This is the Trace Id: e1ea05e50f045c7fd1a4058d5db22b53
Přeskočit na hlavní obsah Růst firmy Správa firmy Produktivita Firmy a technologie Tipy pro firmy

Využijte potenciál AI: Jak nástroje pro zvýšení produktivity mění práci

Zvyšování produktivity pomocí AI nástrojů 

 

Generativní AI je průlomová technologie, která zásadně mění způsob, jakým lidé pracují. Na trh každý den přicházejí nové AI nástroje, které pracovníkům umožňují automatizovat rutinní úkoly a generovat text, obrázky nebo modely. Malé firmy tak mohou pomocí AI například rychle napsat příspěvek na blog, vytvořit grafiku pro sociální sítě nebo díky chatbotům dokonce prodloužit dobu, po kterou je dostupná zákaznická podpora. Úspora času může být značná. Jednou z nejzajímavějších možností generativní AI je právě to, že může pracovníky zbavit opakujících se a časově náročných úkolů, aby se mohli soustředit na strategičtější a kreativnější činnosti.

Základy AI

Takže nejprve: Co je AI? AI nástroje jsou počítačové systémy, které dokážou napodobovat lidské kognitivní funkce, například učení a řešení problémů. Generativní AI je podkategorií AI určenou k samostatnému generování obsahu, například textu, obrázků nebo hudby. Pomocí algoritmů strojového učení (ML) mohou tyto nástroje vytvářet výstupy, které se stylem a kontextem podobají stávajícím datům.

Nástroje generativní AI se trénují příjmem rozsáhlých datových sad, které obsahují příklady toho typu obsahu, který mají generovat. Generátor textu lze například trénovat na knihách, článcích nebo příspěvcích na sociálních sítích.

Generativní AI může pomoci automatizovat rutinní úkoly a rychle zpracovávat data. Je však důležité znát omezení AI nástrojů pro zvýšení produktivity.

  • Problémy s kvalitou: Kvalita a soudržnost vygenerovaného obsahu se mohou výrazně lišit. Nemusí splňovat lidské nároky na přesnost nebo kreativitu.
  • Přetrvávání předsudků: Generativní AI může přebírat předsudky obsažené v trénovacích datech a dále je reprodukovat, což vede k neobjektivnímu obsahu. Tyto předsudky je nutné odhalit a zmírnit. Je také nezbytné řešit předsudky v trénovacích datech a algoritmech, aby nástroje generativní AI škodlivý nebo diskriminační obsah vůbec nevytvářely.
  • Obavy o ochranu soukromí: Při používání nástrojů generativní AI pro práci s citlivými, vlastnickými nebo osobními daty musí být uživatelé obezřetní, protože tyto nástroje mohou neúmyslně vygenerovat obsah, který narušuje soukromí.
Přestože generativní AI může být účinným nástrojem pro zvýšení produktivity, neměla by sloužit k přijímání zásadních rozhodnutí, zejména v oborech, jako jsou zdravotnictví, finance nebo právo, kde jsou lidské odborné znalosti nepostradatelné. Nemůže ani nahradit lidskou kreativitu. AI nástroje pro zvýšení produktivity mohou lidskou produktivitu a kreativitu podpořit a posílit, nikoli je nahradit.

Kdy používat AI aplikace pro zvýšení produktivity

AI aplikace pro zvýšení produktivity jsou užitečné pro firmy téměř všech velikostí, včetně malých firem. Pracovníci mohou pomocí AI zvýšit svou produktivitu automatizací časově náročných úkolů, které dosud prováděli ručně, a získat tak více času na činnosti s vyšší přidanou hodnotou. Tady je několik způsobů, jak nejlepší AI nástroje pro zvýšení produktivity pomáhají firmám zjednodušit provoz. 
  • Automatizace opakujících se úkolů. AI řešení mohou automatizovat rutinní úkoly, jako je zadávání dat, zpracování dokumentů a zákaznická podpora. Tato automatizace poskytuje více času na strategické činnosti.
  • Rozšíření služeb zákazníkům. Chatboti a virtuální asistenti mohou vyřizovat dotazy zákazníků a poskytovat podporu ve dne v noci. Zlepšují tak dostupnost zákaznických služeb, aniž by zaměstnanci museli pracovat nepřetržitě.
  • Analýza dat. Pomocí AI algoritmů pro rychlé zpracování a analýzu velkých objemů dat mohou firmy získávat cenné poznatky o chování zákazníků, tržních trendech a provozní efektivitě. Rozhodování založené na datech může vést k informovanějším volbám a lepším výsledkům.
  • Optimalizace dodavatelského řetězce. AI může pomoci optimalizovat správu zásob, zlepšit prognózování poptávky a snížit náklady a zároveň zajistit, aby byly produkty dostupné, když jsou potřeba.
  • Řízení lidských zdrojů a talentů. Náboráři mohou zjednodušit nábor pomocí AI nástrojů pro zvýšení produktivity, které rychle vyhledají klíčová slova v životopisech a porovnají životopisy s požadavky na pracovní pozici. Firmám tak pomohou rychleji najít vhodné kandidáty. AI může také pomoci se zapracováním a školením zaměstnanců.
  • Marketingová a prodejní strategie. Marketingové a prodejní týmy mohou pomocí AI rychle analyzovat zákaznická data, určit nejúčinnější marketingové kanály a strategie a následně cíleně přidělovat zdroje. AI může také pomoci s bodováním potenciálních zákazníků a prognózováním prodeje.
  • Optimalizace pracovních postupů. AI může analyzovat pracovní postupy a navrhovat zlepšení, která firmám pomohou optimalizovat interní procesy a zvýšit jejich efektivitu.
  • Překlad a komunikace. Usnadněte komunikaci se zahraničními zákazníky či partnery a překonejte jazykové bariéry pomocí překladových nástrojů využívajících AI.
  • Snížení nákladů. Díky automatizaci úkolů a optimalizaci procesů mohou AI aplikace pro zvýšení produktivity firmám pomoci snížit provozní náklady a zlepšit konečný hospodářský výsledek.

Jak tedy AI zvyšuje produktivitu?

Přestože jsou AI nástroje pro produktivitu poměrně novou technologií, už existuje několik studií, které dokládají jejich pozitivní vliv na produktivitu v řadě odvětví. Tyto studie ukazují, že AI technologie mohou zvyšovat produktivitu napříč obory a pracovními rolemi tím, že automatizují úkoly, zlepšují rozhodování a optimalizují procesy.

Studie ukazuje, že pracovníci zákaznické podpory díky AI zvyšují produktivitu

Podle předběžné studie Generative AI at Work, kterou v dubnu 2023 zveřejnil americký Národní úřad pro ekonomický výzkum, „pracovníci zákaznické podpory, kteří při vedení rozhovorů využívali AI nástroj, zaznamenali téměř 14procentní nárůst produktivity“.

Výzkumníci zjistili, že pracovníci zákaznické podpory, kteří používali AI nástroj, zvýšili počet zákaznických problémů vyřešených za hodinu o 13,8 %. Nejméně zkušení pracovníci zvýšili svou produktivitu o 35 % a vyřešili více problémů za hodinu, zatímco u zkušenějších pracovníků s nejlepšími výsledky se produktivita nezměnila. Tato data naznačují, že AI by mohla být účinným nástrojem při zapracování nových zaměstnanců. Studie odhalila i další přínosy používání AI aplikací pro produktivitu, například více pozitivních hodnocení od zákazníků, méně případů předávaných nadřízeným a nižší fluktuaci pracovníků podpory.1

Vývojáři s AI dokončují úkoly téměř o 56 % rychleji

Ve studii The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot, kterou v únoru 2023 provedl Sida Peng s kolegy, výzkumníci zkoumali vliv AI nástrojů na produktivitu při vývoji softwaru. Během studie měli vývojáři za úkol co nejrychleji vytvořit HTTP server v JavaScriptu s využitím GitHub Copilota, AI asistenta pro programování, který poskytuje odpovídající kód a funkce. Kontrolní skupina neměla k nástroji přístup. Vývojáři používající GitHub Copilota dokončili úkol o 55,8 % rychleji. Největší přínos mělo používání AI nástroje pro méně zkušené programátory, starší programátory a programátory, kteří pracují dlouhé hodiny.2

Příprava na AI: Jste připraveni na novou éru práce?

Zjistěte, jak posoudit úroveň připravenosti své organizace a podniknout kroky, které nejlépe odpovídají konkrétním potřebám vaší firmy.

Příklady oblastí, ve kterých může AI zvýšit produktivitu

Nástroje generativní AI mohou výrazně zvýšit produktivitu pracovníků tím, že automatizují úkoly, generují obsah a pomáhají s rozhodováním. To, kde a jak AI aplikace pro zvýšení produktivity využít, závisí na úkolech, které vaši pracovníci potřebují plnit. Tady je několik příkladů, jak mohou nejlepší AI nástroje pro zvýšení produktivity vašim pracovníkům pomoci zvládnout více práce.

 

  • Generování obsahu. Autoři a tvůrci obsahu mohou pomocí generativní AI rychle vytvářet články, zprávy a popisy produktů, a ušetřit tak značné množství času.
  • Grafický návrh a modelování. Designéři mohou pomocí AI nástrojů pro zvýšení produktivity, jako je Microsoft Designer, generovat návrhy, rozvržení a vizuální obsah na základě uživatelského vstupu, a zjednodušit tak proces navrhování. V oborech, jako je architektura a produktový design, může generativní AI pomáhat také s tvorbou 3D modelů a prototypů, a zkracovat tak čas potřebný na jednotlivé úpravy návrhů.
  • Generování kódu. AI může vývojářům pomáhat generováním fragmentů kódu nebo i celých programů na základě obecných popisů či konkrétních požadavků, a urychlovat tak vývoj softwaru.
  • Lékařská diagnostika. Zdravotníci mohou pomocí AI vyhodnocovat lékařské snímky, například rentgenové snímky, snímky z CT, magnetické rezonance a mamografie. Algoritmy hlubokého učení mohou radiologům pomoci rozpoznávat vzorce a abnormality na snímcích, a přispívat tak k přesnějším diagnózám. AI může například pomoci odhalit časné známky rakoviny, zlomenin nebo neurologických onemocnění.
  • Výroba a kontrola kvality. Pracovníci mohou pomocí robotů a kamer využívajících AI kontrolovat produkty na montážních linkách, odhalovat vady a zajišťovat vysokou kvalitu výroby. S pomocí AI mohou pracovníci pracovat rychleji a přesněji.

Tyto příklady ukazují všestrannost nástrojů generativní AI, které mohou zjednodušovat procesy, omezovat ruční práci a zvyšovat produktivitu tím, že automatizují úkoly a poskytují pracovníkům cennou pomoc. Aby firmy naplno využily potenciál AI ke zvýšení produktivity, musí pečlivě posoudit své konkrétní potřeby a cíle, investovat do vhodných technologií a zajistit, aby zaměstnanci uměli s AI systémy efektivně pracovat. Při využívání AI ke zvýšení produktivity by zaměstnanci měli znát také související etické otázky, zásady ochrany osobních údajů a bezpečnostní rizika.

Jak začlenit AI do pracovních postupů

Využívání AI při každodenní práci může zvýšit produktivitu a efektivitu a zlepšit rozhodování napříč pracovními rolemi a obory. Tady najdete doprovodné materiály a několik tipů pro zvýšení produktivity, které pracovníkům pomohou efektivně začlenit AI do každodenní práce a rozpoznat, kdy ji použít a kdy ne.
 
  • Seznamte se se základy AI. Než AI začleníte do svých každodenních činností, je nezbytné porozumět alespoň jejím základům, včetně jejích schopností a omezení. Seznamte se s běžnými AI technologiemi, jako je strojové učení a zpracování přirozeného jazyka.
  • Určete relevantní případy použití. Určete, kde může AI přinést největší hodnotu ve vaší práci nebo oboru. Hledejte úkoly, které se opakují, vycházejí z dat nebo vyžadují rozpoznávání vzorců. Mezi běžné případy použití patří analýza dat, automatizace zákaznické podpory a prediktivní údržba.
  • Vyberte si vhodné AI nástroje. Zvolte AI nástroje nebo platformy, které odpovídají vašim konkrétním potřebám a úrovni dovedností. Některé AI nástroje se snadno používají a vyžadují jen minimum programování, jiné mohou vyžadovat hlubší technické znalosti. Pokud s AI začínáte, vyberte si nástroj, který se snadno používá.
  • Začněte s malými projekty. Začněte začleněním AI do malých projektů, které snadno zvládnete. Když začnete v malém, získáte prostor učit se, aniž byste se cítili zahlceni. Jak budete získávat větší jistotu, postupně rozšiřujte rozsah svých AI projektů a zvyšujte jejich složitost.
  • Spolupracujte se zkušenějšími uživateli. Pokud s AI teprve začínáte, spolupracujte s kolegy nebo týmy s hlubšími odbornými znalostmi v této oblasti. Spolupráce napříč odděleními může přispět k úspěšnému zavedení AI do vašich pracovních postupů.

AI nástroje pro zvýšení produktivity mohou být užitečné při provádění opakujících se úkolů, analýze dat a rozpoznávání vzorců. Jsou ale i situace, kdy byste AI používat neměli.
 
  • Nedostatek dat. Pokud nemáte dostatek kvalitních dat pro trénování AI modelů, nemusí být AI nástroje pro zvýšení produktivity pro váš úkol vhodné.
  • Úkoly vyžadující kritické myšlení. AI není vždy nejlepší volbou pro úkoly vyžadující kreativní nebo kritické myšlení, při kterých je zapotřebí lidská intuice, empatie či umělecké vyjádření.
  • Velmi citlivá rozhodnutí nebo rozhodnutí týkající se etiky. Bez pečlivého lidského dohledu nepoužívejte AI k rozhodnutím se závažnými etickými důsledky, například při náboru zaměstnanců nebo stanovování lékařských diagnóz. AI vás sice může nasměrovat správným směrem, citlivá rozhodnutí ale vyžadují lidský úsudek.
  • Situace vyžadující transparentnost. V situacích, kdy jsou zásadní transparentnost a odpovědnost, nemusí být AI modely vhodné, protože nedokážou vysvětlit svá rozhodnutí.

Začlenění AI do každodenní práce vyžaduje pečlivě zvážit její schopnosti a omezení, vybrat vhodné nástroje a začít s projekty, které lze snadno zvládnout. Pracovníci by měli AI využívat k úkolům, u kterých může přinést hmatatelné výhody, a zároveň zachovávat obezřetnost v situacích, které vyžadují lidský úsudek, etické posouzení nebo kreativitu. Spolupráce a průběžné učení jsou klíčem k úspěšnému začlenění AI.

Tipy pro efektivní používání AI nástrojů

Zapojení AI do každodenních úkolů může zvýšit produktivitu a zbavit vás nutnosti provádět časově náročné a opakující se činnosti. Osvojit si práci s AI ale chvíli trvá. Jedním z nejnáročnějších úkolů při používání AI nástrojů je naučit se formulovat účinné výzvy. Výzvy jsou vstupy, kterými AI nástroji sdělujete, jaký text, obrázky nebo kód požadujete. Kvalitně formulované výzvy jsou nezbytné k tomu, abyste od jazykového modelu, jako je ChatGPT, získali požadované výsledky.

Několik tipů, jak psát lepší výzvy pro AI
 

  • Buďte konkrétní. Jasně formulujte svou otázku nebo požadavek. Uveďte, jaký formát nebo strukturu má odpověď mít.
  • Uveďte kontext. Poskytněte AI modelu relevantní informace, se kterými může pracovat, včetně potřebných souvislostí a omezení. Do výzev zahrňte příklady, které upřesní vaše očekávání.
  • Pokládejte otevřené otázky. Pokud lze na vaši otázku odpovědět ano nebo ne, přeformulujte ji tak, aby vybízela k podrobnější odpovědi. Lepších výsledků dosáhnete pomocí výzev, které vyžadují vysvětlení nebo podrobnější rozvedení odpovědi.
  • Testujte a postupně zdokonalujte. Zkuste stejnou otázku položit několika různými způsoby. Projděte si vygenerovaný výstup a podle kvality odpovědí své výzvy upravte a upřesněte.

Psaní kvalitních výzev je proces postupného zdokonalování. Experimentujte a upravujte svůj postup tak, abyste pro svůj konkrétní případ použití dosáhli co nejlepších výsledků. Zajistěte, aby správnost a vhodnost veškerého obsahu vygenerovaného AI vždy zkontroloval člověk.

Využijte AI ke zvýšení produktivity

Teprve začínáme poznávat, jaký vliv budou mít AI nástroje pro zvýšení produktivity na pracovní výsledky. Každý den se na trhu objevují nové aplikace a nové schopnosti. Microsoft nedávno představil Microsoft 365 Copilota, který přináší AI nové generace do nástrojů Microsoftu pro zvýšení produktivity práce.

AI nástroje sice nemohou nahradit lidské pracovníky, mohou jim ale ulehčit od časově náročných a opakujících se úkolů, a posílit tak jejich schopnost inovovat a tvořit. Začněte používat AI nástroje ještě dnes a zvyšte produktivitu své firmy.

Zjistěte, jak zvýšit svou produktivitu s Microsoftem 365.

Tým Microsoftu 365 se zaměřuje na sdílení zdrojů informací, které vám pomůžou spustit, provozovat a rozvíjet vaše podnikání.

  1. [1]
    Erik Brynjolfsson a kol., Measuring the Productivity Impact of Generative AI, National Bureau of Economic Research, červen 2023, Measuring the Productivity Impact of Generative AI | NBER.
  2. [2]
    Sida Peng a kol., The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot, arXiv, únor 2023, https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2283278

Začínáme s Microsoftem 365

Je to Office, jaký znáte, a k tomu nástroje pro lepší spolupráci, díky kterým toho kdykoliv a kdekoliv zvládnete více.

Související obsah

Firemní produktivita

Snadná organizace: aplikace pro zapisování poznámek s umělou inteligencí pro moderní profesionály

Produktivita

5 způsobů, jak může AI pomáhat malým firmám

Produktivita

Rozvíjejte své exekutivní funkce: průvodce AI nástroji pro zvýšení produktivity

Web Obchodní přehledy a nápady nepředstavuje profesionální daňové ani finanční poradenství. Pokud potřebujete radu ke své situaci, měli byste se obrátit na svého daňového nebo finančního poradce.

Sledujte Microsoft 365

Čeština (Česko) Ochrana osobních údajů spotřebitele ve zdravotnictví Kontaktovat Microsoft Ochrana osobních údajů Spravovat soubory cookie Podmínky používání Ochranné známky O našich reklamách EU Compliance DoCs