Хранилищата на данни за защита помагат на организациите да управляват, анализират и действат спрямо нарастващи обеми от данни за защита. Те предлагат мащабируеми, изгодни решения за по-задълбочени прозрения, разширен анализ, съответствие и дългосрочно съхранение. Тъй като киберзаплахите стават все по-сложни, а традиционните инструменти са недостатъчни, хранилищата на данни за защита предоставят централизирано решение за събиране и анализ на различни данни, което дава на екипите за защита гъвкавостта, от която се нуждаят за справяне с увеличените рискове пред защитата.
Какво представлява хранилището на данни за защита?
Научете как хранилищата на данни за сигурността помагат на организациите да централизират, съхраняват и анализират мащабирано големи обеми от данни за защита, за да откриват хронологични заплахи, да поддържат съответствие и да снижават разходите.
Ключови изводи
- Хранилището за данни за защита централизира данните от цялостната цифрова среда, като улеснява откриването на киберзаплахи, разследването на инциденти и спазването на изискванията за съответствие.
- За разлика от базите данни и езерата за данни с общо предназначение, хранилищата на данни за защита са създадени за нуждите на сигурността, поддържайки отворени формати като Delta Parquet.
- Типичните приложения обхващат ретроспективно проследяване на кибератаки, откриване на вътрешни заплахи, отчитане на съответствието, базирано на AI откриване на аномалии и интеграция с разширени платформи за откриване, отговор (XDR), оркестрация на защитата, автоматизация и реакция (SOAR).
- Гъвкавата архитектура – обхващаща зареждането, съхранението, обработката, достъпа и анализа – поддържа ефективно търсене, корелация и проучване в хибридни среди.
- Следването на най-добрите практики при хранилищата на данни за защита, като шифроване, контрол на достъпа, наблюдение, класификация на данните и съгласуване на съответствието, е от съществено значение за защитата на чувствителни данни и гарантирането на надеждността.
- Microsoft предлага модерно и рентабилно хранилище за данни за защита, предназначено да помогне при оптимизацията на разходите, опростяване на управлението на данни и ускоряване на усвояването на ИИ в операциите по сигурността.
Какво представлява хранилището на данни за защита?
Хранилището за данни за защита е централизирано хранилище, което пази всички данни за защита и във всеки формат в рамките на цифровата среда във вашата организация. Създаден е да поддържа дългосрочно съхранение, разширен анализ и откриване на киберзаплахи в мащаб.
За разлика от хранилищата за данни с общо предназначение, хранилището на данни за защита е оптимизирано специално за нуждите на сигурността. Създаден е да приема и нормализира данни от крайни точки,услуги в облака, мрежови регистрационни файлове и системи за самоличност, което улеснява откриването на заплахи, разследване на инциденти и прилагане на изискванията за съответствие.
Хранилищата на данни за защита предоставят отворен достъп до данни чрез формати като Delta Parquet, които поддържат гъвкавостта на схемата при четене. Това означава, че можете да правите заявки за данни, без да се налага да задавате строга структура на данните предварително.
Поддържайки агрегирани изчисления и място за съхранение, хранилищата на данни за защита ви позволяват да мащабирате поотделно процесорната мощност и мястото за съхранение. Това разделение подобрява производителността, понижава разходите и ви дава по-голям контрол върху начина на разпределяне на ресурсите.
С вградена поддръжка за анализ, базиран на ИИ, хранилищата на данни за защита помагат на организациите да бъдат подготвени срещу нововъзникващи заплахи и да активират прогнозните прозрения, повишаващи киберустойчивостта.
Архитектура на хранилището на данни за защита
Добре структурирана архитектура на хранилището на данни за защита се състои от няколко ключови функции, които работят заедно, за да предоставят бързо търсене, корелация и проучване на данните за сигурност:
- Зареждане: Събира данни с помощта на API, конектори и агенти от различни източници в множество облаци, многоплатформени среди като защитни стени, облачни платформи, доставчици на самоличност и инструменти за откриване на крайни точки.
- Място за съхранение: Ефективно съхранява данни в естествена за облака мащабируема среда, използвайки отворени формати, като например Delta Parquet, да осигури адаптивна структура при извличане на данни и съвместимост между системи.
- Обработка: Поддържа множество аналитични системи, включително Spark, език за заявки в Kusto (KQL) и машинно обучение, за да извършва както анализ в реално време, така и пакетен анализ на единично копие на данните.
- Достъп: Внедрява базирано на роли управление на достъпа (RBAC), шифроване и регистрационни файлове за проверка, за да защити чувствителните данни и да подсигури съответствие.
- Анализ: Прилага ИИ, анализ на поведението на потребители и обекти (UEBA), лов на киберзаплахи и персонализирани табла, за да разкрива заплахи и да визуализира тенденции.
- Агентска защита: Подпомага ИИ агентите и автоматизацията чрез централизиране на изчерпателни, хронологични данни и данни в реално време за разширен анализ, откриване на аномалии и автономна реакция срещу заплахи.
Хранилище за необработени данни на Microsoft Sentinel е проектирано да подпомага оптимизацията на разходите, опростеното управление на данни и ускореното внедряване на ИИ в операциите по сигурността. Като основа на платформата Microsoft Sentinelсе отличава с характерната за облака архитектура и е създадена специално за защита, обединявайки всички данни за защита за по-добра видимост, по-задълбочен анализ на сигурността и контекстуална познаваемост. Като осигурява достъпно, дългосрочно съхранение, то позволява на организациите да подобрят защитата, като в същото време оптимизират разходите си.
Управление на данни за защита: подходи SIEM спрямо хранилище за необработени данни
Традиционните системи за информация за защита и управление на събития (SIEM) се фокусират върху известяване в реално време, агрегиране на регистрационни файлове и отчитане на съответствието. Те са ефективни при незабавното откриване на заплахи и реакция при инциденти, особено в среди, където бързата видимост на активните пробиви е критична. Въпреки това SIEM често изпитват затруднения при мащабирането, ефективността на разходите и дългосрочното съхранение на данни. С нарастването на обема на данните за защита – особено в хибридни среди и такива с множество облаци – доста SIEM платформи стават скъпи за поддръжка и с ограничена способност да осигурят задълбочени криминалистични проучвания или усъвършенстван анализ.
Хранилищата на данни за защита предлагат по-гъвкав и мащабируем подход. Те поддържат достъп за схема при четене, отворени формати на данни, разделени изчислителни ресурси и съхранение. Това ги прави идеални за съхранение и анализ на огромни обеми необработени, структурирани и неструктурирани данни за защита. Хранилищата на данни за защита също са подходящи за поддържан от ИИ анализ на киберсигурността , лов на киберзаплахи и готовност за дългосрочно съответствие, едновременно намалявайки разходите за гигабайт място за съхранение.
Отчитайки силните страни на двата подхода, сега много организации прилагат хибридни модели, които комбинират SIEM възможности с хранилище за необработени данни. В тези настройки SIEM обработва работни потоци за известяване и работа в реално време, докато хранилището на данни за защита е основа за задълбочен анализ, хронологични разследвания и мащабируемо съхранение на данни. Тази хибридна стратегия позволява на екипите за защита да реагират бързо на заплахи, като същевременно запазва гъвкавостта при проучването и анализа на данни във времето.
Хранилище на данни за защита, хранилище за необработени данни и база данни: Какви са различията?
Не всички платформи за данни са проектирани за защита. Познаването на разликите между хранилище на данни за защита, хранилище за данни с общо предназначение и традиционна база данни ви помага да изберете правилната основа за вашите операции по сигурността.
- Хранилище за данни с общо предназначение: съхранява всички типове бизнес данни – структурирани, полуструктурирани и неструктурирани. Това централизирано решение за съхранение обикновено се използва при анализ, отчитане и в науката за данните. Не е оптимизирано за специфични нужди за сигурността, като откриване на заплахи или криминалистични проучвания.
- Хранилище на данни за защита: Специално проектирано за събиране, нормализиране и анализиране на данни, свързани със сигурността, като регистрационни файлове, предупреждения и телеметрия от облак, от локални и хибридни среди. За разлика от хранилището за необработени данни с общо предназначение, то поддържа откриване на заплахи в реално време, дългосрочни проучвания и разширен анализ, поддържан от ИИ. Той също така предлага гъвкавост при четене на схема, която е идеална за динамично развиващи се сценарии на употреба в сигурността.
- Традиционна база данни: Оптимизирана е за структурирани, транзакционни данни и е обвързана с предварително дефинирани схеми. Въпреки че е ефективна при структурираните бизнес приложения, традиционната база данни не е проектирана да обработва данни с голям обем, неструктурирани данни за защита или да поддържа сложните работни потоци за анализ, необходими за модерно откриване и разследване на киберзаплахи.
Хранилищата на данни за защита запълват празнината между хранилищата за данни и базите данни, като предлагат мащабируема, гъвкава инфраструктура, съобразена с модерните предизвикателства, свързани със сигурността, което ги прави по-подходящи за организациите, които трябва да анализират различни източници на данни и да реагират бързо на киберзаплахи.
Най-добри практики за съответствие и защита на хранилището на данни за защита
Спазването на тези най-добри практики подпомага защитата на бизнес репутацията, поддържа растежа и гарантира съответствието при управлението на хранилище на данни за защита. Препоръчителните действия включват:
- Шифроване на данни в покой и при прехвърляне с помощта на стандартизирани за индустрията протоколи. Това гарантира, че дори ако данните са прихванати или до тях има неудостоверен достъп, те остават нечетливи и защитени.
- Използване на прецизни контроли за достъп, като RBAC, списъци за контрол на достъпа (ACL) и многофакторно удостоверяване (MFA). Тези контроли помагат за насърчаване на най-малко привилегирования достъп и намаляват риска от вътрешни заплахи или случайна експонация.
- Наблюдение за анормални модели на достъп и неупълномощени промени. Непрекъснатото наблюдение подпомага ранното откриване на подозрително поведение и поддържа бързата реакция при инциденти.
- Прилагане на класификация и обозначаване на данни при идентифицирането на чувствителна информация. Правилното етикетиране дава възможност за целева защита и помага да се изпълнят нормативните изисквания за обработка на лични или чувствителни данни.
- Предоставяне на регистрационен файл за проверка и управление на версиите. Тези функции предоставят проследимост и отчетност, което улеснява проучването на инциденти и поддържането целостта на данните.
- Редовно архивиране на данни и тестване на процесите за аварийно възстановяване. Архивните копия предоставят непрекъсваемост на работата при загуба на данни, докато тестването на плановете за възстановяване проверява готовността при реални сценарии.
Съгласуване с рамки за съответствие. Те включват Международната организация за стандартизиране (ISO) 27001, Закона за защита и достъп до медицинските данни на пациентите (HIPAA) и Общия регламент относно защитата на данните (GDPR). Спазването на установените стандарти помага за изграждането на доверие със заинтересованите лица и избягването на правни или финансови санкции.
Предимства от внедряването на хранилище на данни за защита
Обща видимост в хибридни среди и в среди с множество облаци
Екипите по сигурността често се затрудняват да получат пълна картина на дейността в облака, в локалните и в хибридните среди. Хранилището на данни за защита централизира данните от всички тези източници за обща видимост в цялата инфраструктура. Това помага на анализаторите по-ефективно да съпоставят събития, да откриват модели и да разследват инциденти.
Рентабилно дългосрочно съхранение на данни
Съхраняването на данни за защита с традиционните SIEM в продължение на месеци или години може да се оскъпи. Хранилищата на данни за защита използват основно място за съхранение в облака и отворени формати, за да намалят разходите, което позволява дългосрочно съхранение. Това е особено полезно при криминалистични проучвани, проверки за съответствие и хронологичен анализ на тенденциите.
Усъвършенствано засичане и реакция на киберзаплахи
Хранилищата на данни за защита поддържат разширен анализ за откриване на аномалии и киберзаплахи, които традиционните инструменти могат да пропуснат. Персонализираните модели идентифицират подозрително поведение, автоматизират проактивно търсене на киберзаплахи, ускоряват реакцията при инциденти и подсилват статуса на киберсигурността и защитата на данните.
Подкрепа на съответствието и готовността за проверка
Регулаторните рамки като GDPR, HIPAA и ISO 27001 изискват от организациите да запазват и подсигуряват защитените данни. Хранилището на данни за защита помага да се изпълнят тези изисквания, като предоставя защитено, проследимо съхранение и подробни регистрационни файлове за достъп, поддържащи сигурни практики по съответствие и защита на данните.
Мащабируемост и гъвкавост за променящите се нужди на защитата
Хранилищата на данни за защита са изградени така, че да се мащабират. Те зареждат и анализират данни от нови източници, без да е необходимо да се преструктурира решението. Поддържат и схема при четене, и се адаптират към промяна на форматите на данни, и случаите на използване.
Често срещани случаи на използване на хранилището на данни за защита
Хранилищата на данни за защита излизат извън рамките на съхранението и обслужват критични операции, като проактивното търсене на киберзаплахи, откриване на вътрешен риск и отчитане на съответствието.
Разследване на киберзаплахи и криминалистични проучвания
Анализаторите заявяват хронологични данни в системите и времевите рамки, за да оповестяват скрити киберзаплахи, да проследяват пътища на атаки и да разбират пълния обхват на инцидентите, свързани със защитата. Тази задълбочена видимост е от съществено значение за откриване на устойчиви целенасочени заплахи (APTs) и провеждането на анализ след инциденти.
Откриване на вътрешна заплаха
Чрез анализиране на поведението на потребителите и обектите в крайните точки, приложенията и мрежите, хранилищата на данни за защита спомагат за откриване на аномалии, които може да показват вътрешни заплахи - например неупълномощен достъп, злоупотреба с привилегии или експортиране на данни. Това поддържа проактивно намаляване на риска и цялостната защита.
Отчитане на съответствието и одитни записи
Хранилищата на данни за защита запазват подробни регистрационни файлове и осъществяват достъп до записи, което улеснява генерирането на отчети за съответствие, демонстрира спазването на нормативните изисквания и проверките за поддръжка. Те предоставят прозрачността и проследимостта, изисквани от стандарти като ISO 27001, HIPAA и GDPR.
Откриване на аномалии, базирано на ИИ
С поддръжката за машинно обучение и поведенчески анализ, хранилищата на данни за защита могат да идентифицират необичайни модели или отклонения от основната дейност. Това поддържа ранно идентифициране на нововъзникващи заплахи и ускорява реакцията при потенциални инциденти.
Интеграция с XDR и SOAR платформи
Хранилищата на данни за защита могат да въвеждат обогатени данни в XDR и SOAR платформи. Това спомага автоматизирането на работни потоци за откриване и реагиране, редуцира претоварването с известия и съкращава времето за справяне с инциденти в комплексни среди.
Предизвикателства и съображения, свързани с хранилището на данни за защита
Когато изграждат или използват хранилище за данни за защита, организациите често се сблъскват с предизвикателства, които изискват стратегически планиране, включително:
- Управление на големи обеми необработени, структурирани и неструктурирани данни. Хранилищата на данни за защита събират данни от десетки източници, които могат бързо да достигнат до петабайти. Без ясна стратегия за жизнения цикъл на данните, може лесно да загубите видимост или да претоварите инструментите за анализ.
- Управление на мястото за съхранение в облака и изчисляване на разходите с течение на времето. Съхраняването на всичко за неопределено време може да коства оскъпяване. Важно е да балансирате правилата за съхранение с бюджетни ограничения и да вземате интелигентни решения какви данни да пазите и как да ги обработвате.
- Осигуряване на правилното управление, контрол на достъпа и съответствие с нормативните изисквания. Данните за защита често включват чувствителна информация. Без силни средства за управление и контрол на достъпа организациите рискуват да нарушат разпоредбите за поверителност, като GDPR или HIPAA.
- Предотвратяване на неправилни конфигурации и неупълномощен достъп. Неправилно конфигурираните разрешения или настройките за предоставяне на достъп могат да разкрият критични данни. Редовните прегледи и автоматизираните проверки спомагат за намаляване на вероятността от случайна уязвимост.
- Отстраняване на пропуските в уменията при управлението на среди с отворени данни и езици за заявки, като KQL и Spark. Екипите за защита може да нямат задълбочен опит с инструментите за големи обеми данни. Обучението и документацията са от ключово значение, за да се гарантира, че анализаторите използват платформата ефективно.
- Навигиране до заключването на доставчика и осигуряване на работна съвместимост с наличните инструменти. Някои платформи затрудняват преместването на данни или интеграцията с други системи. Изборът на отворени формати и модулна архитектура поддържа гъвкавостта на вашата организация.
Как Microsoft поддържа хранилищата на данни за защита
Microsoft предлага цялостен подход към хранилищата на данни за защита чрез интегриране на основни за облака услуги, които работят заедно, за да поддържат мащабируеми и интелигентни операции за защита. В основата е Microsoft Sentinel, който разширява традиционните възможности на SIEM с унифицирано, целенасочено изградено хранилище на данни за защита за задълбочена видимост, разширен анализ и операции, съвместими с ИИ.
Microsoft Sentinel предоставя бързо известяване, разследване на инциденти и автоматизиран отговор, предоставяйки дългосрочно съхранение и разширен анализ. С вграденото хранилище на данни за защита организациите могат да поемат и запазват огромни обеми от данни по сигурността в отворени формати, като например Delta Parquet.
Екипите за защита могат също така да изпълняват множество типове анализи върху едно копие на данните, елиминирайки дублирането и отключвайки ценни сценарии за използване, като например дългосрочно проактивно търсене на киберзаплахи, базово структуриране и допълване на обекти.
Този модел отговаря както на оперативните, така и на стратегическите нужди на защитата, комбинирайки SIEM реакцията в реално време с дълбочината, гъвкавостта и ефективността на разходите на модерното хранилище на данни за защита.
РЕСУРСИ
Научете повече за Microsoft Security
Често задавани въпроси
- Хранилището на данни за защита е централизирано хранилище, което съхранява и анализира данни, свързани със сигурността в цялата цифрова среда на организацията. Поддържа дългосрочно съхранение, разширен анализ и мащабируемо откриване на киберзаплахи.
- SIEM се фокусират върху известяването и съответствието в реално време, докато хранилищата на данни за защита предлагат мащабируемо място за съхранение и разширен анализ. Много организации използват съвместно и двете за цялостно покритие.
- Архитектурата на хранилището на данни за защита включва слоеве за зареждане, съхранение, обработка, достъп и анализ. Тези слоеве работят заедно и позволяват бързо търсене, корелация и проучване на данните за защита.
- Хранилището за необработени данни с общо предназначение съхранява всички видове бизнес данни. Хранилището на данни за защита е оптимизирано за събиране и анализ на специфични за защитата данни, като регистрационни файлове и предупреждения.
- Традиционните бази данни са оптимизирани за структурирани, транзакционни данни и предварително дефинирани схеми. Докато хранилищата за данни са предназначени да боравят с големи обеми необработени, структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни. Те поддържат гъвкавост при четене на схемата, което ги прави идеални за динамични сценарии на употреба, като усъвършенстван анализ, машинно обучение и операции по защитата.
- Да. Много организации използват хибриден модел, който комбинира SIEM за известяване в реално време с хранилище на данни за защита, с цел дългосрочно съхранение и разширен анализ.
Следвайте Microsoft Security