This is the Trace Id: b278fa20b9c0f57ffed79e631a0cc29a

كيفية إنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي وتدريبها

تعلّم كيفية إنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي التي تساعد في تبسيط المهام ودعم أهداف مؤسستك. 

نظرة عامة على عوامل الذكاء الاصطناعي

تساعد عوامل الذكاء الاصطناعي الفِرق على تبسيط العمل من خلال أتمتة العمليات التجارية وتشغيلها باستخدام إدخالات اللغة الطبيعية والبيانات. يتناول هذا الدليل كيفية عملها، واستخداماتها في العالم الحقيقي، وكيفية إنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي وتدريبها لدعم مؤسستك.

النقاط الرئيسية

  • تبسّط عوامل الذكاء الاصطناعي المهام، وتسرع العمليات، وتساعد على تقليل التكاليف والعمل اليدوي.
  • تستخدم المؤسسات عوامل الذكاء الاصطناعي لمواجهة تحديات صعبة مثل تحسين خدمة العملاء، وإدارة المخاطر، والتنبؤ بالاتجاهات.
  • يتطلب إنشاء عامل ذكاء اصطناعي تخطيطًا واضحًا، والأدوات المناسبة، وتدريبًا واختبارًا مدروسين.
  • تُساعد أطر العمل الحالية على سهولة إنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة لفريقك.
  • يضمن ربط عوامل الذكاء الاصطناعي بأنظمتك وتدريب فريقك اعتماد استخدامها بشكل أكثر سلاسة وبنتائج أفضل.
  • تحافظ المراقبة المستمرة على دقة وكفاءة عوامل الذكاء الاصطناعي وتوافقها مع أهداف العمل المتغيرة.

ما المقصود بعوامل الذكاء الاصطناعي؟

العوامل هم أدوات ذكاء اصطناعي تقوم بأتمتة وتنفيذ العمليات التجارية، وتعمل جنبًا إلى جنب مع شخص أو فريق أو مؤسسة أو نيابةً عنهم. تم تصميمها لمساعدة الأشخاص على العمل بكفاءة أكبر—سواء كان ذلك يعني الإجابة على الأسئلة، أو تنظيم المعلومات، أو المساعدة في إكمال العمليات متعددة الخطوات. يتراوح نطاق العوامل من عوامل المطالبة والاستجابة البسيطة وصولاً إلى عوامل مستقلة بالكامل قادرة على تشغيل مهام سير العمل بالكامل من البداية إلى النهاية. عندما تستند تلك العوامل إلى بيانات مؤسستك، تجعل العوامل استخدام الأدوات والمعلومات أسهل دون الحاجة إلى البحث أو الفرز أو التنقل يدويًا بين الأنظمة.

تساعد عوامل الذكاء الاصطناعي على تقليل المهام المتكررة، وفهم المعلومات المعقدة، وجعل العمل اليومي أكثر سلاسة. يؤدي ذلك إلى توفير الوقت للفِرق للتركيز على التخطيط وحل المشاكل واتخاذ القرارات.

يتطلب إنشاء عامل ذكاء اصطناعي عدة خطوات مهمة. تحتاج إلى تحديد ما يجب عليه القيام به، واختيار إطار عمل لإنشائه، ومنحه حق الوصول إلى المعلومات الصحيحة. كما يحتاج إلى إرشادات واضحة للبقاء على المسار الصحيح. بعد إنشاء العامل، يخضع لعملية تدريب تتضمن تقديم الملاحظات، وإجراء الاختبارات، وإجراء تعديلات طفيفة للتأكد من أنه يعمل بشكل جيد ويدعم أهداف فريقك.

لإعداد أسرع، توفر العوامل الجاهزة بداية قوية—فهي جاهزة للاستخدام والتكوين مباشرةً لتبسيط عملية البدء.

أنواع عوامل الذكاء الاصطناعي

هناك عدة أنواع من عوامل الذكاء الاصطناعي، لكل منها دوره الخاص:

  • عوامل الاسترجاع تجد المعلومات من مصادر موثوقة، وتحللها، وتقدم إجابات واضحة على أسئلة المستخدم.
  • عوامل المهام تؤتمت الإجراءات وسير العمل—مثل إرسال التحديثات أو إنشاء التقارير—لتقليل العمل اليدوي والمتكرر.
  • العوامل المستقلة تعمل بشكل مستقل لتحقيق الأهداف، وتعديل الخطط حسب الحاجة، والتصعيد عند الحاجة إلى تدخل بشري.

لكل نوع من أنواع عوامل الذكاء الاصطناعي نقاط قوة مختلفة حسب أهدافك، ولكن جميعها مصممة لدعم المؤسسات في تبسيط طريقة عملها.

كيف تستخدم المؤسسات عوامل الذكاء الاصطناعي

الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف

يمكن للفِرق استخدام عوامل الذكاء الاصطناعي لأداء المهام اليومية مثل إدخال البيانات، أو إعداد التقارير، أو تتبع المخزون. يساعدهم هذا على العمل بشكل أسرع وقضاء وقت أقل في العمل اليدوي. لا يسرّع هذا النوع من الأتمتة العمليات فقط، بل يقلل من الوقت الذي يقضيه فريقك في العمل المتكرر، مما يخفض التكاليف دون التضحية بالدقة.

على سبيل المثال، تستخدم المؤسسات في قطاعات مثل الشؤون المالية وخدمات الرعاية الصحية والتصنيع عوامل الذكاء الاصطناعي لمعالجة مهام مثل إدخال البيانات وخدمة العملاء والصيانة المتوقعة. ما يقرب من 70 بالمائة من شركات Fortune 500 تستخدم Microsoft 365 Copilot للقيام بالمهام المتكررة والروتينية—وتكون عوامل الذكاء الاصطناعي على استعداد لمساعدة المؤسسات على المضي قُدمًا من خلال أتمتة مهام معينة (أو سير العمل بالكامل) نيابة عنك.

باستخدام عوامل الذكاء الاصطناعي في العمل، بدأت الشركات تلاحظ مكاسب في الإنتاجية وتوفير التكاليف في العمليات الخلفية ووظائف الدعم الأخرى.

خدمة العملاء

تستخدم فِرق خدمة العملاء عوامل مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع أعداد الطلبات الكبيرة بسرعة وثبات أكبر. تقوم هذه العوامل بالرد على الأسئلة الشائعة، وتوجيه المشكلات الأكثر تعقيدًا إلى الشخص المناسب، وتحرير الأشخاص للتركيز على تقديم دعم أكثر تخصيصًا.

في الصناعات—من التجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية إلى الضيافة—تساعد عوامل الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة في تقليل أوقات الانتظار، وتحسين جودة الاستجابة، وزيادة رضا العملاء. على سبيل المثال، باستخدام Copilot Studio، أنشأ فريق ABN AMRO عاملاً يساعد عملاء البنك في كل شيء من إلغاء حظر بطاقة الخصم إلى تغيير حد السحب في الصراف الآلي.

تحليل البيانات

تساعد عوامل الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي والإشارة إلى الاتجاهات، أو المخاطر، أو الفرص. يجعل هذا من الأسهل على الفرق التصرف بسرعة وثقة، خاصة عند التعامل مع أسواق سريعة التغيّر أو معلومات معقدة.

على سبيل المثال، تنشئ الفرق عوامل الذكاء الاصطناعي لتحديد التغيرات في سلوك العملاء، أو مراقبة أداء سلسلة التوريد، أو توقع اتجاهات السوق. في الخدمات المالية، تدعم هذه العوامل تحليل المحافظ ونمذجة المخاطر. في قطاع التجزئة، تساعد في تعديل الأسعار أو المخزون بناءً على الأنماط الموسمية أو الطلب المحلي. هذه مجرد أمثلة قليلة على كيفية تقديم عوامل الذكاء الاصطناعي تحليلات في الوقت المناسب تدعم قرارات أذكى وأسرع.

إدارة المخاطر والتوافق

قد تستغرق مواكبة اللوائح وإدارة المخاطر وقتًا طويلاً، ولكن يمكن لعوامل الذكاء الاصطناعي المساعدة في ذلك. فهي تقوم بمراقبة البيانات في الوقت الحقيقي، وتحديد الحالات غير المألوفة، وتتبع أنماط التوافق، مما يقلل من فرص حدوث أخطاء أو إغفالات مكلفة.

في مجالات مثل الرعاية الصحية والمالية والطاقة، يمكن استخدام عوامل الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال المحتمل وتتبع التغييرات في المتطلبات التنظيمية وتسجيل أنشطة التوافق. هذا يساعد الفِرق على اكتشاف المشكلات مبكرًا وتجنب العقوبات، مع منح القيادة ثقة أكبر في اتباع العمليات الأساسية

كيفية إنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي الخاصة بك وتدريبها

يُعد إنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي لديك وتدريبهم عملية تفصيلية تتطلب تخطيطًا وتصميمًا وتقييمًا دقيقًا. إليك عشر خطوات رئيسية لتوجيه عملية التطوير أثناء تعلمك كيفية إنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي وتدريبهم لتحقيق أهداف مؤسستك الفريدة.

1. حدد حالات الاستخدام المحددة وعرّف غرض العامل ونطاقه

ابدأ بتحديد بوضوح ما يحتاج عامل الذكاء الاصطناعي القيام به. اسأل نفسك: ما المهمة التي سيؤديها؟ ما المشكلة التي يحلها؟ ما النتيجة التي تهدف إليها؟ حدد حدودًا واضحة لدوره، بما في ذلك ما يجب أن يفعله وما لا يجب أن يفعله. حدد القيود، ونوع البيانات التي سيحتاجها، والمعايير التي ستحدد النجاح. سينتج عن الوقت المستثمر في الإجابة على هذه الأسئلة أساس قوي لبقية المشروع.

2. حدد إطار عمل عامل الذكاء الاصطناعي والأدوات التي تتوافق مع احتياجاتك

بعد ذلك، اختَر أطر عمل وأدوات عامل الذكاء الاصطناعي التي تدعم أهدافك على أفضل وجه. تتضمن الخيارات الشائعة Microsoft Copilot Studio وLangChain وSemantic Kernel والمكتبات مفتوحة المصدر مثل Hugging Face Transformers. بعضها أكثر ملاءمة لمهام اللغة الطبيعية، بينما يقدم البعض الآخر مزيدًا من المرونة أو القابلية للتوسع.

لاختيار إطار العمل، ضع في اعتبارك نوع العامل الذي تنشئه، وخبرتك التقنية، وكيف سيعمل الإطار مع أدواتك وأنظمتك الحالية.

3. اجمع بيانات التدريب وقم بتحضيرها

تُعد بيانات التدريب عالية الجودة ضرورية لبناء عوامل الذكاء الاصطناعي الفعالة. وهي تشمل البيانات المنظمة، أو النصوص غير المنظمة، أو الصور، أو السجلات السابقة. بمجرد جمعها، يجب تنظيف البيانات لإزالة الأخطاء أو التناقضات. في كثير من الحالات، يجب توصيف البيانات لمساعدة العامل على تعلم الأنماط بدقة. سيؤدي تحضير بياناتك بعناية إلى أداء أفضل ونتائج أكثر موثوقية.

4. تصميم وإنشاء عامل الذكاء الاصطناعي

حان الوقت لتصميم بنية العامل. حدد كيفية تلقي الإدخالات ومعالجة المعلومات وإنتاج المخرجات. أنشأ منطقًا يربط النموذج الذي اخترته بالبيانات أو الأنظمة أو المستخدمين الذين سيتفاعل العامل معهم. قد يشمل ذلك واجهات المستخدم، أو واجهات برمجة التطبيقات، أو مشغلات الأحداث. سيساعد التصميم الواضح على ضمان أن يعمل العامل بشكل موثوق ومتسق.

5. اختبر وحسّن وتحقق من صحة أداء عامل الذكاء الاصطناعي

بمجرد تشغيل عامل الذكاء الاصطناعي الخاص بك، اتبع هذه الخطوات لاختبار أدائه والتحقق منه وتحسينه مع مرور الوقت.

اختبر العامل. ابدأ بتقييم أداء العامل في سيناريوهات مختلفة. استخدم طرقًا مثل اختبار الوحدة، أو اختبار المستخدم، أو اختبار A/B لتقييم استجاباته لكل من المدخلات النموذجية والحالات غير المعتادة. يساعد ذلك على ضمان عمله بشكل موثوق قبل النشر الأوسع.

تحقق من صحة العامل. قارن مخرجات العامل مع النتائج المتوقعة أو المعايير المرجعية. إذا لم يكن الأداء كما هو مطلوب، قم بإجراء تحديثات مستهدفة على منطق العامل أو سير العمل أو مصادر البيانات. تساعد هذه الخطوة على التأكد من أن العامل ينتج استجابات دقيقة ومفيدة.

راقب وحسّن. بعد الاختبار والتحقق، استمر في مراقبة سلوك العامل في السيناريوهات الحقيقية. اجمع الملاحظات من المستخدمين والخبراء في المجال وقم بإجراء تحسينات تدريجية مع مرور الوقت. حتى التعديلات الصغيرة يمكن أن تعزز بشكل كبير من فعاليته وموثوقيته.

6. انشر عامل الذكاء الاصطناعي في نظامك الحالي

ادمج العامل في أنظمتك وسير عملك الحالي. قد يشمل ذلك ربطه بأدوات الأعمال أو منصات الاتصال. الهدف هو جعل العامل متاحًا للأشخاص المناسبين أو العمليات المناسبة، ليقدم قيمة دون تعطيل العمليات اليومية.

7. درّب فريقك

بينما يمكن لعوامل الذكاء الاصطناعي أداء العديد من المهام، فإن المشاركة البشرية مهمة. تأكد من أن الموظفين يفهمون كيف يناسب العامل مع سير عملهم ومتى يجب مراجعة مخرجاته أو تعديلها. وفّر جلسات تدريب أو وثائق لمساعدة فريقك على استخدام العوامل بفعالية واتباع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.

8. راقب الأداء باستمرار لتحسين التأثير

بعد تشغيل عامل الذكاء الاصطناعي، راقب أدائه باستمرار. استخدم بيانات الأداء وملاحظات المستخدمين لتوجيه التحديثات والتحسينات المنتظمة. يساعد ذلك العامل على استمرار أدائه بشكل دقيق وفعال ومتوافق مع أهدافك وسير عملك المتطورين.

إنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي لزيادة كفاءة مؤسستك

تُعيد عوامل الذكاء الاصطناعي تشكيل طريقة عمل الفرق. من خلال تولي المهام المتكررة، ودعم اتخاذ القرار، وتحسين تدفق المعلومات، تساعد الأشخاص على التركيز على العمل الأكثر أهمية. يتطلب إنشاء عامل الذكاء الاصطناعي الخاص بك تخطيطًا دقيقًا، والأدوات المناسبة، والتدريب المستمر. وتكون النتيجة هي نظام ينمو مع مؤسستك ويدعم أهدافك.

تساعد عوامل الذكاء الاصطناعي الفرق بالفعل على تحقيق النتائج عبر الصناعات المختلفة، مما يساعد المؤسسات على تحسين خدمة العملاء، وتقليل التكاليف، وإدارة المخاطر. ابدأ مع Copilot لاستكشاف كيف يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بالعمل والعوامل دعم مؤسستك.
الموارد

استكشاف المزيد من الموارد

امرأة تجلس أمام طاولة تحمل كوبًا من القهوة السوداء وتنظر إلى جهاز كمبيوتر محمول.
مخطط المعلومات البياني

ما المقصود بالعامل؟

تعرّف على كيفية استخدام عوامل الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات الأعمال وتنفيذها.
امرأة تجلس على أريكة تعمل على جهاز كمبيوتر محمول وتوجد قطة خلفها.
التقرير

حالة عوامل الذكاء الاصطناعي

استكشف خمس حالات استخدام عامل الذكاء الاصطناعي الناشئ في هذا التقرير من Forrester Research.
شخص يجلس أمام مكتب مع شاشة كبيرة تعرض مخططات ورسومًا بيانية، وجهاز كمبيوتر محمول يعرض بيانات،
فيديو

نطاق العوامل مع Copilot Studio

تعرّف على كيفية تصميم عوامل للعمليات التجارية الفريدة والمتنوعة بسهولة.

الأسئلة المتداولة

  • يمكن أن تختلف تكلفة إنشاء عامل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بناءً على مدى التعقيد، والأدوات المطلوبة، والبنية التحتية. بالنسبة للاستخدامات البسيطة، قد تقتصر التكاليف على رسوم الحوسبة السحابية والتخزين. قد تحتاج المشاريع الأكثر تقدمًا إلى موارد مطورين، ورسوم ترخيص، وصيانة مستمرة. توفر المنصات السحابية مثل Microsoft Azure خيارات تسعير قابلة للتوسع للمساعدة في إدارة هذه التكاليف.
  • بينما كانت الحلول السابقة تتطلب خبرة في التطوير، تجعل الأدوات التي لا تتطلب تعليمات برمجية والتي تتطلب القليل منها مثل Copilot Studio من السهل على المطورين العاديين إنشاء عوامل ذكاء اصطناعي دون مهارات مسبقة في إنشاء التعليمات البرمجية. بالنسبة للوظائف الأكثر تقدمًا، يمكن للمطورين المحترفين استخدام أدوات مثل Foundry للذكاء الاصطناعي في Azure لتخصيص وإدارة التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • يعتمد الجدول الزمني على نطاق المشروع. يمكن تطوير العوامل البسيطة في غضون أيام قليلة باستخدام المنصات، قليلة أو بدون التعلميات البرمجية، الموجودة بالفعل. قد يستغرق تصميم وتدريب واختبار ودمج العوامل الأكثر تعقيدًا أو المخصصة عدة أسابيع أو أكثر. عادةً ما يكون التحسين المستمر جزءًا من العملية.
  • تبدأ معظم المؤسسات بالأُطُر الموجودة لأنها تقلل من وقت التطوير وتوفر وظائف مدمجة. الإنشاء من البداية يوفر تخصيصًا أكبر لكنه يتطلب وقتًا أطول وخبرة أكثر. استخدام إطار عمل هو الخيار الأفضل عمومًا ما لم تكن لديك احتياجات متخصصة للغاية.
  • يوفر Foundry للذكاء الاصطناعي في Azure مجموعة من الأدوات لإنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Visual Studio وGitHub وCopilot Studio. تمكن هذه الأدوات جميع المستخدمين من إنشاء عوامل لمختلف المطورين. لتعلم المزيد، استكشف هذا الدليل التفصيلي حول تطوير تطبيقات وعوامل الذكاء الاصطناعي في Azure.
متابعة Microsoft 365
العربية (المملكة العربية السعودية) خصوصية صحة المستهلك الاتصال بشركة Microsoft الخصوصية إدارة ملفات تعريف الارتباط بنود الاستخدام العلامات التجارية حول إعلاناتنا