Иновации за защита и устойчивост
Тъй като индустрията за киберсигурност е изправена пред промяна на парадигмата, изкуственият интелект предлага потенциал за повишаване на устойчивостта и засилване на уменията, скоростта и знанията на защитниците.
„Макар човешката изобретателност и експертиза винаги да бъдат ценен и незаменим компонент на киберзащитата, технологиите имат потенциала да разширят тези уникални възможности с уменията, скоростта на обработка и бързото усвояване на съвременния ИИ.“
– Брет Арсено, главен директор по информационна сигурност на Microsoft
Отговаряме с пробивни иновации
В една все по-сложна киберекосистема изкуственият интелект (ИИ) предлага потенциал да промени средата за сигурност, като допълни уменията, скоростта и знанията на защитниците.
ИИ може също да отключи нови възможности, като например използването на големи езикови модели (LLM) за генериране на разбираеми прозрения и препоръки от сложни данни и за предоставяне на нови възможности за обучение на анализаторите.
В Отчета за дигитална защита на Microsoft за 2023 г. разглеждаме част от пробивите в ИИ, които преобразяват киберсигурността, рисковете, свързани с ИИ и LLM, и как да гарантираме, че те се използват за изграждане на по-сигурно и устойчиво дигитално бъдеще.
Как можем да използваме LLM за киберзащита?
-
Разузнаване и анализ на заплахи
LLM могат да помагат на защитниците в киберсигурността да събират и анализират данни, за да откриват модели и тенденции в киберзаплахите. Те могат също да добавят контекст към разузнаването за заплахи, като използват информация от различни източници, и да изпълняват технически задачи като обратно инженерство и анализ на зловреден софтуер.
-
Реагиране при инциденти със сигурността и възстановяване
LLM могат да помагат на защитниците в киберсигурността да поддържат и автоматизират реакцията и възстановяването при инциденти със сигурността, включително триаж, ограничаване, елиминиране, анализ и възстановяване. Те могат да обобщават инциденти и да генерират скриптове за автоматизация на реакцията, да координират екипи и да документират и комуникират подробностите и действията по инцидента. LLM могат също да ни помагат да се учим от инциденти и да предлагат подобрения за превенция и смекчаване.
-
Наблюдение и откриване на заплахи за сигурността
LLM могат да наблюдават и откриват събития и инциденти, свързани със сигурността, в мрежи, системи, приложения и данни. Те могат да анализират данни, да генерират приоритизирани предупреждения и да предоставят контекстна информация за разследване и реакция. LLM могат също да анализират защитната позиция на мултиоблачни среди, като създават цялостни карти на ресурсите, оценяват потенциалното въздействие и предлагат мерки за ограничаване на риска. Те могат да бъдат полезни за откриване на фишинг, като анализират съдържанието на имейли и идентифицират текстови модели, аномалии и подозрителен език, характерни за опити за фишинг.
-
Тестване и валидиране на сигурността
LLM могат да автоматизират и подобряват тестовете и валидирането на сигурността, включително тестове за проникване, сканиране за уязвимости, анализ на код и одит на конфигурации. Те генерират и изпълняват тестови случаи, оценяват и отчитат резултати и предлагат препоръки за отстраняване. LLM могат да създават персонализирани приложения и инструменти за конкретни сценарии, да автоматизират повтарящи се задачи и да поемат спорадични или ad hoc задачи, изискващи ръчна намеса.
-
Информираност и обучение по сигурността
LLM могат да помагат на защитниците в киберсигурността да създават ангажиращо и персонализирано съдържание и сценарии за повишаване на осведомеността и обучението по сигурност. Те могат да оценяват нивото на знания и умения по сигурност на целева аудитория, да предоставят обратна връзка и насоки и да генерират реалистични и адаптивни киберупражнения и симулации за обучение и тестване.
-
Управление, риск и съответствие в областта на сигурността
LLM могат да подпомогнат автоматизирането на дейностите по управление, риск и съответствие в сигурността, включително разработване и прилагане на политики, оценка и управление на риска, одит и assurance, както и съответствие и отчитане. Те могат да съгласуват дейностите с бизнес целите и да предоставят показатели и табла за сигурност за измерване на ефективността. Те могат също да идентифицират пропуски и проблеми и да предлагат препоръки за подобряване на позицията на сигурност на организацията, да приоритизират уязвимостите и да посочват стъпки за отстраняване.
Намаляване на прага за навлизане в съвременните ИИ иновации
Макар решенията, базирани на LLM, да показват голям потенциал за киберсигурността, те не са заместител на човешките експерти по киберсигурност. Наличието на правилната експертиза е ключово, когато става дума за съчетаването на LLM и киберсигурност. Едно от решенията е да се обединят уменията на ИИ специалисти и експерти по киберсигурност, за да се повиши продуктивността.
За щастие, използването на LLM в операциите по киберсигурност не е ограничено само до големи организации с изобилни ресурси. Тези модели са обучени върху огромни количества данни, което им дава базово разбиране за киберсигурността.
LLM се отличават със способността си да синтезират сложна информация и да я представят на ясен, кратък език – помагайки на анализаторите да изберат най-подходящите кибераналитични решения за различни сценарии. С развитието на заплахите и разширяването на методите за анализ дори опитни анализатори може да се затруднят да поддържат темпото, а LLM могат да действат като лични асистенти, като предлагат варианти за анализ и смекчаване.
Заедно изграждаме отговорен ИИ
Отговорен ИИ по замисъл
Със своето обещание да преобрази обществото, ИИ технологията изисква да изградим бъдеще на отговорен ИИ още по замисъл. Практиките за отговорен ИИ са от ключово значение за поддържането на доверието на потребителите, защитата на личните данни и създаването на дългосрочни ползи за обществото.
Залагане на нашите собствени етични стандарти в ИИ
Трябва да даваме пример и да инвестираме в научноизследователска и развойна дейност, за да останем една крачка пред нововъзникващите заплахи за сигурността. Microsoft е ангажирана да гарантира, че всички нейни ИИ продукти и услуги се разработват и използват по начин, който отстоява нашите принципи за ИИ.
10 години активни правила в областта на изкуствения интелект
Microsoft е ангажирана да гарантира, че всички наши ИИ продукти и услуги се разработват и използват по начин, който отстоява нашите принципи за ИИ. Паралелно с това работим с партньори от индустрията за разработване на стандарти и технологии, които осигуряват прозрачна и проверима информация за произхода и автентичността на дигиталното съдържание, за да повишим доверието онлайн.
По целия свят нараства потребността от регулаторни насоки за отговорното разработване и използване на ИИ, а много държави подготвят документи с указания за управление на нововъзникващите рискове, свързани с ИИ технологиите. Тази тенденция се развива вече повече от десетилетие и само набира скорост.
Разгледайте други глави на отчета за дигитална защита на Microsoft
Въведение
Силата на партньорствата е от ключово значение за преодоляване на трудностите чрез укрепване на защитата и подвеждане под отговорност на киберпрестъпниците.
Състоянието на киберпрестъпленията
Докато киберпрестъпниците продължават да работят усилено, публичният и частният сектор се обединяват, за да прекъснат техните технологии и да подкрепят жертвите на киберпрестъпления.
Заплахи, насочвани от държава
Кибероперациите на националните държави обединяват усилията на правителствата и участниците в технологичната индустрия за изграждане на устойчивост срещу заплахите за онлайн защитата.
Критични предизвикателства пред киберсигурността
Докато навигираме в постоянно променящия се пейзаж на киберсигурността, цялостната защита е задължителна за устойчиви организации, вериги за доставки, както и за инфраструктура.
Иновации за защита и устойчивост
Тъй като съвременният ИИ напредва значително, той ще играе жизненоважна роля в защитата и осигуряването на устойчивостта на бизнеса и обществото.
Колективна защита
Тъй като киберзаплахите се развиват, сътрудничеството укрепва знанията за тях и смекчава последиците от тях в глобалната екосистема за защита.
Още за защитата
Нашият ангажимент да печелим доверие
Microsoft се ангажира с отговорното използване на ИИ, защитата на личните данни и напредъка в областта на дигиталната безопасност и киберсигурността.
Cyber Signals
Тримесечен информационен бюлетин за кибер-заплахите, базиран на най-новите данни и проучвания на Microsoft за заплахите. Cyber Signals предоставя анализ на тенденциите и насоки за укрепване на първата линия на защита.
Отчети за националното състояние
Полугодишни отчети за конкретни национални действащи лица, които служат за предупреждение на нашите клиенти и световната общност за заплахите, породени от операции за оказване на влияние и кибернетична активност, като идентифицират конкретни сектори и региони с повишен риск.
Архив на отчетите за дигитална защита на Microsoft
Разгледайте предишни доклади за дигиталната защита на Microsoft и вижте как се е променил пейзажът на заплахите и онлайн безопасността за няколко кратки години.
Следвайте Microsoft Security