ما المقصود بمستودع بيانات الأمان؟

تتكون هندسة مستودع بيانات الأمان المنظمة بشكل جيد من العديد من الميزات الأساسية التي تعمل معا لتوفير البحث السريع والارتباط والاستقصاء لبيانات الأمان:

• المعالجة: يجمع البيانات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والموصلات والوكلاء من مصادر متنوعة عبر بيئات متعددة الصفحات مثل جدر الحماية والأنظمة الأساسية السحابية وموفري الهوية وأدوات الكشف عن نقاط النهاية.
• التخزين: يخزن البيانات بتكلفة فعالة في بيئة أصلية وقابلة للتوسعة في السحابة باستخدام تنسيقات مفتوحة مثل Delta Parquet لدعم مرونة القراءة عند القراءة في المخطط وإمكانية التشغيل التفاعلي.
• المعالجة: يدعم محركات تحليلات متعددة، بما في ذلك Spark وKusto Query Language (KQL) والتعلم الآلي لتنفيذ كل من تحليلات الدفعة والوقت الحقيقي على نسخة واحدة من البيانات.
• إمكانية الوصول: تنفيذ سجلات التحكم بالوصول المستندة إلى الأدوار (RBAC) والتشفير والتدقيق لتأمين البيانات الحساسة ودعم التوافق.
• التحليلات: يطبق الذكاء الاصطناعي، المستخدم و تحليل سلوك الكيانات (UEBA), تتبع المخاطر على الشبكات، ولوحات معلومات مخصصة للكشف عن التهديدات وتصور الاتجاهات.
• الدفاع الوكيل: تعزيز عوامل الذكاء الاصطناعي والأتمتة من خلال تركيز البيانات الشاملة والتاريخية وفي الوقت الحقيقي للتحليلات المتقدمة والكشف عن الخارج عن المألوف والاستجابة للتهديدات الذاتية.

تم تصميم مستودع بيانات Microsoft Sentinel للمساعدة في تحسين التكاليف وتبسيط إدارة البيانات وتسريع استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات الأمان. كأساس نظام Microsoft Sentinel الأساسي، فهو يتميز ببنية سحابية أصلية ومبنية خصيصا للأمان—تجمع بين جميع بيانات الأمان لزيادة الرؤية وتحليل الأمان العميق والدراية السياقية. من خلال توفير استبقاء بتكلفة معقولة وعلى المدى الطويل، فإنها تمكن المؤسسات من تعزيز الأمان مع إدارة موازناتها بفعالية.

تركز أنظمة معلومات الأمان وإدارة الأحداث التقليدية (SIEM) على التنبيه في الوقت الحقيقي وتجميع السجلات وإعداد تقارير التوافق. فهي فعالة للكشف الفوري عن المخاطر والاستجابة للحوادث، خاصة في البيئات حيث تكون الرؤية السريعة للتهديدات النشطة مهمة. ومع ذلك، غالبا ما تعاني SIEMs من قابلية التوسع وفعالية التكلفة والاحتفاظ بالبيانات على المدى الطويل. مع زيادة—حجم بيانات الأمان بشكل خاص في البيئات المختلطة والبيئات—المتعددة على السحابة، تصبح العديد من أنظمة SIEM الأساسية مكلفة للحفاظ عليها ومحدودة في قدرتها على دعم استقصاءات الطب الشرعي العميقة أو التحليلات المتقدمة.

توفر مستودعات بيانات الأمان نهجا أكثر مرونة وقابلية للتوسع. فهي تدعم الوصول إلى المخطط عند القراءة، وتنسيقات البيانات المفتوحة، والحوسبة والتخزين المصنفين. وهذا يجعلها مثالية لتخزين وتحليل وحدات تخزين ضخمة من بيانات الأمان البسيطة والمهيكلة وغير المنظمة. كما أن مستودعات بيانات الأمان مناسبة بشكل جيد لتحليلات الأمان عبر الإنترنت، تتبع المخاطر على الشبكات، وجاهزية التوافق على المدى الطويل، كل ذلك مع تقليل تكلفة التخزين لكل غيغابايت.

من خلال التعرف على نقاط القوة لكلا النهجين، تستخدم العديد من المؤسسات الآن نماذج مختلطة تجمع بين قدرات SIEM ومستودع البيانات. في هذه الإعدادات، تعالج SIEM مهام سير عمل التنبيه والتشغيل في الوقت الحقيقي، بينما تعمل مستودع بيانات الأمان كأساس للتحليلات العميقة والاستقصاءات التاريخية والاحتفاظ بالبيانات القابلة للتوسعة. تسمح هذه الاستراتيجية المختلطة لفرق الأمان بالاستجابة بسرعة للتهديدات مع الحفاظ على المرونة لاستكشاف البيانات وتحليلها مع مرور الوقت.

ليست كل أنظمة البيانات الأساسية مصممة للأمان. تساعدك معرفة الاختلافات بين مستودع بيانات الأمان ومستودع البيانات ذات الأغراض العامة وقاعدة البيانات التقليدية على اختيار الأساس المناسب لعمليات الأمان.

• البيانات للأغراض العامة: يخزن جميع أنواع بيانات—الأعمال المنظمة شبه المنظمة وغير المنظمة. يتم عادة استخدام حل التخزين المركزي هذا للتحليلات وإعداد التقارير وعلوم البيانات. لم يتم تحسينه لتلبية الاحتياجات الخاصة بالأمان مثل الكشف عن المخاطر أو التحقيق في الطب الشرعي.
• مستودع بيانات الأمان: تم تصميمه خصيصا لجمع البيانات المتعلقة بالأمان و تسويتها وتحليلها مثل السجلات والتنبيهات وبيانات تتبع الاستخدام من السحابة والبيئات المحلية والمختلطة. وعلى عكس مستودع البيانات ذات الأغراض العامة، فإنها تدعم الكشف عن المخاطر في الوقت الحقيقي والتحقيقات الطويلة الأجل والتحليلات المتقدمة التي يتم تشغيلها بواسطة الذكاء الاصطناعي. كما يوفر مرونة في وضع القراءة على المخطط، وهو أمر مثالي لحالات استخدام الأمان الديناميكية المتطورة.
• قاعدة البيانات التقليدية: تم تحسينه للبيانات المنظمة والمعاملات ومرتبط بمخططات معرفة مسبقا. على الرغم من أنها فعالة لتطبيقات الأعمال المنظمة، إلا أن قاعدة البيانات التقليدية غير مصممة للتعامل مع بيانات الأمان عالية الحجم وغير المنظمة أو لدعم مهام سير عمل التحليلات المعقدة المطلوبة للكشف والاستقصاء في مخاطر على الشبكات الحديثة.

تملأ مستودعات بيانات الأمان التباعد بين مستودعات البيانات وقواعد البيانات من خلال توفير بنية أساسية قابلة للتوسعة ومرونة ومخصصة لتحديات—الأمان الحديثة مما يجعلها ملائمة بشكل أفضل للمؤسسات التي تحتاج إلى تحليل مصادر بيانات متنوعة والاستجابة بسرعة للتهديدات عبر الإنترنت.

يساعد اتباع أفضل الممارسات هذه في حماية سمعة الأعمال ودعم النمو والحفاظ على التوافق أثناء إدارة مستودع بيانات الأمان. تتضمن الإجراءات المستحسنة ما يلي:

• تشفير البيانات أثناء التنقل باستخدام بروتوكولات قياسية في المجال. يضمن ذلك أنه حتى إذا تم اعتراض البيانات أو الوصول إليها بدون تخويل، فإنها تظل غير مقروءة وآمنة.
• استخدام عناصر تحكم الوصول الدقيقة مثل RBAC وقوائم التحكم بالوصول (ACLs)المصادقة متعددة العوامل (MFA). تساعد عناصر التحكم هذه في فرض الوصول الأقل امتيازات وتقليل مخاطر التهديدات الداخلية أو التعرض العرضي.
• مراقبة أنماط الوصول غير الطبيعية والتغييرات غير المصرح بها. تساعد المراقبة المستمرة في اكتشاف السلوك المريب مبكرا وتدعم الاستجابة السريعة للحوادث.
• تطبيق تصنيف البيانات ووضع العلامات لتحديد المعلومات الحساسة. تسمح التسمية المناسبة بالحماية المستهدفة وتساعد على تلبية المتطلبات التنظيمية لمعالجة البيانات الشخصية أو السرية.
• توفير تسجيل التدقيق والتحكم في الإصدار. تدعم هذه الميزات إمكانية التتبع والمحاسبة، مما يسهل التحقيق في الأحداث والحفاظ على تكامل البيانات.
• بشكل منتظم النسخ الاحتياطي للبيانات واختبار عمليات الاسترداد من الكوارث. توفر النسخ الاحتياطية استمرارية العمل في حالة فقدان البيانات، بينما يتحقق اختبار خطط الاسترداد من جاهزية سيناريوهات العالم الحقيقي.

المحاذاة مع إطارات التوافق. وتشمل هذه المنظمة العالمية للمواصفات (ISO) 27001، وقانون نقل التأمين الصحي ومسؤوليتها (HIPAA)، القانون العام لحماية البيانات (يساعد القانون العام لحماية البيانات (GDPR) في بناء الثقة مع المساهمين وتجنب الجزاء القانوني أو المالي القانون العام لحماية البيانات (GDPR)). يساعد اتباع المعايير المحددة في بناء الثقة مع المساهمين وتجنب الجزاء القانوني أو المالي.

غالبا ما تصادف فرق الأمان صعوبة في الحصول على صورة كاملة للنشاط عبر بيئات السحابة والبيئات المحلية والمختلطة. تقوم مستودع بيانات الأمان بتوسيط البيانات من كل هذه المصادر للرؤية الموحدة عبر البنية الأساسية بأكملها. يساعد ذلك المحللين على ربط الأحداث واكتشاف الأنماط والتحقيق في الأحداث بفعالية أكبر.

يمكن أن يكون تخزين بيانات الأمان لشهور أو سنوات مكلفا باستخدام SIEMs التقليدية. تستخدم مستودعات بيانات الأمان مساحة تخزين أصلية على السحابة وتنسيقات مفتوحة لتقليل التكاليف، مما يجعل الاستبقاء على المدى الطويل قابلا للتنفيذ. يعد هذا مفيداً بشكل خاص لعمليات التحقق من الطب الشرعي وتدقيقات التوافق وتحليل الاتجاه التاريخي.

تدعم مستودعات بيانات الأمان التحليلات المتقدمة لاكتشاف الحالات الخارجة عن المألوف والتهديدات عبر الإنترنت التي قد تفوت الأدوات التقليدية. تحدد النماذج المخصصة السلوك المريب، وأتمتة تتبع المخاطر الإلكترونية، وتسريع الاستجابة للحوادث، وتعزيز وضع الأمان عبر الإنترنت حماية البيانات.

تتطلب إطارات العمل التنظيمية مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) و HIPAA و ISO 27001 من المؤسسات الاحتفاظ ببيانات الأمان وحمايتها. تساعد مستودع بيانات الأمان على تلبية هذه المتطلبات من خلال توفير مساحة تخزين آمنة وقابلة للتدقيق وسجلات وصول مفصلة ودعم أمان البيانات الممارسات والتوافق.

تم إنشاء مستودعات بيانات الأمان لتوسيع نطاقها. فهم يتحللون البيانات من مصادر جديدة ويحللونها دون الحاجة إلى إعادة تحديد الحل. كما أنها تدعم المخطط عند القراءة والتكيف مع تنسيقات البيانات المتغيرة وحالات الاستخدام.

عند إنشاء مستودع بيانات أمنية أو تشغيلها، غالبا ما تواجه المؤسسات تحديات تتطلب تخطيطا إستراتيجيا، بما في ذلك:

• إدارة وحدات تخزين كبيرة من البيانات الأولية والمهيكلة وغير المنظمة. تجمع مستودعات بيانات الأمان البيانات من عشرات المصادر، والتي يمكن أن تكبر بسرعة لتصبح بيتابايت. بدون استراتيجية دورة حياة بيانات واضحة، من السهل فقدان الرؤية أو إرهاق أدوات التحليلات.
• التحكم في تكاليف التخزين على السحابة بحسابها مع مرور الوقت. يمكن أن يكون تخزين كل شيء إلى أجل غير مسمى مكلفا. من المهم الموازنة بين نهج الاستبقاء وقيود الموازنة واتخاذ قرارات ذكية حول البيانات التي يجب الاحتفاظ بها وكيفية معالجتها.
• ضمان الإدارة المناسبة، التحكم بالوصول، التوافق التنظيمي. تتضمن بيانات الأمان غالبا معلومات حساسة. من دون وجود ضوابط قوية على الإدارة والوصول، تخاطر المؤسسات بانتهاك لوائح الخصوصية مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) أو قانون التأمين الصحي (HIPAA).
• منع التكوينات الخاطئة والوصول غير المصرح به. يمكن أن تعرض الأذونات التي تم تكوينها بشكل غير صحيح أو إعدادات الوصول المفتوحة البيانات الهامة. تساعد عمليات التدقيق العادية وعمليات الفحص التلقائية على تقليل فرصة التعرض العرضي.
• معالجة فجوات المهارات في إدارة بيئات البيانات المفتوحة ولغات الاستعلام مثل KQL و Spark. قد لا تتمتع فرق الأمان بتجربة عميقة مع أدوات البيانات الضخمة. التدريب والوثائق هما مفتاحان للتأكد من أن المحللين يمكنهم استخدام النظام الأساسي بفعالية.
• التنقل عبر تأمين المورد وتوفير إمكانية التشغيل التفاعلي باستخدام الأدوات الموجودة. تجعل بعض الأنظمة الأساسية من الصعب نقل البيانات أو التكامل مع الأنظمة الأخرى. يساعد اختيار التنسيقات المفتوحة والبنية النمطية في الحفاظ على خيارات مؤسستك مفتوحة.

تقدم Microsoft نهجا شاملا لمنطقة بيانات الأمان من خلال دمج الخدمات الأصلية في السحابة التي تعمل معا لدعم عمليات الأمان الذكية القابلة للتوسعة. في الأساس Microsoft Sentinel، الذي يعمل على توسيع قدرات SIEM التقليدية باستخدام مستودع بيانات أمان موحدة مصممة لغرض ما للرؤية العميقة والتحليلات المتقدمة والعمليات الجاهزة للذكاء الاصطناعي.

يقدم Microsoft Sentinel تنبيها سريعا وفحصا للحوادث واستجابة—تلقائية ويوفر استبقاء على المدى الطويل وتحليلات متقدمة. باستخدام مستودع بيانات الأمان المضمنة، يمكن للمؤسسات استيعاب واستبقاء كميات كبيرة من بيانات الأمان بتنسيقات مفتوحة مثل Delta Parquet.

يمكن لفرق الأمان أيضا تشغيل نماذج متعددة من التحليلات على نسخة واحدة من البيانات، مما يؤدي إلى إزالة التكرار وتمكين حالات الاستخدام الفعالة مثل تتبع المخاطر على المدى الطويل وتهيئة الأساس وإثراء الكيان.

يلبي هذا النموذج متطلبات—الأمان التشغيلية والاستراتيجية التي تجمع بين الاستجابة في الوقت الحقيقي ل SIEM مع عمق ومرونة وفعالية التكلفة لمستودع بيانات أمان حديثة.