ما هو تطبيق الذكاء الاصطناعي؟

يمثل تطبيق الذكاء الاصطناعي المسار الكامل من مشكلة تجارية إلى قدرة ذكاء اصطناعي عاملة وخاضعة للمراقبة في الإنتاج. عملية الشراء جزء صغير منه. يقع العمل الذي يحدد النجاح في ثلاث طبقات يجب أن تتحرك معاً.

تُغطي طبقة التكنولوجيا النماذج والتطبيقات والبنية الأساسية السحابية التي تُشغِّل أنظمة الذكاء الاصطناعي لديك. تُعنى طبقة البيانات بالمعلومات التي تتعلم منها تلك النماذج وتعمل بناءً عليها، إلى جانب أطر الحوكمة والأمان المحيطة بها. تغطي طبقة "الأفراد" المهارات اللازمة لبناء الذكاء الاصطناعي وإدارته، بالإضافة إلى جهود التبني التي تضمن استخدام الموظفين الفعلي له. تتحقق القيمة طويلة الأمد من خلال الإعداد الدقيق، والتحديثات المنتظمة، والتعاون المستمر بين الفرق التقنية وقادة الأعمال. عند توقف مشروع الذكاء الاصطناعي، يكون السبب عادة طبقة ضعيفة، وليس نموذجاً ضعيفاً.

يساعدك فهم العوائد في طرح الحجة داخلياً وتحديد نقطة البداية. تميل المؤسسات التي تطبق الذكاء الاصطناعي بشكل فعال إلى تحقيق مكاسب في خمسة مجالات: تحسين عملية صنع القرار، حيث يحلل الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من المعلومات في الوقت الفعلي ويساعد القادة في رصد التوجهات والاستجابة بشكل أسرع؛ وزيادة الكفاءة، حيث أن تنفيذ المهام المتكررة تلقائياً يتيح للموظفين أداء أعمال أكثر استراتيجية؛ وتوفير التكاليف، حيث أن تبسيط العمليات وتقليل الجهد اليدوي يقلل من تكاليف التشغيل؛ وتجارب عملاء مخصصة، حيث يسمح تحليل سلوك العملاء بالتسويق والخدمة والدعم المصمم خصيصاً؛ وتعزيز قابلية التوسع، حيث تستوعب أنظمة الذكاء الاصطناعي النمو في الحجم دون زيادات متناسبة في عدد الموظفين أو الأجهزة.

تتراكم هذه المكاسب، ولكن فقط عندما يكون التنفيذ مدروساً. العملية أدناه هي كيفية الوصول إلى هناك.

الترتيب مهم. تُنتج كل خطوةٍ شيئاً تعتمد عليه الخطوة التالية، وتخطي المراحل السببَ الأكثر شيوعاً لتعثّر مشاريع الذكاء الاصطناعي بعد تقديم عرضٍ أوليٍّ واعد.

أولاً، قيِّم مدى جاهزيتك للذكاء الاصطناعي عبر خمسة مجالات: أمان البيانات، وتوافر البيانات، والبنية الأساسية، والمواهب، وفرص التكامل. تحقق من إمكانية الوصول إلى كل من البيانات المنظمة مثل قواعد بيانات العملاء والبيانات غير المنظمة مثل تذاكر الدعم. ثانياً، حدد أهدافاً واضحة وقابلة للقياس وسجّل مؤشراً مرجعياً؛ على سبيل المثال: خفض متوسط وقت الاستجابة لاستفسارات العملاء بنسبة 40% باستخدام مساعد يعتمد على الذكاء الاصطناعي. ثالثاً، شكّل فريقاً متعدد الوظائف: حيث يتولى قسم تكنولوجيا المعلومات بناء البنية الأساسية وصيانتها، ويصمم متخصصو البيانات النماذج ويقيموها، بينما يحرص قادة الأعمال على ربط العمل بمشكلة واقعية. رابعاً، يمكن إعداد بياناتك وتأمينها من خلال دمج المصادر في مستودع موحد، وتنظيف السجلات والتحقق من صحتها، وتطبيق التشفير، وضوابط الثقة المنعدمة، ونُهج الحوكمة، والامتثال للخصوصية، وتتبع نسب البيانات.

خامساً، اختر البنية الأساسية والأدوات. تتولى مهام المعالجة كلٌّ من الحوسبة السحابية القابلة للتوسع، وحلول التخزين الموثوقة للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة، والبنية الأساسية المصممة خصيصاً للذكاء الاصطناعي؛ في حين تعمل أدوات الإنتاجية التي تدمج الذكاء الاصطناعي بالفعل —مثل Microsoft 365 Copilot— على تسريع وتيرة النشر. سادساً، طبّق نموذجاً تجريبياً قبل التوسع: يمكنك إعداد النموذج أو تدريبه واختباره مقارنةً بالمعيار المرجعي، ثم شغّله مع مجموعة محدودة من المستخدمين للكشف عن أي عقبات تعيق سير العمل أو تحدّ من معدلات التبني. سابعا، انشر وراقب وأعد التدريب. تتبَّع مقاييس الأداء باستمرار، وأعِد التدريب باستخدام بيانات حديثة مع تغير الظروف، وأجرِ عمليات تدقيق للكشف عن التحيز بالاستعانة ببيانات تدريب متنوعة وفحوصات للإنصاف. نفِّذ هذه الخطوات بالتسلسل، وستحصل على عملية قابلة للتكرار لكل مشروع ذكاء اصطناعي لاحق.

الخطوات السبع هي التنفيذ. استراتيجية تطبيق الذكاء الاصطناعي الوثيقة التي يعتمدها فريق القيادة، وهي تجيب عن أربعة أسئلة قبل شراء أي أداة. ما هي أهداف الأعمال التي يخدمها الذكاء الاصطناعي؟ اربط كل حالة استخدام مقترحة بنتيجة محددة، مثل خفض تكاليف الخدمة أو تسريع معالجة الطلبات. ما هو التسلسل؟ رَتِّب حالات الاستخدام وفقاً للقيمة والجهد، ثم ابدأ بتلك التي تتميز بقيمة عالية وتعقيد منخفض؛ لتبني المصداقية في مرحلة مبكرة. ما هي الميزانية الحقيقية؟ ضع في حسبانك التكنولوجيا والمواهب والبنية الأساسية وإدارة التغيير، وليس فقط التراخيص. كيف تقيس النجاح؟ حدِّد المقاييس ووتيرة المراجعة قبل الإطلاق، طالما أن التوقعات لا تزال قابلة للتعديل.

تعمل الاستراتيجية التي تحمل أسماء المالكين والمقاييس والتسلسل على تحويل الذكاء الاصطناعي من سلسلة من التجارب إلى إمكانية تشغيل.

تواجه كل مؤسسة العوائق نفسها. إن معرفة التدبير المضاد مسبقاً تحول دون تحول هذه الأمور إلى عوائق. أنظمة الذكاء الاصطناعي وبيانات تدريبها أهدافاً أمنية؛ لذا ينبغي توسيع نطاق عناصر التحكم وآليات المراقبة القائمة لتشمل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي منذ اليوم الأول. تؤدي البيانات الناقصة أو المكررة إلى تحريف النتائج؛ لذا ينبغي التعامل مع عمليات تنقية البيانات وتوحيدها باعتبارها مسار عمل مُموَّلاً. المهارات في مجالي علوم البيانات وتعلم الآلة نادرة؛ لذا اجمع بين التوظيف الموجه وبين تدريب الأفراد الذين لديهم بالفعل دراية بأعمالك.

تقاوم الأنظمة القديمة التكنولوجيا الجديدة؛ لذا يُفضَّل اختيار الأدوات المصممة للتكامل بدلاً من اللجوء إلى التطوير المخصص. تؤدي الأجهزة المتقادمة وموارد الحوسبة المحدودة إلى إبطاء أداء النموذج، ولهذا السبب، السعة السحابية عادةً المسار الأسرع. الاستثمارات المقدمة كبيرة، لذا اربط الإنفاق بالأهداف القابلة للقياس التي سبق لك تعيينها. مقاومة التغيير أمر طبيعي؛ لذا، اقرن أي عملية طرح أو تطبيق جديد ببرامج تدريبية، وتوجيهات واضحة، ودعمٍ ملموس من القيادة. لا شيء من هذه الأسباب يستدعي الانتظار. لكل منها إجابة معلومة، كما أن معالجتها في مرحلة مبكرة أقل تكلفة بكثير من إصلاحها في منتصف المشروع.

عادةً ما تتفوق الأداة التي تتوافق مع أنظمتك الحالية على تلك التي تتمتع بأطول قائمة من الميزات. عليك الموازنة بين خمسة أمور: التكامل مع الأنظمة وأدوات الإنتاجية التي تستخدمها بالفعل؛ وعناصر تحكم الأمان والخصوصية والامتثال المدمجة في المنتج؛ وقابلية التوسع التي تغنيك عن تغيير النظام الأساسي بالكامل خلال عامين؛ والتكلفة الإجمالية التي تشمل التنفيذ والتدريب والدعم المستمر؛ ودعم المورد لعملية التبني والاستخدام الفعلي، وليس مجرد الدعم خلال التثبيت. تُقلل الأدوات المزوَّدة بقدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة من وقت النشر، وتُخفِّض حجم أعمال التطوير المخصصة التي يتعين على فريقك صيانتها.

ابدأ بأربع حركات. حدد الأهداف التي تربط خطط الذكاء الاصطناعي بأهداف الأعمال. الاستثمار في البنية الأساسية القابلة للتوسع للسحابة والتخزين. اختر أدوات الإنتاجية المصممة للعمل باستخدام الذكاء الاصطناعي بحيث يكون التكامل بسيطاً. حافظ على جودة البيانات وطبّق الحوكمة لضمان بقاء نماذجك دقيقة وآمنة.

Microsoft 365 Copilot نقطة انطلاق مثالية، إذ يُدمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات التي تستخدمها فِرق عملك بالفعل بشكل يومي. للحصول على رؤية أوسع عن تهيئة مؤسستك، اقرأ عن بناء استراتيجية جاهزة للذكاء الاصطناعي، وتعرّف على خمس طرق يساعد بها الذكاء الاصطناعي الشركات الصغيرة على النمو والعمل بكفاءة أكبر.