsou účty služeb, rozhraní API a kontejnery. Správa těchto identit počítačů je zásadní pro zabránění neoprávněnému přístupu a zajištění zabezpečené komunikace mezi systémy. Nástroje, které sledují, ověřují a rotují přihlašovací údaje, pomáhají snižovat rizika a udržovat kontrolu.
Tyto trendy odrážejí posun směrem k inteligentnějším a adaptivnějším strategiím zabezpečení. Pomáhají organizacím rychleji reagovat na kybernetické hrozby, efektivněji chránit data a zajistit dodržování předpisů v rychle se měnícím digitálním prostředí.

Řešení zabezpečení od Microsoftu

Zabezpečení od Microsoftu nabízí komplexní sadu bezpečnostních řešení, která pomáhají organizacím chránit citlivá data v cloudových, hybridních i místních prostředích. Tato řešení podporují viditelnost, kontrolu a dodržování předpisů bez zvýšení složitosti a pomáhají bezpečnostním týmům:
 
  • Klasifikovat a chránit citlivá data: Řešení Microsoft Purview pomáhá vyhledávat, klasifikovat a označovat citlivé informace v celém prostředí. Používá konzistentní zásady ochrany, aby chránilo data a zachovalo dodržování požadavků na ochranu osobních údajů a zákonných požadavků.

  • Detekovat kybernetické hrozby a reagovat na ně: Microsoft Defender poskytuje ochranu koncových bodů, identit a cloudových aplikací v reálném čase. Pomáhá bezpečnostním týmům včas detekovat pokročilé kybernetické hrozby, automatizovat reakce a snížit celkové riziko.

  • Správa identit a přístupu: Silné ovládací prvky ověřování jsou nezbytné pro ověření identity uživatele a zabránění neoprávněnému přístupu k důležitým systémům. Microsoft Entra poskytuje vícefaktorové ověřování, podmíněný přístup a oprávnění na základě rolí. Pomáhá zajistit, aby k citlivým datům v hybridních i cloudových prostředích měli přístup jenom ti správná lidé.

  • Monitorování aktivit a vyšetřování incidentů: Microsoft Sentinel je řešení správy událostí a informací o zabezpečení (SIEM) nativní pro cloud. Využívá analýzu založenou na AI ke sledování aktivity, detekci podezřelého chování a automatizaci reakce na incidenty ve velkém.

  • Zabezpečená zařízení a aplikace: Microsoft Intune pomáhá chránit podniková data na mobilních zařízeních a aplikacích vynucováním zásad zabezpečení, povolením vzdálené správy a zajištěním zabezpečeného přístupu k firemním prostředkům.
Společně tyto nástroje posilují stav zabezpečení vašich dat, omezují vystavení vyvíjejícím se kybernetickým hrozbám a pomáhají splnit požadavky na dodržování předpisů napříč odvětvími.
ZDROJE INFORMACÍ
Osoba pracující na přenosném počítači u stolu v jasné kanceláři s jinou osobou pracující na pozadí.
Řešení

Chraňte svá data a spravujte je pomocí zabezpečení od Microsoftu

Poznejte integrované řešení, které sjednocuje zabezpečení dat, zásady správného řízení a dodržování předpisů pro éru AI.
Prozkoumat zabezpečení od Microsoftu
Osoba používá přenosný počítač vsedě v jemně osvětleném vnitřním prostoru.
Produkt

Zabezpečte vaše data pomocí Microsoft Purview

Jednotné zabezpečení dat, zásady správného řízení a dodržování předpisů vám pomůžou zajistit bezpečnost dat vaší organizace.
Prozkoumat Microsoft Purview

Časté otázky

  • Správa zabezpečení dat zahrnuje plánování, uspořádání a řízení ochrany citlivých dat. Zahrnuje zásady, postupy a nástroje, které pomáhají zabránit neoprávněnému přístupu, zneužití nebo ztrátě dat.
  • Mezi běžné typy zabezpečení dat patří šifrování, řízení přístupu, systémy detekce neoprávněných vniknutí, maskování dat, tokenizace, zabezpečené zálohy a ochrana koncových bodů. Každá metoda pomáhá chránit data různými způsoby.
  • Zabezpečení dat chrání citlivé informace před neoprávněným přístupem, ztrátou a zneužitím. Silné zabezpečení dat pomáhá snižovat riziko porušení zabezpečení a narušení chodu firmy a pomáhá udržovat důvěru se zákazníky a partnerskými organizacemi.
  • Organizace používají vrstvená opatření, jako je monitorování v reálném čase, šifrování a zásady, aby se zabránilo neoprávněnému sdílení. Architektura ochrany koncových bodů a nulová důvěra (Zero Trust) pomáhají zabezpečit data napříč systémy a prostředími. Společně tato opatření snižují riziko a zlepšují viditelnost napříč systémy a uživateli.
  • Mezi příklady patří šifrování zákaznických dat, používání řízení přístupu na základě rolí, použití citlivostních štítků a ochrana před únikem informací, nasazení systémů pro detekci narušení a uplatňování principů nulové důvěry (Zero Trust) k omezení přístupu.

Sledujte zabezpečení od Microsoftu

Surface Pro Surface Laptop Copilot pro organizace Copilot pro osobní používání Microsoft 365 Prohlédnout produkty Microsoft Profil účtu Centrum stahování Podpora pro Microsoft Store Vrácení Sledování objednávky Recyklace Commercial Warranties Microsoft Education Zařízení pro vzdělávání Microsoft Teams pro vzdělávání Microsoft 365 Education Office Education Vzdělávání a rozvoj pedagogů Akce pro studenty a rodiče Azure pro studenty
Microsofts kunstige intelligens Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft 365 Copilot Microsoft Teams Microsoft pro vývojáře Microsoft Learn Podpora aplikací s umělou inteligenci v obchodě Marketplace Odborná komunita Microsoft Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Softwarové společnosti Visual Studio Kariéra Novinky u společnosti Microsoft a ochrana osobních údajů Investoři
Čeština (Česko) Ochrana osobních údajů spotřebitele ve zdravotnictví Kontaktovat Microsoft Ochrana osobních údajů Spravovat soubory cookie Podmínky používání Ochranné známky O našich reklamách EU Compliance DoCs