Разбиране на Zero Trust и ИИ
ИИ трансформира начина, по който фирмите работят и въвеждат иновации в ерата на хибридната и отдалечената работа. Освен това носи нови предизвикателства и рискове, особено когато става въпрос за защитата и поверителността на данните. Тъй като фирмите се опитват да въвеждат иновации и да поддържат своите служители от всяко място, те също трябва да могат да защитават ценната си информация. Zero Trust е рамка за защита, която се адаптира към модерното работно място за по-добра защита на служителите и техните устройства. Тя също така предоставя защита за технологиите с ИИ, които могат да бъдат внедрени с цел подобряване на защитата.
Управляваните данни подхранват модели на ИИ, които разчитат на големи количества информация, за да обучават, анализират и генерират прозрения. Тази нужда от защитени данни ги превръща в уязвим актив, който трябва да бъде защитен от неупълномощен достъп, злоупотреби и кражби. Всяка пробив – на крайна точка, самоличност, приложение, инфраструктура или мрежа – може да има сериозни последици за фирми, например щети за репутацията, правна отговорност и загуба на доверие.
Като приемат рамка за защита Zero Trust, фирмите могат да защитят достъпа си, като същевременно предоставят на служителите си това, от което се нуждаят, за да си вършат работата. Zero Trust следва три основни принципа:
1. Изрична проверка. Zero Trust изисква непрекъсната проверка на самоличността и разрешенията, преди да предостави достъп до данни и ресурси.
2. Използване на минимални необходими привилегии за достъп. Ограничаване достъпа на потребителите чрез базирани на риск адаптивни правила от типа „точно навреме“ и „само толкова достъп, колкото е достатъчно“ (JIT/JEA).
3. Допускане на вероятни пробиви в защитата. Ако изглежда, че нещо не е наред, незабавно намалете всяка потенциална заплаха чрез сегментиране на достъпа, след което използвайте анализ, за да идентифицирате проблема и да подобрите защитата.
Защитата Zero Trust гарантира, че чувствителната информация винаги е защитена, независимо къде се съхранява, обработва или осъществява достъп до нея, поради което е изключително важна за приемането на ИИ. Тъй като организациите възприемат ИИ, наличието на модел за непрекъсната защита на техните най-ценни активи ще им позволи да стимулират иновациите и да бъдат по-продуктивни.
Управляваните данни подхранват модели на ИИ, които разчитат на големи количества информация, за да обучават, анализират и генерират прозрения. Тази нужда от защитени данни ги превръща в уязвим актив, който трябва да бъде защитен от неупълномощен достъп, злоупотреби и кражби. Всяка пробив – на крайна точка, самоличност, приложение, инфраструктура или мрежа – може да има сериозни последици за фирми, например щети за репутацията, правна отговорност и загуба на доверие.
Като приемат рамка за защита Zero Trust, фирмите могат да защитят достъпа си, като същевременно предоставят на служителите си това, от което се нуждаят, за да си вършат работата. Zero Trust следва три основни принципа:
1. Изрична проверка. Zero Trust изисква непрекъсната проверка на самоличността и разрешенията, преди да предостави достъп до данни и ресурси.
2. Използване на минимални необходими привилегии за достъп. Ограничаване достъпа на потребителите чрез базирани на риск адаптивни правила от типа „точно навреме“ и „само толкова достъп, колкото е достатъчно“ (JIT/JEA).
3. Допускане на вероятни пробиви в защитата. Ако изглежда, че нещо не е наред, незабавно намалете всяка потенциална заплаха чрез сегментиране на достъпа, след което използвайте анализ, за да идентифицирате проблема и да подобрите защитата.
Защитата Zero Trust гарантира, че чувствителната информация винаги е защитена, независимо къде се съхранява, обработва или осъществява достъп до нея, поради което е изключително важна за приемането на ИИ. Тъй като организациите възприемат ИИ, наличието на модел за непрекъсната защита на техните най-ценни активи ще им позволи да стимулират иновациите и да бъдат по-продуктивни.
Приемане на ИИ чрез Zero Trust
Заедно с по-силни мерки за защита, принципите Zero Trust могат да бъдат приложени към внедряването на ИИ:
Осигуряване на целостта на данните и приложенията
Наличието на точна, пълна и съгласувана информация е от съществено значение, тъй като определя качеството на резултатите от ИИ. Ако някой манипулира или подправя разрешения за приложения или управлявани данни, те се повреждат, което води до неточни, ненадеждни или предубедени резултати, получавани от инструмента с ИИ. Zero Trust защитава целостта на данните чрез блокиране на неупълномощения достъп през целия жизнен цикъл на самоличността.
Подобряване на контролите за самоличност
Контролите за достъп са от решаващо значение за предотвратяването на неупълномощено и неподходящо използване на ИИ и данните, които го информират. Стратегията за Zero Trust подсилва тези контроли, като налага принципа на използване на минимални необходими привилегии, който не позволява на служителите да осъществяват достъп до чувствителни данни, приложения, крайни точки или самоличности, предотвратявайки потенциално използване на ИИ за злонамерени цели.
Защита на критичната инфраструктура
Както при всяка модерна технология, ИИ е уязвим за пробиви и кибератаки – особено с отдалечени устройства. Заплахите за защитата могат да компрометират поверителността и наличността на управлявани данни, крайни точки и мрежата, което може да окажат значително въздействие върху поверителността и безопасността на служителите и клиентите. Zero Trust подобрява защитата чрез многофакторно удостоверяване и идентификация за синхронизиране на всяко устройство, което служителите им използват.
Следвайте Microsoft 365